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标题: phthon深度学习基础介绍-机器学习 [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-7-24 00:01
标题: phthon深度学习基础介绍-机器学习

phthon深度学习基础介绍-机器学习

〖课程介绍〗:

本课作为深度学习系列课程的第一阶段，介绍机器学习的基本概念，原理，以及常用算法（如决策树，支持向量机，神经网络算法等）。以Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解。学生学完本课程后将会理解机器学习的常用算法原理，并会使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理，分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。

〖课程目录〗:
   1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4    50.56MB
│    1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4    9.95MB
│    1.2深度学习介绍.mp4    52.68MB
│    2基本概念.mp4    56.92MB
│    3.1决策树算法.mp4    54.25MB
│    3.2决策树应用.mp4    72.42MB
│    4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4    38.85MB
│    4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4    57.47MB
│    5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html    12KB
│    5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html    4KB
│    5.1支持向量机SVM上.mp4    35.56MB
│    5.1支持向量机SVM上应用.mp4    34.97MB
│    6.2神经网络算法应用上.mp4    95.96MB
│    6.3神经网络算法应用下.mp4    34.25MB
│    7.1简单线性回归上.mp4    40.76MB
│    7.2简单线性回归下.mp4    52.49MB
│    7.3多元线性回归.mp4    42.22MB
│    7.4多元线性回归应用.mp4    51.17MB
│    7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4    30.34MB
│    7.6非线性回归应用.mp4    56.58MB
│    7.7回归中的相关度和决定系数.mp4    38.05MB
│    7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4    43.12MB
│    8.1Kmeans算法.mp4    35.43MB
│    8.2Kmeans应用.mp4    61MB
│    8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4    29.82MB
│    8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4    62.52MB
│    总结.mp4    55.39MB
│    支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4    55.15MB
│    支持向量机(SVM)算法下.mp4    36.1MB
│    神经网络NN算法.mp4    77.51MB

〖视频截图〗:

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作者: sulindong1993 时间: 2019-7-24 13:41
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作者: 对不起又超神了 时间: 2019-9-17 16:59
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作者: xqjy66 时间: 2019-11-24 17:24
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作者: gaoyuan1223m 时间: 2020-3-14 23:21
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作者: cms0315 时间: 2020-7-13 17:47
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作者: hpc19950723 时间: 2020-8-1 13:06
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作者: mage 时间: 2020-11-9 08:55
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作者: lrs890 时间: 2021-4-15 11:10

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作者: ddaabbiinn 时间: 2021-8-13 22:35
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作者: lyd723 时间: 2022-8-4 09:45
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作者: zhupi3314 时间: 2022-12-20 09:55
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