IT码上发视频教程

标题: Python 数据处理实战教程-基于真实场景的数据(4.99G) [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2023-2-10 17:46
标题: Python 数据处理实战教程-基于真实场景的数据(4.99G)

Python 数据处理实战教程-基于真实场景的数据(4.99G)

〖课程介绍〗:

Python 数据处理实战教程-基于真实场景的数据(4.99G)

〖课程目录〗:
   第二课
├──数据和代码
| ├──contest_ext_crd_is_creditcue .csv  2.47M
| ├──EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1 .csv  970.18kb
| ├──sample1 .json  0.83kb
| ├──sample2 .json  1.78kb
| ├──sample3 .json  1.71M
| ├──第二章作业 .docx  29.34kb
| └──数据处理之常用工具 .html  338.32kb
├──2.1 文件读取之csv文件 .mp4  71.15M
├──2.2 文件读取之json格式 .mp4  42.66M
├──2.3 指标计算 .mp4  77.08M
├──2.4 Numpy数据结构和常用方法 .mp4  64.09M
├──2.5 Numpy常用数据处理函数 .mp4  69.56M
├──2.6 pandas数据结构 .mp4  87.12M
└──第二课数据处理之常用工具 .pdf  556.91kb
第九课
├──数据和代码
| ├──.ipynb_checkpoints
| ├──air_data .csv  13.56M
| ├──customer .csv  15.96M
| └──第九章  数据清洗 .html  324.24kb
├──作业
| ├──Titanic .csv  59.76kb
| └──第九章作业 .docx  12.44kb
├──9.1 重复值处理 .mp4  57.45M
├──9.2 缺失值处理 .mp4  67.13M
├──9.3 异常值判断 .mp4  61.01M
├──9.4 异常值处理 .mp4  41.56M
├──9.5 数据分箱处理 .mp4  68.55M
├──9.6 数据分箱操作 .mp4  67.06M
└──第九课数据清洗 .pdf  629.51kb
第六课
├──前三章作业答案
| ├──第二章 .py  1.58kb
| ├──第三章作业答案 .py  1.26kb
| ├──第一章答案 .py  0.85kb
| └──作业说明 .txt  0.05kb
├──数据和代码
| ├──churn_analysis_raw .csv  5.90M
| ├──contest_ext .csv  46.46M
| ├──客户流失数据字段 .docx  1.07M
| └──数据处理之统计分析与计算 .html  312.21kb
├──作业
| ├──.ipynb_checkpoints
| ├──data .xlsx  9.00kb
| ├──results .xlsx  22.78kb
| └──第六章作业 .docx  27.53kb
├──6.1 数据基本运算 .mp4  83.86M
├──6.2 数据分组计算 .mp4  86.64M
├──6.3 聚合函数agg使用 .mp4  48.06M
├──6.4 apply函数使用 .mp4  70.71M
├──6.5 透视图和交叉表 .mp4  75.65M
└──第六课数据统计分析和计算 .pdf  497.35kb
第七课
├──数据和代码
| ├──hs_300 .xlsx  76.14kb
| ├──loan details .csv  30.28M
| ├──Master_Loan_Summary .csv  446.90M
| ├──pew .csv  0.38kb
| ├──sales_details .csv  57.44M
| └──数据处理之数据其他操作 .html  319.31kb
├──作业
| ├──Industry_GDP .xlsx  10.46kb
| ├──Prod_Trade .xlsx  557.96kb
| ├──zhj_user_app_info .csv  31.13M
| ├──第七章作业 .docx  92.63kb
| └──国民经济核算季度数据 .xlsx  12.44kb
├──7.1 时间序列数据 .mp4  75.59M
├──7.2 数据抽样 .mp4  56.75M
├──7.3 移动窗口相关函数 .mp4  87.35M
├──7.4 数据形状重塑列转行 .mp4  58.80M
├──7.5 数据形状重塑行转列 .mp4  44.11M
└──第七课数据其他相关操作 .pdf  507.40kb
第三课
├──视频
| ├──3.1 csv文件读写 .mp4  78.99M
| ├──3.2 Excel文件读写 .mp4  90.90M
| ├──3.3 数据库文件读取 .mp4  66.28M
| ├──3.4 数据库文件保存 .mp4  30.57M
| └──3.5 txt文件保存 .mp4  89.80M
├──数据和代码
| ├──.ipynb_checkpoints
| ├──APP .txt  287.70kb
| ├──base .csv  30.42M
| ├──creditcue .csv  2.47M
| ├──customer_table .csv  15.96M
| ├──data .txt  1.12M
| ├──equipment_1 .txt  260.13kb
| ├──meal_order_detail .xlsx  896.60kb
| ├──sales .csv  12.91M
| ├──sample .xlsx  1.54M
| ├──农户户主基本信息全 .xls  10.88M
| └──数据处理之文件交互 .html  310.43kb
├──第三课数据处理之文件交互 .pdf  431.02kb
└──作业 .docx  12.44kb
第十章
├──第七章到第八章答案
| ├──第八章作业 .html  294.04kb
| └──第七章作业答案 .html  285.00kb
├──数据和代码
| ├──.ipynb_checkpoints
| ├──basic_info .csv  1.52M
| ├──churn_analysis_raw .csv  5.90M
| ├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set .csv  18.08M
| ├──train .csv  37.12kb
| ├──第十章  特征工程之scikit-learn .html  331.05kb
| └──客户流失数据字段 .docx  1.07M
├──作业和数据
| ├──.ipynb_checkpoints
| ├──air_data .csv  13.56M
| ├──loan details .csv  30.28M
| ├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set .csv  17.15M
| ├──Titanic .csv  59.76kb
| └──第十章 .docx  13.46kb
├──10.1 字段扩充上 .mp4  76.88M
├──10.1 字段扩充下 .mp4  79.65M
├──10.2 属性规约 .mp4  41.62M
├──10.3 数据量纲级处理 .mp4  58.32M
├──10.4 数据缺失填补上 .mp4  74.16M
├──10.4 数据缺失填补下 .mp4  65.64M
├──10.5 哑变量处理 .mp4  74.57M
├──第十课特征工程之scikit-learn .pdf  652.90kb
└──第十课 .rar  229.54M
第四课
├──数据和代码
| ├──.ipynb_checkpoints
| ├──csse_covid_19_daily_reports
| ├──loan_details .csv  30.28M
| ├──time_series_19-covid-Confirmed .csv  9.09kb
| ├──time_series_19-covid-Deaths .csv  7.57kb
| ├──time_series_19-covid-Recovered .csv  8.15kb
| └──数据处理之数据表操作 .html  326.56kb
├──作业数据
| ├──json数据
| ├──SARS
| └──人口
├──4.1 数据筛选 .mp4  85.45M
├──4.2 数据增加和删除 .mp4  58.23M
├──4.3 数据修改和查找 .mp4  77.83M
├──4.4 数据整理 .mp4  105.58M
├──4.5 层次化索引 .mp4  47.93M
├──第四课数据表操作 .pdf  499.54kb
└──第四章作业 .docx  12.62kb
第五课
├──数据和代码
| ├──.ipynb_checkpoints
| ├──churn_analysis_raw .csv  5.90M
| ├──MotorcycleData .csv  1.35M
| ├──朝阳医院2018年销售数据 .xlsx  256.62kb
| ├──城投承销总榜 .xlsx  5.80M
| ├──客户流失数据字段 .docx  1.07M
| └──数据处理之数据转换 .ipynb  18.38kb
├──5.1 日期型数据处理 .mp4  69.48M
├──5.2 字符串数据处理 .mp4  67.10M
├──5.3 高阶函数运用上 .mp4  86.91M
├──5.4 高阶函数运用下 .mp4  80.07M
├──5.5 简单函数数据变换 .mp4  49.94M
├──5.6 数据标准化 .mp4  65.91M
├──第五课数据转换 .pdf  428.73kb
└──第五章作业 .docx  12.50kb
第一课
├──1.1 数据类型 .mp4  68.75M
├──1.2 列表 .mp4  52.93M
├──1.3 字典 .mp4  54.16M
├──1.4 集合和条件语句 .mp4  61.05M
├──1.5 循环语句上 .mp4  50.06M
├──1.6 循环语句下 .mp4  33.23M
├──1.7 函数编写上 .mp4  52.76M
├──1.8 函数编写下 .mp4  45.14M
├──Python数据处理实战之第1课 .html  346.18kb
├──Python数据处理实战之第1课 .ipynb  26.53kb
├──第一章作业 .docx  13.39kb
└──数据处理实战第一课 Python基础 .pdf  1.07M
课程导读
└──炼数成金数据处理
| ├──第一课
| ├──课程导读 .pptx  204.94kb
| └──课程前期导读 .mp4  33.96M
数据处理第八章
├──第八章
| ├──第四章到第六章作业答案
| ├──数据和代码
| ├──作业
| ├──8.1 折线图 .mp4  64.18M
| ├──8.2 为图表添加元素 .mp4  61.08M
| ├──8.3 柱状图和直方图 .mp4  47.31M
| ├──8.4 饼图和箱线图 .mp4  80.61M
| ├──8.5 散点图 .mp4  45.64M
| └──第八课常用统计图形输出 .pdf  882.50kb
└──第八章 .rar  148.05M

〖视频截图〗:

〖百度网盘下载地址〗:

---------------------------------华丽分割线--------------------------------华丽分割线-------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线----------------

〖下载地址失效反馈〗:
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。反馈地址：https://www.itmsf.com/forum-66-1.html

〖赞助VIP免学币下载全站资源〗:
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：https://www.itmsf.com/plugin.php?id=threed_vip

〖客服24小时咨询〗:
有任何问题，请点击右侧QQ咨询。

作者: lyd723 时间: 2023-2-10 23:48
强烈支持IT码上发视频学习网，IT码上发视频学习网就是给力！

作者: cbrslk 时间: 2023-2-11 01:36
看到这样的好资源真是高兴！感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享！

作者: rapid2005 时间: 2023-2-12 20:07
看到这样的好资源真是高兴！感谢【IT码上发视频学习网】的无私分享！

作者: syclzr 时间: 2023-2-14 08:49
真是难得给力的资源啊！支持【IT码上发视频学习网】！

作者: superfongfong 时间: 2023-2-14 17:17
淡定，淡定，淡定……【IT码上发视频学习网】就是这么666！

作者: LIANGLIANG 时间: 2023-2-18 08:39
淡定，淡定，淡定……【IT码上发视频学习网】就是这么666！

作者: mcreator 时间: 2023-3-3 21:03
强烈支持IT码上发视频学习网，IT码上发视频学习网就是给力！

作者: junny2010 时间: 2023-3-10 23:59
强烈支持IT码上发视频学习网，IT码上发视频学习网就是给力！

作者: miguel_min 时间: 2023-4-25 19:53
Python 数据处理实战教程-

作者: rootkit 时间: 2023-7-30 13:20
666666666666666666666666

作者: 54wuji 时间: 2024-4-7 15:18
真是难得给力的资源啊！支持【IT码上发视频学习网】！

作者: itcom 时间: 2024-4-26 14:26
激动人心，无法言表！【IT码上发视频学习网】太给力了！

欢迎光临 IT码上发视频教程 (https://www.itmsf.com/)