10周成为数据分析师6期系列课程(51G)

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-3-29 21:32:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
    10周成为数据分析师6期系列课程(51G)


    〖课程介绍〗:


    10周成为数据分析师6期系列课程(51G)

    〖课程目录〗:
       
    01、10周成为数据分析师
    ├──第1节 开班典礼  
    |   ├──1-1课程整体介绍.mp4  338.24M
    |   ├──1-2预习课程安排.mp4  473.30M
    |   ├──1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4  45.02M
    |   ├──1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4  1.05G
    |   └──20211022数据分析答疑.docx  3.17M
    ├──第2节 第六期-开班典礼  
    |   ├──2-1第六期-课程整体介绍.mp4  818.91M
    |   └──2-2第六期-预习课程安排.mp4  1.07G
    ├──第3节 叶老师第一阶段(1)  
    |   ├──3-1.1数据是什么?数据能做什么?.mp4  379.39M
    |   ├──3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4  56.72M
    |   ├──3-1.3数据分析师的三个特点.mp4  229.35M
    |   ├──3-1.4数据分析的四大步骤.mp4  341.48M
    |   ├──3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4  130.74M
    |   ├──3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4  122.81M
    |   ├──3-2.1课后思考解答.mp4  49.08M
    |   ├──3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4  16.26M
    |   ├──3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4  155.62M
    |   └──叶老师第一阶段.zip  8.53M
    ├──第4节 叶老师第一阶段(2)  
    |   ├──4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4  85.26M
    |   ├──4-2.11 课后思考.mp4  53.74M
    |   ├──4-2.4 线性回归.mp4  205.63M
    |   ├──4-2.5 逻辑回归.mp4  141.81M
    |   ├──4-2.6 仿真模拟.mp4  25.64M
    |   ├──4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4  662.46M
    |   ├──4-2.8 图表类型选择.mp4  22.76M
    |   └──4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4  26.72M
    ├──第5节 大周老师第一阶段(1)  
    |   ├──5-1-01开课及上课所需软件.mp4  28.00M
    |   ├──5-1-02文件读取及路径说明.mp4  142.42M
    |   ├──5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4  309.23M
    |   ├──5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4  137.95M
    |   ├──5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4  191.07M
    |   ├──5-1-06数据合并与持久化.mp4  202.55M
    |   ├──5-1-07DataFrame的URD.mp4  138.59M
    |   ├──5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp4  57.99M
    |   ├──5-1-09认识数据及列的重命名.mp4  176.55M
    |   └──大周老师第一阶段.rar  5.13M
    ├──第6节 大周老师第一阶段(2)  
    |   ├──1-10探索性分析计算1.mp4  90.85M
    |   ├──1-11探索性分析计算2.mp4  127.39M
    |   ├──1-12探索性分析计算3.mp4  141.96M
    |   ├──1-13探索性分析计算4.mp4  190.11M
    |   ├──2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4  356.39M
    |   ├──2-02数据来源及数据抽样详解.mp4  345.12M
    |   ├──2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4  279.86M
    |   └──2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4  300.30M
    ├──第7节 叶老师第一阶段(新增1)  
    |   ├──0 目录.mp4  26.02M
    |   ├──1 什么是数据运营链路.mp4  64.48M
    |   ├──2 数据运营的三大模块.mp4  120.66M
    |   ├──3 事前、事中、事后分析.mp4  53.17M
    |   ├──4 多维分析的概念.mp4  198.25M
    |   ├──5 多维分析的应用.mp4  96.96M
    |   ├──6.1 可视化的目的.mp4  19.18M
    |   ├──6.2 可视化的原则.mp4  85.17M
    |   └──数据分析的概念和意义.pdf  3.29M
    ├──第8节 叶老师第一阶段(新增2)  
    |   ├──7.1 可视化中数的应用.mp4  13.41M
    |   ├──7.2 可视化中图表元素的优化.mp4  13.41M
    |   ├──7.3 可视化中表的应用.mp4  26.34M
    |   ├──7.4 可视化中图的应用.mp4  33.91M
    |   └──7.5 可视化中组合的应用.mp4  10.49M
    └──第9节 叶老师第一阶段(新增3)  
    |   ├──1 统计学的背景与概念.mp4  34.20M
    |   ├──2 统计学中的数据与变量.mp4  17.66M
    |   ├──3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4  31.64M
    |   ├──4 趋势:离散+集中+变化.mp4  70.14M
    |   ├──目录.mp4  5.68M
    |   └──统计学基础应用.pdf  1.29M
    ├──第10节 叶老师第二阶段(1)  
    |   ├──3.1 课后思考解答.mp4  155.15M
    |   ├──3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4  56.72M
    |   ├──3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4  254.81M
    |   ├──3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4  32.99M
    |   ├──3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4  40.39M
    |   ├──3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4  97.27M
    |   ├──3.7 CPC广告投放系统的要素介绍(1).mp4  510.52M
    |   ├──3.8 CPC广告投放系统的要素介绍(2).mp4  237.09M
    |   ├──3.9 CPC广告投放系统的要素介绍(3.mp4  51.39M
    |   └──第10节 叶老师第二阶段(1).rar  24.50M
    ├──第11节 叶老师第二阶段(2)  
    |   ├──3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4  76.45M
    |   ├──3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4  238.09M
    |   ├──3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4  172.88M
    |   ├──3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4  152.87M
    |   ├──3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4  110.75M
    |   ├──3.15 课后思考.mp4  61.84M
    |   ├──4.1 课后思考解答.mp4  156.80M
    |   ├──4.2 互联网电商平台数据分析的思路(1).mp4  10.15M
    |   ├──4.3 互联网电商平台数据分析的思路(2).mp4  7.14M
    |   └──4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp4  72.44M
    ├──第12节 叶老师第二阶段(3)  
    |   ├──4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp4  19.36M
    |   ├──4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4  268.38M
    |   ├──4.12 订单时间分布分析.mp4  101.58M
    |   ├──4.13 订单价格分布分析.mp4  88.50M
    |   ├──4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4  14.24M
    |   ├──4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4  224.77M
    |   ├──4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp4  6.03M
    |   ├──4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4  29.91M
    |   ├──4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4  28.54M
    |   └──4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp4  49.48M
    ├──第13节 叶老师第二阶段(4)  
    |   ├──4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4  6.48M
    |   ├──4.16 商品单维度分析.mp4  239.67M
    |   ├──4.17 商品多维度分析.mp4  303.91M
    |   ├──4.18 不同地区客单价分析.mp4  92.09M
    |   ├──4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp4  34.98M
    |   ├──4.20 针对用户属性判别的分析.mp4  15.31M
    |   ├──4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4  48.39M
    |   ├──4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4  51.11M
    |   └──4.23 相关岗位及课后思考.mp4  60.23M
    ├──第14节 大周老师第二阶段(1)  
    |   ├──3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4  189.34M
    |   ├──3-02初识NumPy操作.mp4  244.94M
    |   ├──3-03矢量化运算与切片访问.mp4  82.43M
    |   ├──3-04花式索引与转置操作.mp4  60.32M
    |   ├──3-05降维与堆叠.mp4  111.64M
    |   ├──3-06广播运算.mp4  86.23M
    |   ├──3-07条件逻辑转数组.mp4  33.98M
    |   ├──3-08项目实战时间的处理1.mp4  88.41M
    |   ├──3-09项目实战时间的处理2.mp4  74.41M
    |   └──第14节 大周老师第二阶段(1).zip  16.26M
    ├──第15节 大周老师第二阶段(2)  
    |   ├──3-10空值填充与重复值处理.mp4  103.38M
    |   ├──3-11旅游网站项目实战1.mp4  88.00M
    |   ├──3-12旅游网站项目实战2.mp4  201.18M
    |   ├──4-01解释Excel的日期bug.mp4  84.31M
    |   ├──4-02折线图与它的参数们.mp4  110.41M
    |   ├──4-03柱状图与条形图.mp4  96.45M
    |   ├──4-04饼图的绘制.mp4  85.00M
    |   ├──4-05散点图到气泡图.mp4  166.14M
    |   ├──4-06直方图的绘制与理解.mp4  51.28M
    |   └──4-07绘制箱型图.mp4  114.16M
    ├──第16节 大周老师第二阶段(3)  
    |   ├──4-08堆积条形图.mp4  47.96M
    |   ├──4-09子图绘制.mp4  81.24M
    |   ├──4-10用户信息数据可视化1.mp4  303.47M
    |   └──4-11用户信息数据可视化2.mp4  183.49M
    ├──第17节 叶老师第三阶段(1)  
    |   ├──5.0 开场白及课后思考讲解.mp4  32.03M
    |   ├──5.1 第一章节目录介绍.mp4  5.55M
    |   ├──5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4  137.53M
    |   ├──5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4  23.50M
    |   ├──5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4  32.84M
    |   ├──5.5第二章节目录介绍.mp4  7.04M
    |   ├──5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4  131.98M
    |   ├──5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4  34.01M
    |   ├──5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp4  13.39M
    |   └──叶老师第三阶段.rar  25.17M
    ├──第18节 叶老师第三阶段(2)  
    |   ├──5.10 用户地区分布分析(2).mp4  57.67M
    |   ├──5.11 用户地区分布分析(3).mp4  49.05M
    |   ├──5.12用户购买习惯分析.mp4  118.50M
    |   ├──5.13 价格地区分布与价格时间分布(1).mp4  43.73M
    |   ├──5.14 价格地区分布与价格时间分布(2).mp4  41.13M
    |   ├──5.15 第三章目录介绍.mp4  3.84M
    |   ├──5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp4  61.76M
    |   ├──5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp4  44.39M
    |   ├──5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp4  18.34M
    |   └──5.9用户地区分布分析(1).mp4  22.07M
    ├──第19节 叶老师第三阶段(3)  
    |   ├──5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4  34.49M
    |   ├──6.0 开场白及课后思考解答.mp4  57.43M
    |   ├──6.1 第一章目录介绍.mp4  6.17M
    |   ├──6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4  38.43M
    |   ├──6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4  244.45M
    |   ├──6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4  78.84M
    |   ├──6.5第二章目录介绍.mp4  4.77M
    |   ├──6.6 仓储体系数据化.mp4  212.86M
    |   ├──6.7 市场体系数据化.mp4  119.84M
    |   └──6.8 运营体系数据化(1).mp4  14.60M
    ├──第20节 叶老师第三阶段(4)  
    |   ├──6.10 第三章目录介绍.mp4  4.04M
    |   ├──6.11 产品生命周期判断.mp4  88.48M
    |   ├──6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4  60.44M
    |   ├──6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp4  40.61M
    |   ├──6.14 推荐书籍及课后思考.mp4  29.90M
    |   └──6.9 运营体系数据化(2).mp4  290.96M
    ├──第21节 大周老师第三阶段(1)  
    |   ├──大周老师第三阶段.rar  157.43M
    |   ├──周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4  86.66M
    |   ├──周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4  131.40M
    |   ├──周5-03元字符与反义代码.mp4  199.75M
    |   ├──周5-04限定符.mp4  119.41M
    |   ├──周5-05分组匹配.mp4  88.04M
    |   ├──周5-06贪婪和非贪婪.mp4  57.79M
    |   ├──周5-07分支条件匹配.mp4  60.24M
    |   ├──周5-08零宽断言.mp4  216.45M
    |   └──周5-09旅游网站数据提取实战.mp4  98.11M
    ├──第22节 大周老师第三阶段(2)  
    |   ├──周5-10租房数据提取.mp4  100.75M
    |   ├──周5-11电商评论项目实战1.mp4  69.51M
    |   ├──周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4  152.74M
    |   ├──周5-13股票爬虫实战1.mp4  401.73M
    |   ├──周5-14股票爬虫实战2.mp4  206.10M
    |   ├──周6-01递归知识的复习.mp4  202.53M
    |   ├──周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4  220.30M
    |   ├──周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4  101.94M
    |   ├──周6-04使用Python发送简单邮件.mp4  115.16M
    |   └──周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4  182.31M
    ├──第23节 大周老师第三阶段(3)  
    |   ├──周6-06封装发送邮件方法.mp4  264.52M
    |   ├──周6-07正文的漂亮格式.mp4  341.20M
    |   ├──周6-08用户行为项目1.mp4  225.58M
    |   └──周6-09用户行为项目2.mp4  201.11M
    ├──第24节 叶老师第四阶段(1)  
    |   ├──7.0 开场白及课后思考解答.mp4  70.29M
    |   ├──7.1.0 第一章目录介绍.mp4  6.91M
    |   ├──7.1.1 什么是商业分析.mp4  48.12M
    |   ├──7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4  77.54M
    |   ├──7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4  204.41M
    |   ├──7.2.0 第二章目录介绍.mp4  8.52M
    |   ├──7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp4  34.76M
    |   ├──7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp4  34.92M
    |   └──叶老师第四阶段.rar  64.68M
    ├──第25节 叶老师第四阶段(2)  
    |   ├──7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp4  37.81M
    |   ├──7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4  130.69M
    |   ├──7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4  35.44M
    |   ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4  64.60M
    |   ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4  141.68M
    |   ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4  112.29M
    |   └──7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4  139.35M
    ├──第26节 叶老师第四阶段(3)  
    |   ├──7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4  77.30M
    |   ├──7.3.0 参考文献,推荐书籍,课后思考.mp4  23.04M
    |   ├──8.0 开场白及课后思考解答.mp4  82.52M
    |   ├──8.1 第一章目录讲解.mp4  4.80M
    |   ├──8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4  161.91M
    |   ├──8.1.1.1 日常型分析报告.mp4  144.68M
    |   ├──8.1.1.2 调研型分析报告.mp4  53.30M
    |   ├──8.1.1.3 展示型分析报告.mp4  18.66M
    |   └──8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4  113.85M
    ├──第27节 叶老师第四阶段(4)  
    |   ├──8.1.2 常用的数据统计指标.mp4  14.28M
    |   ├──8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4  69.36M
    |   ├──8.1.4 互联网产品的指标体系(1).mp4  136.29M
    |   ├──8.1.4 互联网产品的指标体系(2).mp4  156.09M
    |   ├──8.2.0 第二章目录介绍.mp4  3.90M
    |   ├──8.2.1 用户数据指标.mp4  29.00M
    |   ├──8.2.2 行为数据指标.mp4  17.79M
    |   └──8.2.3 业务数据指标.mp4  15.68M
    ├──第28节 叶老师第四阶段(5)  
    |   ├──8.2.4 什么是RFM模型.mp4  21.66M
    |   ├──8.2.5 如何构建RFM模型.mp4  23.18M
    |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(1).mp4  89.92M
    |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(2).mp4  14.71M
    |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(3).mp4  14.49M
    |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(4).mp4  18.17M
    |   ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(5).mp4  21.30M
    |   └──8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4  11.99M
    ├──第29节 大周老师第四阶段(1)  
    |   ├──大周老师第四阶段.rar  20.89M
    |   ├──周7-01数据分析与人工智能.mp4  484.04M
    |   ├──周7-02线性回归的理解与实现.mp4  217.23M
    |   ├──周7-03初识K近邻.mp4  138.87M
    |   ├──周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4  105.38M
    |   └──周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4  246.68M
    ├──第30节 大周老师第四阶段(2)  
    |   ├──周8-01SQL的使用场景.mp4  169.63M
    |   ├──周8-02数据库的基本结构.mp4  85.70M
    |   ├──周8-03SQL语句的分类及功能.mp4  190.25M
    |   ├──周8-04数据库定义语言.mp4  179.71M
    |   ├──周8-05数据库操作语言.mp4  209.33M
    |   └──周8-06Python操作数据库.mp4  312.93M
    ├──第31节 叶老师第五阶段(1)  
    |   ├──9.0 开场白及课后思考解答.mp4  73.26M
    |   ├──9.1.0 第一章目录介绍.mp4  5.22M
    |   ├──9.1.1 什么是商品画像体系.mp4  8.73M
    |   ├──9.1.2 商品画像体系的数据来源(1).mp4  161.34M
    |   ├──9.1.2 商品画像体系的数据来源(2).mp4  26.26M
    |   ├──9.1.31 曝光价格分析.mp4  61.36M
    |   ├──9.1.32 商品review分析.mp4  64.88M
    |   ├──9.1.33 商品排名趋势分析(1).mp4  28.03M
    |   ├──9.1.33 商品排名趋势分析(2).mp4  14.41M
    |   └──叶老师第五阶段.rar  27.51M
    ├──第32节 叶老师第五阶段(2)  
    |   ├──9.1.34 商品标题动态词频分析(1).mp4  83.62M
    |   ├──9.1.34 商品标题动态词频分析(2).mp4  19.32M
    |   ├──9.1.34 商品标题动态词频分析(3).mp4  37.29M
    |   ├──9.2.0 第二章目录介绍.mp4  3.40M
    |   ├──9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4  51.07M
    |   ├──9.2.3 购物篮分析的应用(1).mp4  60.79M
    |   ├──9.2.3 购物篮分析的应用(2).mp4  25.74M
    |   ├──9.2.3 购物篮分析的应用(3).mp4  22.68M
    |   └──9.2.4 产品定位分析.mp4  14.39M
    ├──第33节 叶老师第五阶段(3)  
    |   ├──10.0 开场白及课后思考讲解.mp4  75.98M
    |   ├──10.1.0 第一章目录介绍.mp4  12.89M
    |   ├──10.1.1.1 简历制作.mp4  44.62M
    |   ├──10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4  153.28M
    |   ├──10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp4  80.23M
    |   ├──10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4  47.48M
    |   ├──10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(1).mp4  15.95M
    |   ├──10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(2).mp4  64.14M
    |   ├──10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4  56.55M
    |   └──9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4  35.59M
    ├──第34节 叶老师第五阶段(4)  
    |   ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(1).mp4  6.29M
    |   ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(2).mp4  15.77M
    |   ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(3).mp4  20.64M
    |   └──10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4  26.13M
    ├──第35节 大周老师第五阶段  
    |   ├──大周老师第五阶段.rar  956.38kb
    |   ├──周10-01初识PyEcharts.mp4  57.53M
    |   ├──周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4  573.24M
    |   ├──周10-03广告效果聚类分析.mp4  342.69M
    |   ├──周9-01SQL的条件查询.mp4  225.23M
    |   ├──周9-02联合查询与分组查询.mp4  213.69M
    |   ├──周9-03子查询与关联查询.mp4  271.62M
    |   ├──周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4  247.99M
    |   └──周9-05用户消费行为分析.mp4  571.68M

    02、机器学习算法模型推导及项目实战
    ├──第1节 机器学习介绍  
    |   ├──1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4  38.62M
    |   ├──1.2分类、回归和聚类的理论.mp4  33.74M
    |   ├──1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4  48.37M
    |   ├──1.4案例:通过广告投放预测产品销量.mp4  247.56M
    |   └──机器学习课件及代码.zip  72.40M
    ├──第2节 K-NN 最近邻  
    |   ├──2.1KNN介绍.mp4  270.67M
    |   ├──2.2欧式距离以及KNN实现.mp4  383.45M
    |   ├──2.3KNN的决策边界.mp4  254.17M
    |   ├──2.4通过交叉验证选择K.mp4  112.39M
    |   ├──2.5特征缩放.mp4  26.45M
    |   ├──2.6二手车估价案例.mp4  255.93M
    |   └──2.7KNN的延伸内容(Optional).mp4  160.39M
    ├──第3节 线性回归与逻辑回归  
    |   ├──QA.mp4  276.79M
    |   ├──逻辑回归1.mp4  33.64M
    |   ├──逻辑回归2.mp4  67.25M
    |   ├──线性回归1.mp4  38.08M
    |   └──线性回归2.mp4  59.85M
    ├──第4节 朴素贝叶斯  
    |   ├──4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4  49.18M
    |   ├──4.2垃圾邮件分类-01.mp4  234.25M
    |   ├──4.3垃圾邮件分类-02.mp4  403.14M
    |   ├──4.4手推一个完整的例子.mp4  399.41M
    |   ├──4.5文本表示-01.mp4  101.23M
    |   ├──4.6文本表示-02.mp4  275.49M
    |   └──4.7Extensions.mp4  60.84M
    ├──第5节 SVM支持向量机  
    |   ├──5.1SVM-01.mp4  649.36M
    |   ├──5.2SVM-02.mp4  97.22M
    |   ├──5.3SVM-03.mp4  253.45M
    |   └──5.4SVM-04.mp4  416.31M
    ├──第6节 决策树与随机森林  
    |   ├──6.1决策树01.mp4  416.13M
    |   ├──6.2决策树02.mp4  518.40M
    |   ├──6.3随机森林01.mp4  593.28M
    |   ├──6.4随机森林02.mp4  421.18M
    |   └──6.5随机森林03.mp4  162.49M
    ├──第7节 K-means  
    |   ├──7.1聚类分析.mp4  86.10M
    |   ├──7.2kmeans算法.mp4  145.67M
    |   ├──7.3kmeans算法过程及特性.mp4  127.65M
    |   ├──7.4kmeans的实现.mp4  248.91M
    |   ├──7.5kmeans案例.mp4  365.96M
    |   ├──7.6kmeans的目标函数.mp4  244.31M
    |   ├──7.7K值如何选择.mp4  128.61M
    |   └──7.8其他聚类算法及问答.mp4  128.61M
    ├──第8节 矩阵分解  
    |   ├──8.1Recommender.mp4  255.66M
    |   ├──8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4  23.41M
    |   └──8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4  570.18M
    └──第9节 Boosting  
    |   ├──9.1XGBoost.mp4  170.30M
    |   ├──9.2训练模型.mp4  236.98M
    |   ├──9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4  422.30M
    |   ├──9.4新的目标函数.mp4  292.86M
    |   └──9.5寻找最好的Split.mp4  365.11M
    ├──第10节 主题模型  
    |   ├──10.1主题模型.mp4  378.11M
    |   ├──10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4  218.10M
    |   ├──10.3从生成的角度来看LDA.mp4  252.29M
    |   └──10.4计算模型的参数.mp4  526.64M

    04、数据分析师Python基础必修
    ├──第1节 Python爬虫入门到项目实战01  
    |   ├──1.1虚拟环境.mp4  422.29M
    |   ├──1.2selenium环境.mp4  211.16M
    |   ├──1.3基本定位方法.mp4  473.19M
    |   ├──1.4鼠标事件与截图方法.mp4  412.04M
    |   └──1.5常见安全攻击手法.mp4  387.01M
    ├──第2节 Python爬虫入门到项目实战02  
    |   ├──2.1cookies操作.mp4  468.42M
    |   ├──2.2js操作.mp4  441.25M
    |   ├──2.3xpath操作.mp4  607.28M
    |   └──2.4cssselector requirements.mp4  250.79M
    ├──第3节 Python爬虫入门到项目实战03  
    |   ├──3.1京东商品信息保存01.mp4  545.90M
    |   ├──3.2京东商品信息保存02.mp4  647.94M
    |   ├──3.3等待.mp4  108.37M
    |   ├──3.4pymysql.mp4  285.48M
    |   └──3.5远程启动.mp4  350.40M
    ├──第4节 Python爬虫入门到项目实战04  
    |   ├──4.1元类.mp4  370.59M
    |   ├──4.2orm.mp4  847.80M
    |   └──4.3PageObject.mp4  351.12M
    └──第5节 Python爬虫入门到项目实战05  
    |   ├──5.1shell使用.mp4  152.65M
    |   ├──5.2百度贴吧爬虫实战01.mp4  756.03M
    |   ├──5.3百度贴吧爬虫实战02.mp4  704.54M
    |   └──5.4反爬技术讲解.mp4  704.54M     

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    10周成为数据分析师6期系列课程(51G)
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    4 小时前
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  • TA的每日心情
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    2022-6-23 15:38
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    发表于 2022-3-31 13:16:51 | 显示全部楼层
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