Storm流计算从入门到精通之技术篇-2018年北风网

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Storm流计算从入门到精通之技术篇

2018年北风网 高清视频 共2.45G

课程背景：+ B% L1 w0 ^4 B0 K
        Storm是什么？ 为什么学习Storm？ Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等， 大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。 按照storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map、reduce原语，使我们的批处理程序变得简单和高效。 同样，Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语，而且Storm的Trident是基于Storm原语更高级的抽象框架，类似于基于Hadoop的Pig框架， 让开发更加便利和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm，并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。 淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击了整个IT界，业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”，还等什么？
课程特点：2 I1 Q* w- c- O* o9 {
        1、Storm全面、系统、深入讲解，采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 ；$ ~- M( k) b8 k3 V
        2、注重实践，对较抽象难懂的技术点如Grouping策略、并发度及线程安全、批处理事务、DRPC、Storm Trident均结合企业场景开发案例进行讲解，
        让学员觉得简单易懂；
        3、分享积累的经验和技巧，从架构的角度剖析场景和设计实现方案；* Z; c( s3 O7 Y1 N( O% |! K
        4、讲师Cloudy具有丰富的电商云平台架构经验，对流计算更是涉足早、沉淀深，课程依然沿用重实践、重实战的风格。% V* r2 ]$ [) E2 d1 i
        学习课程需要具有： Java基础、Linux基础' h. ]: z- a' I& p2 [4 E) ~
        学习课程可以提升的技能（Storm除外）：Zookeeper、Java、Linux

课程目录：
        1、Storm简介和课程介绍4 J4 y! A( \. |/ e6 u
        2、Storm原理和概念详解
        3、Zookeeper集群搭建及基本使用
        4、Storm集群搭建及测试- c& N" G4 k7 v0 P2 v' I
        5、API简介和入门案例开发
        6、Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略
        7、实例讲解Grouping策略及并发
        6、种分组策略详解
                并发度与线程安全! p& K# B2 \0 ~3 I( B. |1 k- H
        8、并发度详解、案例开发（高并发运用）
                高并发下注重线程安全
                fieldsGrouping案例; f$ d. f9 D& P$ v# V+ U
        9、案例开发——计算网站PV
                通过2种方式实现汇总型计算。
        10、案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作
        11、计算网站UV(去重计算模式)
                去重计算模式实战讲解
        12、【运维】集群统一启动和停止shell脚本开发$ ~2 F, d( {- Z: X: f2 x  T
                开发Storm集群统一启动和停止shell，该脚本在运维中非常有用和高效。
        13、批处理事务原理详解$ o5 u; `0 l& W7 A
                Storm事务工作原理深入讲解
        14、Storm事务API及案例分析
                Storm事务相关API详解3 d7 J2 E/ H: P7 i
                Storm事务案例分析0 ]1 o6 o! p/ f: l" L
        15、Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout. Q) ~8 ~$ L/ O3 A3 U* a
                Storm事务案例开发
                ITransactionalSpout的实现7 _  h, `: i& k. |
        16、Storm事务案例升级之按天计算! h" a' Y$ y3 v: b# \
                结合企业场景，案例升级进行按天计算; W5 y: p( a8 n7 K# l  B8 e. F
        17、Storm分区事务案例实战
                案例之IPartitionedTransactionalSpout的实现和运用" h* h( R- x* b1 A' b& \
        18、Storm不透明分区事务案例实战- q2 f# ~$ `" v  A
                案例之IOpaquePartitionedTransactionalSpout 的实现和运用. \! v& E7 e) v: Q
        19、DRPC精解和案例分析, e9 a0 W3 M+ d, @& F: v
                DRPC工作原理精讲2 [9 D( R& [, C9 K+ R# t/ O; w  Z; o
                DRPC案例分析6 p0 `7 C# h- M% Z# K
        20、Storm Trident 入门
                Trident是Storm基础API的抽象封装，等同于基于Hadoop的Pig。0 q$ I# i' f' K8 F4 K
                Trident框架功能强大，调用简单，是Storm开发的利器。- [1 }6 e3 k6 t/ Z1 f5 i" Y
                本节讲述Trident编程模式和案例分析。$ y0 e* W# n# I5 ?; M
        21、Trident API和概念9 |8 Q# U1 r" w/ S* E2 T2 q, Z
                Trident相关API一览，尤其讲述3类Spout的变化6 b8 ^& |% U4 E1 h; C% h/ _9 ~, Z
                相关概念术语* V$ q' [$ r1 M6 ]
        22、Storm Trident实战之计算网站PV
                采用简单企业场景进行Storm Trident实战开发  
        23、ITridentSpout、FirstN(取Top N)实现、流合并和Join/ ]1 H1 T( Z4 ?
                ITridentSpout实现讲解/ \1 a& P7 |; y, O# i8 N
                FirstN(取Top N)实现原理: ?( Q5 w/ l# I4 K
                FirstN(取Top N)实现案例  B4 |) K; L) S
                流合并和Join
                投影、调用链使用
        24、Storm Trident之函数、流聚合及核心概念State5 C# M  b, N+ l# K) V) T+ X
                函数、流聚合及各类流输出类型- p9 C) L0 r- d+ e
                Trident核心概念State精讲   
        25、Storm Trident综合实战一（基于HBase的State）
                Storm Trident综合实战，自定义开发HBase版State，同时实现非事务、事务、不透明事务 3中语义。( p, B7 G( b4 E1 z3 f, l7 i
                通过对State的深入理解，对理解Trident编程模型和灵活Trident开发很有帮助。
        26、Storm Trident综合实战二
        27、Storm Trident综合实战三
        28、Storm集群和作业监控告警开发* c, {7 p3 t6 W( f4 ~+ f2 o4 E
                该监控程序功能
                1、可以对Storm集群主节点、工作节点状态监控
                2、作业监控，Topology非法中止时发出告警# r9 {/ F*

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jk139

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