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互联网业务数据分析实战价值1200+(1.69G)
〖课程介绍〗:
互联网业务数据分析实战价值1200+(1.69G)
〖课程目录〗:
├─00.「关于课程」
│ 01.学习计划.doc
│
├─00.「恭喜，数据课即将开始」
│ 01.布棉老师有话说.doc
│ 02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc
│
├─01.「课程导论」
│ 01.课程介绍.doc
│ 01.课程介绍.mp4
│ 02.如何运用数据指导业务？.doc
│ 02.如何运用数据指导业务？.mp4
│ 03.这门课能解决什么问题？.doc
│ 03.这门课能解决什么问题？.mp4
│
├─02.【模块一】（上）指标建模
│ 01.模块导读.doc
│ 02.概述：指标建模.doc
│ 02.概述：指标建模.mp4
│ 03.认识常见的数据指标.doc
│ 03.认识常见的数据指标.mp4
│ 04.1.1 DAU & MAU.doc
│ 04.1.1 DAU & MAU.mp4
│ 05.1.2 如何定义新增？.doc
│ 05.1.2 如何定义新增？.mp4
│ 06.1.3 如何理解留存？.doc
│ 06.1.3 如何理解留存？.mp4
│ 07.1.4 渠道来源怎么看？.doc
│ 08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc
│ 08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4
│ 09.2.2 访问时长.doc
│ 09.2.2 访问时长.mp4
│ 10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc
│ 10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4
│ 11.3 业务相关的数据指标.doc
│ 11.3 业务相关的数据指标.mp4
│ 12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4
│ 13.「作业一」数据指标概念考察.doc
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├─03.【模块一】（下）指标建模
│ 01.Step 1 拆解业务模块.doc
│ 01.Step 1 拆解业务模块.mp4
│ 02.Step 2 判断模块类型.doc
│ 02.Step 2 判断模块类型.mp4
│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc
│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4
│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.doc
│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4
│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
│ 07.总结.mp4
│ 08.「作业二」产品的指标选取.doc
│
├─04.【模块二】（上）数据工具
│ 01.模块导读.doc
│ 02.概述：数据工具.mp4
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.doc
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
│ 04.1.1 根据业务核心划分.doc
│ 04.1.1 根据业务核心划分.mp4
│ 05.1.2 根据公司阶段划分.doc
│ 05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
│ 08.2.1 计数统计：快速验证.doc
│ 08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc
│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.doc
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
│ 11.2.4 用户导向：用户为王.doc
│ 11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
│ 12.2.5 业务导向：商业本质.doc
│ 12.2.5 业务导向：商业本质.mp4
│ 13.小结：成为数据工具的主人.doc
│ 13.小结：成为数据工具的主人.mp4
│ 14.总结.mp4
│ 15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
│
├─05.【模块二】（下）数据处理
│ 01.模块导读.doc
│ 02.导入文本文档.doc
│ 02.导入文本文档.mp4
│ 03.格式化―简单的分列.doc
│ 03.格式化―简单的分列.mp4
│ 04.格式化―复杂的分列.doc
│ 04.格式化―复杂的分列.mp4
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4
│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
│ 07.快速呈现：数据透视表.doc
│ 07.快速呈现：数据透视表.mp4
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.doc
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.mp4
│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc
│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.doc
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
│ 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
│ 12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip
│
├─06.【模块三】数据分析基础
│ 01.模块导读.doc
│ 02.概述：数据分析.doc
│ 02.概述：数据分析.mp4
│ 03.如何进行对比分析.doc
│ 03.如何进行对比分析.mp4
│ 04.如何进行多维度拆解.doc
│ 04.如何进行多维度拆解.mp4
│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc
│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4
│ 06.漏斗观察的分析方法.doc
│ 06.漏斗观察的分析方法.mp4
│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc
│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
│ 08.分布分析的方法.doc
│ 08.分布分析的方法.mp4
│ 09. 用户留存的分析方法.doc
│ 09. 用户留存的分析方法.mp4
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4
│ 11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
│ 11.附图1.png
│
├─07.【模块四】数据分析进阶
│ 01.模块导读.doc
│ 02.用户画像的分析方法.doc
│ 02.用户画像的分析方法.mp4
│ 03.【案例】如何高质量拉新？.doc
│ 03.【案例】如何高质量拉新？.mp4
│ 04.如何进行归因查找.doc
│ 04.如何进行归因查找.mp4
│ 05.【案例】如何精准运营推送？.doc
│ 05.【案例】如何精准运营推送？.mp4
│ 06.路径挖掘的分析方法.doc
│ 06.路径挖掘的分析方法.mp4
│ 07.行为序列的分析方法.doc
│ 07.行为序列的分析方法.mp4
│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.doc
│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4
│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
│ 10.总结：回归业务的数据分析.doc
│ 10.总结：回归业务的数据分析.mp4
│ 11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
│
└─08.【模块五】数据采集
01.模块导读.doc
02.概述：数据采集.doc
02.概述：数据采集.mp4
03.数据埋点与数据需求文档.doc
03.数据埋点与数据需求文档.mp4
04.明确埋点需求（想清楚）.doc
04.明确埋点需求（想清楚）.mp4
05.形成需求文档（讲明白）.doc
05.形成需求文档（讲明白）.mp4
06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip
06.数据采集实战.doc
06.数据采集实战.mp4
07.其他类型的数据采集方法.doc
07.其他类型的数据采集方法.mp4
08.总结：数据采集.doc
08.总结：数据采集.mp4
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
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发表于 2020-2-4 09:47:48
发表于 2020-2-5 01:37:31
发表于 2020-2-5 17:48:45
