21天从入门到精通C#编程开发教程(4.47G)

21天从入门到精通C#编程开发教程(4.47G) 〖课程介绍〗: C#作为一种功能强大、易于学习的编程语言,在 详细

[数据挖掘与分析] (价值3998)商业数据分析特训班教程(完结)-2019年万门大学

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-5-28 14:01:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (价值3998)商业数据分析特训班教程(完结)-2019年万门大学
    (价值3998)商业数据分析特训班教程(完结)-2019年万门大学


    〖课程介绍〗:
    《商业数据分析特训班》由国际知名讲师Joshua、Nick进行主讲,课程共分为10个部分,总时长为150h,内容涵盖Excel数据分析、python基础、基础统计学、 常见的数据分析方法、SQL等商业数据知识点介绍,带你全方位理解商业数据分析,从入门到精通。
    〖课程目录〗:

           宣传片
            第 1 讲商业数据分析综述(上)
            1.1商业数据分析引入
            1.2什么是商业数据分析?
            1.3所需技能
            1.4基本分析流程及供应链各个环节
            1.5商业理解
            1.6答疑(一)
            1.7数据粒度(一)
            1.8数据粒度(二)
            1.9数据粒度(三)
            1.10数据粒度(四)
            1.11答疑(二)
            1.12答疑(三)
            1.13答疑(四)
            第 2 讲商业数据分析综述(下)
            2.1数据质量与形式
            2.2数据隐性
            2.3案例分析
            2.4不同类型的分析
            2.5数据可视化
            2.6典型数据驱动开发团队的人员
            2.7答疑
            第 3 讲Excel Basic(上)
            3.1Excel简介
            3.2Excel基本操作(一)
            3.3Excel基本操作(二)
            3.4Excel基本操作(三)
            3.5行列及区域(一)
            3.6行列及区域(二)
            3.7数据及数据类型(一)
            3.8数据及数据类型(二)
            3.9数据及数据类型(三)
            3.10查找和替换(一)
            3.11查找和替换(二)
            3.12答疑
            第 4 讲Excel Basic(下)
            4.1答疑回顾
            4.2排序
            4.3排序插入
            4.4筛选(一)
            4.5筛选(二)
            4.6答疑
            第 5 讲Excel分类汇总、公式与函数
            5.1分类汇总(一)
            5.2分类汇总(二)
            5.3公式与函数(一)
            5.4公式与函数(二)
            5.5公式与函数(三)
            5.6逻辑判断IF(一)
            5.7逻辑判断IF(二)
            5.8COUNTIF
            5.9重复
            5.10报名统计
            5.11SUMIF
            5.12SUMIF练习
            第 6 讲Excel—VLOOKUP
            6.1VLOOKUP
            6.2菜单、Join Two Tables
            6.3记录多匹配、跨表
            6.4跨表、跨文件薄
            6.5示例:王者荣耀、打标签
            6.6文本vlookup、Hlookup
            6.7Match&Index
            6.8返回多列
            6.9认识数组、记录多匹配
            第 7 讲商务智能
            7.1商务智能含义(一)
            7.2商务智能含义(二)
            7.3数据仓库系统
            7.4常见BI
            7.5Power BI(一)
            7.6Power BI(二)
            7.7答疑
            第 8 讲Python基础(上)
            8.1Python基础课程
            8.2Python能做什么
            8.3Python20载
            8.4Python简单介绍
            8.5工具安装及环境配置(一)
            8.6工具安装及环境配置(二)
            8.7计算机与程序思维
            8.8Jupyter notebook(一)
            8.9Jupyter notebook(二)
            8.10Python for basic data type(一)
            8.11Python for basic data type(二)
            8.12Python for basic data type(三)
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            第 9 讲Python基础(中)
            第 10 讲Python基础(下)
            第 11 讲Python进阶和面向对象
            第 12 讲网络数据获取
            第 13 讲概率论基本概念
            第 14 讲随机变量及其分布(上)
            第 15 讲随机变量及其分布(下)
            第 16 讲随机变量的数字特征
            第 17 讲多维随机变量
            第 18 讲数理统计及SPSS应用
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            第 25 讲Marketing Analytics
            第 26 讲市场推广分析Marketing Analytics
            第 27 讲Best Practice in Data Processing
            第 28 讲Machine Learning
            第 29 讲Linear Regression
            第 30 讲Logistic Regression
            第 31 讲分类算法&聚类算法
            第 32 讲顾客体验Customer Experience
            第 33 讲定价Pricing
            第 34 讲最新回放        

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    支持一下,很棒看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
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    感谢楼主~~~~~
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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    之前看了一半,终于找到资源啦,太感谢了
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    奋斗
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    顶一个,谢谢分享!
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