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标题: QY在线-机器学习集训营15期(24.86G) [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2022-10-28 16:01
标题: QY在线-机器学习集训营15期(24.86G)

QY在线-机器学习集训营15期(24.86G)

〖课程介绍〗:

QY在线-机器学习集训营15期(24.86G)

〖课程目录〗:

00、预习阶段-Python基础和数据分析
├──00、在线直播：开班宣讲.mp4  123.77M
├──01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4  411.41M
├──02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4  305.81M
├──03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4  370.49M
└──04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4  391.00M
01、第一阶段机器学习原理
├──说明.txt  0.03kb
├──在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4  480.34M
├──在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4  545.25M
├──在线视频：3-SVM与数据分类.mp4  321.24M
├──在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4  502.56M
├──在线直播：11-XGBoost精讲.mp4  345.45M
├──在线直播：12-HMM、CRF模型要点.mp4  345.81M
├──在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲.mp4  440.15M
├──在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4  367.11M
└──在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4  376.92M
02、第二阶段机器学习实战
├──在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.mp4  410.06M
├──在线视频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4  655.98M
├──在线直播：02-数据分析与特征工程串讲.mp4  323.95M
├──在线直播：03-图像与文本基础.mp4  333.88M
├──在线直播：05-机器学习实践案例高阶.mp4  365.37M
├──在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4  409.98M
├──在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4  431.14M
└──在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.mp4  381.13M
03、第三阶段深度学习原理到实战
├──在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播.mp4  363.14M
├──在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4  367.38M
├──在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理.mp4  474.19M
├──在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4  538.44M
├──在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4  307.62M
├──在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4  351.23M
├──在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4  362.81M
└──在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4  233.78M
04、第四阶段深度学习模型应用
├──在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4  908.58M
├──在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4  275.13M
├──在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4  200.32M
└──在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4  169.09M
05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
├──在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4  290.38M
├──在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4  243.44M
├──在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4  271.83M
├──在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4  590.00M
├──在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4  349.55M
├──在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4  496.35M
├──在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4  356.74M
├──在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4  268.85M
└──在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4  435.97M
06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战
├──在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法.mp4  215.37M
├──在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程.mp4  244.52M
├──在线直播：03-CV-3-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架.mp4  226.55M
├──在线直播：04-CV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结.mp4  241.62M
├──在线直播：05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4  370.21M
├──在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4  434.67M
├──在线直播：07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4  413.57M
├──在线直播：08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4  441.78M
├──在线直播：09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4  308.86M
├──在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4  404.67M
├──在线直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4  395.91M
└──在线直播：12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4  377.89M
07、第七阶段项目库补充项目实习与就业指导
├──在线视频：01-CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建.mp4  67.92M
├──在线视频：02-CV2-人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态.mp4  338.19M
├──在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标.mp4  212.09M
├──在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计.mp4  372.44M
├──在线视频：05-NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境搭建.mp4  108.63M
├──在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4  332.61M
├──在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BERT应用.mp4  332.58M
├──在线视频：08-NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建.mp4  266.12M
├──在线视频：09-推荐1-电影推荐网站开题：项目介绍和环境搭建.mp4  137.25M
├──在线视频：10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4  863.52M
├──在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4  663.44M
├──在线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4  219.00M
├──在线直播：13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4  249.73M
└──在线直播：14-机器学习面试辅导.mp4  178.63M
课件.zip  543.24M

〖视频截图〗:

〖百度网盘下载地址〗:

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作者: lyd723 时间: 2022-10-28 23:30
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作者: m9128213 时间: 2022-10-29 00:39
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作者: fclin 时间: 2022-10-29 17:29
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作者: 爱在黎明破晓前 时间: 2022-10-29 19:33
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作者: yusongking 时间: 2022-10-30 18:17
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作者: inmoglio 时间: 2022-10-31 00:58
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作者: phat31 时间: 2022-10-31 08:57
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作者: xulichun 时间: 2022-10-31 16:57
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作者: jeffrey.gao 时间: 2022-11-2 21:30
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作者: xuancheng 时间: 2022-11-4 16:10
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作者: artolia 时间: 2022-11-8 17:37
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作者: ghhs 时间: 2022-11-21 10:14
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作者: zhupi3314 时间: 2022-12-21 10:20
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作者: yirandexin 时间: 2022-12-21 11:40
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作者: pilvi 时间: 2023-2-22 16:25
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作者: shitouzcl 时间: 2023-7-13 12:50
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作者: 54wuji 时间: 2023-7-18 12:10
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作者: malon_bear 时间: 2023-7-30 08:05
感谢楼主分享

作者: musha 时间: 2023-8-27 06:54
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作者: nic2251789 时间: 2023-8-28 16:36
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作者: kikyoubaobao 时间: 2023-12-16 22:43
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作者: longjdj 时间: 2024-3-8 09:32
激动人心，无法言表！【IT码上发视频学习网】太给力了！

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