Flink原理深入和实战第十期(15.89G)

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Flink原理深入和实战第十期(15.89G)

〖课程介绍〗:

Flink原理深入和实战第十期(15.89G)

〖课程目录〗:
   
flink-day01
┣━━视频
┃    ┣━━01flink的简介.mp4
┃    ┣━━02flink的standalone模式集群安装.mp4
┃    ┣━━03flink任务的提交.mp4
┃    ┣━━04flink的java项目初始化.mp4
┃    ┣━━05flink的scala项目初始化.mp4
┃    ┣━━06用java编程一个实时的WordCount.mp4
┃    ┣━━07java编写的实时WordCount优化.mp4
┃    ┣━━08用scala编写一个实时的WordCount.mp4
┃    ┣━━09将任务打包提交的集群.mp4
┃    ┣━━10Lambda表达式编写WordCount.mp4
┃    ┣━━11用java编写离线WordCount.mp4
┃    ┗━━12用scala编写离线WordCount.mp4
┣━━代码.zip
┗━━资料.zip
flink-day02
┣━━视频
┃    ┣━━13非并行的Source-socketTextStream、fromElements、formCollection.mp4
┃    ┣━━14并行的Source-fromParallelCollection、generateSequence.mp4
┃    ┣━━15并行的Source-readTextFile.mp4
┃    ┣━━16并行的Source-kafkaSource.mp4
┃    ┣━━17Transformation-map方法的使用.mp4
┃    ┣━━18Transformation-flatMap方法的使用.mp4
┃    ┣━━19Transformation-filter方法的使用.mp4
┃    ┣━━20Transformation-keyBy方法的使用-使用元组.mp4
┃    ┣━━21Transformation-keyBy方法的使用-自定义bean.mp4
┃    ┣━━22Transformation-keyBy方法的使用-多字段分组.mp4
┃    ┣━━23Transformation-reduce方法的使用.mp4
┃    ┗━━24Transformation-min和max方法的使用.mp4
┣━━代码.zip
┗━━资料.zip
flink-day03
┣━━视频
┃    ┣━━25Transformation-fold方法的使用.mp4
┃    ┣━━26Sink-PrintSink编号的问题.mp4
┃    ┣━━27Sink-addSink的使用.mp4
┃    ┣━━28Sink-csvSink的使用.mp4
┃    ┣━━29深入理解Flink的Task和SubTask-划分Task的依据.mp4
┃    ┣━━30深入理解Flink的Task和SubTask-startNewChain和disableChaining方法的使用.mp4
┃    ┣━━31深入理解Flink的Task和SubTask-共享资源槽.mp4.mp4
┃    ┣━━32Flink的时间和窗口.mp4
┃    ┣━━33CountWind的使用.mp4
┃    ┣━━34滚动窗口的使用.mp4
┃    ┣━━35滑动窗口的使用.mp4
┃    ┣━━36SessionWindow的使用.mp4
┃    ┣━━37EventTime和SessionWindow.mp4
┃    ┣━━38重要：KafkaSource结合EventTIme和滚动窗口.mp4
┃    ┣━━39滚动窗口结合EventTime&WaterMark延迟触发任务机制.mp4
┃    ┗━━40滑动窗口结合EventTime.mp4
┣━━代码.zip
┗━━资料.zip
flink-day04
┣━━视频
┃    ┣━━41需求：关联活动维度数据.mp4
┃    ┣━━42使用RichMapFunction关联维度数据.mp4
┃    ┣━━43需求：根据经纬度查询高德API关联位置信息.mp4
┃    ┣━━44使用RichMapFunction查询高德API关联位置信息.mp4
┃    ┣━━45Flink的异步IO查询.mp4
┃    ┣━━46优化：使用异步IO查询位置信息.mp4
┃    ┣━━47异步IO的使用场景和案例.mp4
┃    ┗━━48自定义MysqlSink.mp4
┣━━代码.zip
┗━━资料.zip
flink-day05
┣━━视频
┃    ┣━━49昨日内容复习.mp4
┃    ┣━━50RedisSink的使用.mp4
┃    ┣━━51Flink的重启策略.mp4
┃    ┣━━52Flink的StateBackend的使用.mp4
┃    ┣━━53设置取消任务不删除Checkpoint的数据.mp4
┃    ┣━━54flink的stand-alone集群job向hdfs写入数据出现的异常.mp4
┃    ┣━━55重指定的SavePoint路径恢复历史状态数据.mp4
┃    ┣━━56KeyedState和OperatorState介绍和演示.mp4
┃    ┣━━57Java-使用KeyedStates实现类似sum累加的功能.mp4
┃    ┗━━58scala-使用mapWithState的KeyedStates实现类似sum累加的功能.mp4
┣━━代码.zip
┗━━资料.zip
flink-day06
┣━━视频
┃    ┣━━59深入理解KeyedStatewww.itmsf.com.mp4
┃    ┣━━60需求-使用OperatorState的记录文件偏移量www.itmsf.com.mp4
┃    ┣━━61自定义并行Source并结合OperatorStatewww.itmsf.com.mp4
┃    ┣━━62深入理解OperatorStatewww.itmsf.com.mp4
┃    ┣━━63深入理解KafkaConsumer的偏移量存储位置www.itmsf.com.mp4
┃    ┣━━64Flink高级工具类封装www.itmsf.com.mp4
┃    ┣━━65自定义高级的RedisSinkwww.itmsf.com.mp4
┃    ┗━━66Kafka读取数据并写入Redis实现ExactlyOncewww.itmsf.com.mp4
┣━━代码.zip
┗━━资料.zip
flink-day07
┣━━视频
┃    ┣━━01Flink的Checkpoint详解.mp4
┃    ┣━━02分两阶段提交详解.mp4
┃    ┣━━03自定义MySQL支持事物的Sink.mp4
┃    ┣━━04日志采集服务介绍.mp4
┃    ┣━━05openresty的安装.mp4
┃    ┣━━06openresty响应空gif图片.mp4
┃    ┣━━07openresty结合lua脚本.mp4
┃    ┣━━08通用的日志采集服务.mp4
┃    ┣━━09前端日志埋点演示.mp4
┃    ┗━━10日志接入到Kafka.mp4
┣━━代码.zip
┗━━资料.zip
flink-day08
┣━━代码.zip
┗━━资料.zip   

〖视频截图〗:

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