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深度学习与PyTorch入门实战教程-2019Udemy
〖课程介绍〗:
基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。
〖课程目录〗:
├─01 介绍
│ 001 -PPT-Github-.txt
│ 001 Pytorch-Tutorial-q.zip
│ 001 深度学习框架介绍.mp4
│ 002 开发环境安装.mp4
│
├─02 深度学习初见
│ 003 线性回归-1.mp4
│ 004 线性回归-2.mp4
│ 005 线性回归问题实战.mp4
│ 006 手写数字问题引入-1.mp4
│ 007 手写数字问题引入-2.mp4
│
├─03 基础张量操作
│ 008 数据类型-1.mp4
│ 009 数据类型-2.mp4
│ 010 创建Tensor-1.mp4
│ 011 创建Tensor-2.mp4
│ 012 索引与切片-1.mp4
│ 013 索引与切片-2.mp4
│ 014 维度变换-1.mp4
│ 015 维度变换-2.mp4
│ 016 维度变换-3.mp4
│ 017 维度变换-4.mp4
│ 018 Broadcasting-1.mp4
│ 019 Broadcasting-2.mp4
│ 020 合并与分割-1.mp4
│ 021 合并与分割-2.mp4
│ 022 数学运算.mp4
│ 023 属性统计-1.mp4
│ 024 属性统计-2.mp4
│ 025 高阶操作.mp4
│
├─04 随机梯度下降
│ 026 什么是梯度-1.mp4
│ 027 什么是梯度-2.mp4
│ 028 常见函数的梯度.mp4
│ 029 激活函数与Loss的梯度-1.mp4
│ 030 激活函数与Loss的梯度-2.mp4
│ 031 激活函数与Loss的梯度-3.mp4
│ 032 感知机的梯度推导-1.mp4
│ 033 感知机的梯度推导-2.mp4
│ 034 链式法则.mp4
│ 035 MLP反向传播梯度推导.mp4
│ 036 函数极小值优化实战.mp4
│
├─05 神经网络与全连接层
│ 037 Logistic Regression.mp4
│ 038 交叉熵.mp4
│ 039 多分类问题实战.mp4
│ 040 全连接层.mp4
│ 041 激活函数与GPU加速.mp4
│ 042 测试方法.mp4
│ 043 可视化.mp4
│
├─06 过拟合
│ 044 过拟合与欠拟合.mp4
│ 045 交叉验证-1.mp4
│ 046 交叉验证-2.mp4
│ 047 Regularization.mp4
│ 048 动量与学习率.mp4
│ 049 Dropout, early Stopping.mp4
│
├─07 卷积神经网络
│ 050 什么是卷积-1.mp4
│ 051 什么是卷积-2.mp4
│ 052 卷积层-1.mp4
│ 053 卷积层-2.mp4
│ 054 卷积层-3.mp4
│ 055 池化与采样.mp4
│ 056 BatchNorm-1.mp4
│ 057 BatchNorm-2.mp4
│ 058 经典卷积神经网络-1.mp4
│ 059 经典卷积神经网络-2.mp4
│ 060 ResNet-1.mp4
│ 061 ResNet-2.mp4
│ 062 nn.Module模块-1.mp4
│ 063 nn.Module模块-2.mp4
│ 064 Data Argumentation.mp4
│
├─08 CIFAR与ResNet卷积神经网络实战
│ 065 CIFAR10数据集介绍.mp4
│ 066 卷积神经网络实现-1.mp4
│ 067 卷积神经网络实现-2.mp4
│ 068 网络的训练.mp4
│ 069 网络的测试.mp4
│ 070 ResNet18网络.mp4
│ 071 ResNet实战.mp4
│ 072 实战小结.mp4
│
├─09 循环神经网络
│ 073 序列表示方法.mp4
│ 074 RNN层原理-1.mp4
│ 075 RNN层原理-2.mp4
│ 076 RNN层使用方法-1.mp4
│ 077 RNN层使用方法-2.mp4
│ 078 时间序列预测实战.mp4
│ 079 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
│ 080 LSTM原理-1.mp4
│ 081 LSTM原理-2.mp4
│ 082 LSTM层使用方法.mp4
│ 083 情感分类问题实战.mp4
│
└─10 对抗生成网络
084 数据的分布.mp4
085 画家的成长历程.mp4
086 对抗生成网络.mp4
087 纳什均衡-1.mp4
088 纳什均衡-2.mp4
089 GAN训练难题.mp4
090 引入EM距离.mp4
091 WGAN-GP原理.mp4
092 GAN实战-1.mp4
093 GAN实战-2.mp4
094 WGAN实战-1.mp4
095 WGAN实战-2.mp4
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发表于 2019-5-21 15:49:55
发表于 2019-5-21 18:35:15
发表于 2019-5-23 11:11:31
发表于 2019-7-19 00:47:13