[数据挖掘与分析] (价值3998)商业数据分析特训班教程(完结)-2019年万门大学

113
回复
108952
查看
  [复制链接]
  • TA的每日心情
    擦汗
    前天 22:35
  • 签到天数: 837 天

    [LV.10]以坛为家III

    1944

    主题

    2970

    帖子

    25万

    积分

    管理员

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    257573
    发表于 2019-5-28 14:01:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (价值3998)商业数据分析特训班教程(完结)-2019年万门大学
    (价值3998)商业数据分析特训班教程(完结)-2019年万门大学


    〖课程介绍〗:
    《商业数据分析特训班》由国际知名讲师Joshua、Nick进行主讲,课程共分为10个部分,总时长为150h,内容涵盖Excel数据分析、python基础、基础统计学、 常见的数据分析方法、SQL等商业数据知识点介绍,带你全方位理解商业数据分析,从入门到精通。
    〖课程目录〗:

           宣传片
            第 1 讲商业数据分析综述(上)
            1.1商业数据分析引入
            1.2什么是商业数据分析?
            1.3所需技能
            1.4基本分析流程及供应链各个环节
            1.5商业理解
            1.6答疑(一)
            1.7数据粒度(一)
            1.8数据粒度(二)
            1.9数据粒度(三)
            1.10数据粒度(四)
            1.11答疑(二)
            1.12答疑(三)
            1.13答疑(四)
            第 2 讲商业数据分析综述(下)
            2.1数据质量与形式
            2.2数据隐性
            2.3案例分析
            2.4不同类型的分析
            2.5数据可视化
            2.6典型数据驱动开发团队的人员
            2.7答疑
            第 3 讲Excel Basic(上)
            3.1Excel简介
            3.2Excel基本操作(一)
            3.3Excel基本操作(二)
            3.4Excel基本操作(三)
            3.5行列及区域(一)
            3.6行列及区域(二)
            3.7数据及数据类型(一)
            3.8数据及数据类型(二)
            3.9数据及数据类型(三)
            3.10查找和替换(一)
            3.11查找和替换(二)
            3.12答疑
            第 4 讲Excel Basic(下)
            4.1答疑回顾
            4.2排序
            4.3排序插入
            4.4筛选(一)
            4.5筛选(二)
            4.6答疑
            第 5 讲Excel分类汇总、公式与函数
            5.1分类汇总(一)
            5.2分类汇总(二)
            5.3公式与函数(一)
            5.4公式与函数(二)
            5.5公式与函数(三)
            5.6逻辑判断IF(一)
            5.7逻辑判断IF(二)
            5.8COUNTIF
            5.9重复
            5.10报名统计
            5.11SUMIF
            5.12SUMIF练习
            第 6 讲Excel—VLOOKUP
            6.1VLOOKUP
            6.2菜单、Join Two Tables
            6.3记录多匹配、跨表
            6.4跨表、跨文件薄
            6.5示例:王者荣耀、打标签
            6.6文本vlookup、Hlookup
            6.7Match&Index
            6.8返回多列
            6.9认识数组、记录多匹配
            第 7 讲商务智能
            7.1商务智能含义(一)
            7.2商务智能含义(二)
            7.3数据仓库系统
            7.4常见BI
            7.5Power BI(一)
            7.6Power BI(二)
            7.7答疑
            第 8 讲Python基础(上)
            8.1Python基础课程
            8.2Python能做什么
            8.3Python20载
            8.4Python简单介绍
            8.5工具安装及环境配置(一)
            8.6工具安装及环境配置(二)
            8.7计算机与程序思维
            8.8Jupyter notebook(一)
            8.9Jupyter notebook(二)
            8.10Python for basic data type(一)
            8.11Python for basic data type(二)
            8.12Python for basic data type(三)
            8.13Python for basic data type(四)
            8.14Python for basic data type(五)
            8.15Python for basic data type(六)
            8.16Python for basic data type(七)
            8.17Python for basic data type(八)
            第 9 讲Python基础(中)
            第 10 讲Python基础(下)
            第 11 讲Python进阶和面向对象
            第 12 讲网络数据获取
            第 13 讲概率论基本概念
            第 14 讲随机变量及其分布(上)
            第 15 讲随机变量及其分布(下)
            第 16 讲随机变量的数字特征
            第 17 讲多维随机变量
            第 18 讲数理统计及SPSS应用
            第 19 讲Python NumPy,Pandas
            第 20 讲Matplotlib, Seaborn
            第 21 讲Excel数据透视表
            第 22 讲数据可视化
            第 23 讲数据仪表盘Excel Dashboard
            第 24 讲商业流程综述Business Process Overview
            第 25 讲Marketing Analytics
            第 26 讲市场推广分析Marketing Analytics
            第 27 讲Best Practice in Data Processing
            第 28 讲Machine Learning
            第 29 讲Linear Regression
            第 30 讲Logistic Regression
            第 31 讲分类算法&聚类算法
            第 32 讲顾客体验Customer Experience
            第 33 讲定价Pricing
            第 34 讲最新回放        

    〖视频截图〗:
    (价值3998)商业数据分析特训班教程(完结)-2019年万门大学
    〖百度网盘下载地址〗:
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复



    ---------------------------------华丽分割线--------------------------------华丽分割线-------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线----------------

    〖下载地址失效反馈〗:
    如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。反馈地址:https://www.itmsf.com/forum-66-1.html

    〖赞助VIP免学币下载全站资源〗:
    全站资源高清无密,每天更新,vip特权了解一下:https://www.itmsf.com/plugin.php?id=threed_vip

    〖客服24小时咨询〗:
    有任何问题,请点击右侧QQ咨询。



    IT码上发视频网 - 免责声明1、站内所有资源来源于网络用户分享,版权归原作者及其网站所有,本站不拥有此类资源的版权,不对任何资源负法律责任。
    2、本站仅为资源分享的平台,站内资源仅供会员参考和学习之用,不得用于其他非法用途,请下载后24小时内从您的电脑中彻底删除。否则,一切后果请用户自负。
    3、本站会员均可发帖,转载及发布的内容纯属会员个人意见,与本论坛立场无关。严禁在本站发布反动、色情、广告等不良信息及违法内容。
    4、IT码上发视频网作为网络服务提供者,由于网站信息量巨大,对非法转载、盗版行为的发生不具备充分的监控能力。但是当版权拥有者提出侵权指控并出示充分的版权证明材料时,IT码上发视频网负有移除非法转载和盗版内容以及停止继续传播的义务。
    5、IT码上发视频网在满足前款条件下采取移除等相应措施后不为此向原发布人承担违约责任或其他法律责任,包括不承担因侵权指控不成立而给原发布人带来损害的赔偿责任。
    6、IT码上发视频网为用户免费分享产生,如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站(1198889304@qq.com),本站将及时予与删除并致以最深的歉意
    7、IT码上发视频网管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文
    8、凡登陆本网站或直接、间接使用本站资料者,应仔细阅读声明,一旦使用本站任何资源,即被视为您已接受本站的免责声明。
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-2-28 09:52
  • 签到天数: 13 天

    [LV.3]偶尔看看II

    0

    主题

    36

    帖子

    2611

    积分

    永久VIP会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    2611
    发表于 2019-5-28 20:27:38 | 显示全部楼层
    激动人心,无法言表!【IT码上发视频学习网】太给力了!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2019-6-20 22:44
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    3

    帖子

    16

    积分

    新手上路

    Rank: 1

    积分
    16
    发表于 2019-6-19 01:41:59 | 显示全部楼层
    请收下我的膝盖!看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    2019-7-17 17:47
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    2

    帖子

    7

    积分

    新手上路

    Rank: 1

    积分
    7
    发表于 2019-7-17 17:49:11 | 显示全部楼层
    支持一下,很棒看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-7-20 00:02
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    3

    帖子

    10

    积分

    新手上路

    Rank: 1

    积分
    10
    发表于 2019-7-20 00:01:55 | 显示全部楼层
    真是难得给力的资源啊!支持【IT码上发视频学习网】!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2019-7-22 19:16
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    2

    帖子

    9

    积分

    新手上路

    Rank: 1

    积分
    9
    发表于 2019-7-22 19:22:50 | 显示全部楼层
    感谢楼主~~~~~
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    2019-7-23 20:45
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    2

    帖子

    5

    积分

    新手上路

    Rank: 1

    积分
    5
    发表于 2019-7-23 20:50:07 | 显示全部楼层
    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2019-9-17 22:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    2

    帖子

    5

    积分

    新手上路

    Rank: 1

    积分
    5
    发表于 2019-9-17 22:40:48 | 显示全部楼层
    之前看了一半,终于找到资源啦,太感谢了
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-10-3 09:11
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    2

    帖子

    9

    积分

    新手上路

    Rank: 1

    积分
    9
    发表于 2019-10-3 09:17:04 | 显示全部楼层
    顶一个,谢谢分享!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2021-9-22 10:07
  • 签到天数: 40 天

    [LV.5]常住居民I

    2

    主题

    89

    帖子

    2307

    积分

    永久VIP会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    2307
    发表于 2019-10-6 17:33:15 | 显示全部楼层
    看到这样的好资源真是高兴!感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享!
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    用心服务IT技术爱好者
    资源涵盖Java,PHP,C/C++,Python,Android,iOS
    微信小程序,人工智能,大数据云计算,web前端
    游戏开发,多媒体与设计,运维相关,产品相关
    等等等有价值的VIP资源
    QQ:1198889304
    周一至周日 9:00-21:00
    意见反馈:1198889304@qq.com

    申明:本站所有资源均来自于互联网用户分享,仅供参考和学习之用,不得传播及用于其他用途,请24小时内自行删除,本站不对任何资源负法律责任。如有侵犯您的版权,请联系客服发邮件到1198889304@qq.com联系删除相关内容!