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标题: 金融风控实战(更新至4课)-2019年 [打印本页]

作者: itmsf    时间: 2019-7-17 09:06
标题: 金融风控实战(更新至4课)-2019年
金融风控实战(更新至4课)-2019年


〖课程介绍〗:


   首次完整公开金融风控背后的技术

〖课程目录〗:
第一阶段 金融风控技术基础
        第一课 金融风控与反欺诈业务详解
        知识点1: 各风控环节、方法及其意义
        知识点2: 外部第三方数据概览
        实战项目: 反欺诈变量头脑风暴
        第二课 风控数据挖掘方法
        知识点1: ID3、C4.5、CART 决策树算法详解
        实战项目: 1.单变量数据分析与数据可视化
        实战项目: 2.利用决策树算法做风控规则挖掘
        第二阶段 机器学习的核心:特征工程
        第三课 特征工程(上)
        知识点1: 数据预处理与可视化
        知识点2: 数值、文本、时间型变量处理
        知识点3: 特征筛选
        实战项目: sklearn特征工程实战
        第四课 特征工程(下)
        知识点1: 基于时间序列的变量衍生方法
        知识点2: 结合业务的变量筛选方法
        知识点3: 特征处理(binning、woe、极值优化等)
        实战项目: 各种方法的python实现
        第三阶段 机器学习与评分卡模型
        第五课 逻辑回归评分卡
        知识点1: 逻辑回归原理详解
        知识点2: 参数详解与调参优化
        知识点3: 评分映射与模型评价
        实战项目: 构建传统银行风控评分卡
        第六课 集成算法
        知识点1: 从DT到RandomForest
        知识点2: XGBoost、LightGBM、Catboost算法解析
        知识点3: 模型的参数与调优
        实战项目: 利用集成算法构建风控模型
        第四阶段 模型优化
        第七课 不均衡学习
        知识点1: 金融风控场景的样本不均衡
        知识点2: 下探、标签分裂、拒绝演绎、采样
        实战项目: 利用弱监督方法解决样本不均衡问题
        第八课 模型融合
        知识点1: 前融合、后融合
        知识点2: Stacking和Blending
        实战项目: 利用融合算法解决金融领域的长尾数据问题
        第九课 迁移学习
        知识点1: 冷启动项目
        知识点2: 常见迁移学习模型解析
        实战项目: 用迁移学习优化项目的冷启动问题
        第五阶段 高级风控模型
        第十课 深度学习与金融风控
        知识点1: 深度学习基础
        知识点2: 深度学习在风控领域的应用解析
        实战项目: 利用卷积神经网络破冰金融反欺诈
        第十一课 异常检测实战
        知识点1: 常用异常检测算法解析
        实战项目: 1.异常检测方法实战项目冷启动
        实战项目: 2.异常检测方法实战金融反欺诈
        第十二课 社交网络分析与金融反欺诈
        知识点1: networkx简介
        知识点2: 社区发现、不一致性检验
        知识点3: 静态/动态分析、染色、关联特征提取
        实战项目: 利用社交网络分析实现反欺诈与风险控制
        

〖视频截图〗:

〖百度网盘下载地址〗:



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作者: xqjy66    时间: 2019-10-5 19:52
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作者: vortual    时间: 2019-11-17 15:46
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作者: zhuxiaokun    时间: 2020-3-27 02:57
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作者: Aaron    时间: 2020-3-27 10:37
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作者: yanguilai    时间: 2020-3-28 10:47
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作者: eugene    时间: 2020-3-29 01:10
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作者: musha    时间: 2020-5-29 11:25
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作者: hpc19950723    时间: 2020-8-1 19:11
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作者: pilvi    时间: 2020-10-26 09:24
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作者: mage    时间: 2020-11-10 08:41
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作者: Eaphen    时间: 2021-1-11 13:19
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作者: 1906984532    时间: 2021-4-24 12:43

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作者: cyw    时间: 2021-6-8 00:03
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作者: zhupi3314    时间: 2022-12-20 09:48
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作者: JasonPandas    时间: 2023-3-20 07:32
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作者: xblw    时间: 2024-2-17 14:31
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