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人工智能之从头开始学数学-2019年Tx
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作者:
itmsf
时间:
2019-7-16 00:32
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人工智能之从头开始学数学-2019年Tx
人工智能之从头开始学数学-2019年Tx
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〖课程介绍〗:
高中数学基础、大学数学基础、AI相关的数学
人工智能=70%数学(包括算法)+30%代码
学好数理化 走遍天下都不怕
〖课程目录〗:
1、数据分析 2、概率论 3、线性代数与矩阵 4、凸优化 5、微积分 6、古典模型 7、逼近论 8、牛顿法 9、梯度下降 等
01
1、高中数学基础:集合与函数
1、高中数学基础:集合与函数(32分钟)
02
02、高中数学基础:反函数与6个基本初等函数
02、高中数学:反函数与6个基本初等函数(48分钟)
03
03、高中数学基础:直线、圆与方程
03、高中数学基础:直线、圆与方程(29分钟)
04
04、高中数学基础:数列与不等式
04、高中数学基础:数列与不等式(33分钟)
05
05、高中数学基础:排列与组合
05、高中数学基础:排列与组合(27分钟)
06
06、高中数学基础:角的概念与三角常用公式推导
高中数学基础:角的概念与三角常用公式推导(45分钟)
07
07、高中数学基础:平面向量
07、高中数学基础:平面向量(40分钟)
08
08、高中数学基础:概率与统计
08、高中数学基础:概率与统计(26分钟)
09
09、高中数学基础:随机变量及其分布
09、高中数学基础:随机变量及其分布(22分钟)
10
10、高中数学基础:二项分布与二项式定理
10、高中数学基础:二项分布与二项式定理(54分钟)
11
11、高中数学基础:数列的极限及其准则
11、高中数学基础:数列的极限及其准则(30分钟)
12
12、高中数学基础:函数的极限及自然常数e的由来
高中数学:函数的极限及自然常数e的由来(47分钟)
13
13、高中数学基础:函数的导数与必须掌握的求导公式
高中数学:函数的导数与必须掌握的求导公式(28分钟)
14
14、高等数学基础:导数的应用1:单调性、凹凸性、极值
导数的应用1:单调性、凹凸性、极值(32分钟)
15
15、高等数学基础:导数的应用2:求极值与最值
高等数学基础:导数的应用2:求极值与最值(42分钟)
16
16、高等数学基础:导数的应用3:泰勒Taylor公式
导数的应用3:泰勒Taylor公式(30分钟)
17
17、高等数学基础:泰勒Taylor公式的应用
17、高等数学基础:泰勒Taylor公式的应用(13分钟)
18
18、高等数学基础:多元函数的概念与极限
18、高等数学基础:多元函数的概念与极限(22分钟)
19
19、高等数学基础:偏导数与方向导数
19、高等数学基础:偏导数与方向导数(29分钟)
20
20、高等数学基础:方向导数的计算与梯度
20、高等数学基础:方向导数的计算与梯度(44分钟)
21
21、高等数学基础:定积分的引例与定义
21、高等数学基础:定积分的引例与定义(33分钟)
22
22、高等数学基础:定积分的性质
22、高等数学基础:定积分的性质(23分钟)
23
23、高等数学基础:线性代数与矩阵
23、高等数学基础:线性代数与矩阵(36分钟)
24
24、高等数学基础:矩阵的运算与行列式
24、高等数学基础:矩阵的运算与行列式(46分钟)
25
25、高等数学基础:矩阵的初等变换
25、高等数学基础:矩阵的初等变换(44分钟)
26
26、高等数学基础:矩阵初等变换计算矩阵的秩
矩阵初等变换计算矩阵的秩(29分钟)
27
27、人工智能相关数学基础:向量组的线性表示与线性相关
向量组的线性表示与线性相关(29分钟)
28
28、人工智能相关数学基础:齐次与非齐次线性方程组解的结构定理
齐次与非齐次线性方程组解的结构定理(39分钟)
29
29、人工智能相关数学基础:特征值与特征向量
人工智能相关数学基础:特征值与特征向量(54分钟)
30
30、人工智能相关数学基础:正交矩阵与矩阵的QR分解
正交矩阵与矩阵的QR分解(45分钟)
31
31、人工智能相关数学基础:向量的导数与概率论初探
向量的导数与概率论初探(43分钟)
32
32、人工智能相关数学基础:联合概率、条件概率与全概率公式
联合概率、条件概率与全概率公式(37分钟)
33
33、人工智能相关数学基础:彻底理解贝叶斯公式(概率公式)
彻底理解贝叶斯公式(概率公式)(30分钟)
34
34、人工智能相关数学基础:随机变量与常见离散型及其分布
随机变量与常见离散型及其分布(42分钟)
35
35、人工智能相关数学基础:泊松分布、几何分布与超几何分布
泊松分布、几何分布与超几何分布(26分钟)
36
36、人工智能相关数学基础:连续型与均匀分布、指数分布、正态
连续型与均匀分布、指数分布、正态分布等(55分钟)
37
37、人工智能相关数学基础:数字特征-期望与方差
人工智能相关数学:数字特征-期望与方差(30分钟)
38
38、数字特征:标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩
标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩(31分钟)
39
39、相关大数定理与参数估计方法:点估计、矩估计
相关大数定理与参数估计:点估计、矩估计(47分钟)
40
40、参数估计方法:极大似然估计
40、参数估计方法:极大似然估计(44分钟)
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作者:
rushercm
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2019-7-16 11:09
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作者:
sulindong1993
时间:
2019-7-16 13:31
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作者:
JustDODO
时间:
2019-9-5 09:51
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作者:
kevendead
时间:
2019-10-11 22:55
人工智能之从头开始学数学-2019年Tx
作者:
mobdev
时间:
2020-2-26 11:20
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作者:
panda
时间:
2020-2-26 23:13
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yanguilai
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作者:
test123
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2020-6-30 17:15
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作者:
cms0315
时间:
2020-7-9 16:36
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hpc19950723
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作者:
phat31
时间:
2020-9-3 17:14
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作者:
yl4817
时间:
2020-9-27 14:47
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作者:
xulichun
时间:
2020-10-21 08:15
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作者:
mage
时间:
2020-11-5 08:23
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ljl8818
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asdasdfsaf
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cassy
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1211701922
时间:
2022-3-2 09:19
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作者:
aimatch
时间:
2022-3-7 09:50
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作者:
gjz
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2022-4-10 21:59
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作者:
lyd723
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2022-8-1 09:46
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作者:
hadson
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2022-11-8 08:21
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lqh668000
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作者:
zhupi3314
时间:
2023-1-13 21:41
11111111111111
作者:
jinlking
时间:
2023-3-20 14:41
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