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标题: 尚硅谷-电商数仓项目实战-2019年新鲜出炉 [打印本页]

作者: itmsf    时间: 2019-6-15 21:42
标题: 尚硅谷-电商数仓项目实战-2019年新鲜出炉
尚硅谷-电商数仓项目实战-2019年新鲜出炉


〖课程介绍〗:


一、课程简介
                数据仓库(Data Warehouse,可简写为DW或DWH),是面向分析的集成化数据环境,为企业决策制定过程,提供系统数据支持的战略集合,是国内外各大公司正在重点投入的战略级技术领域。
        二、课程内容
                《尚硅谷_电商数仓项目实战》视频教程,从项目架构的搭建,到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现,我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍,Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等,CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置,透彻了解不同版本框架的区别联系,将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解,对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识,让你在掌握实战经验的同时能够打下坚实的理论基础。
        三、课程目标
                本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商数仓的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、周、月活跃设备明细,留存用户比例,沉默用户、回流用户、流失用户统计,最近连续3周活跃用户统计,最近7天内连续3天活跃用户统计,GMV成交总额分析,转化率及漏斗分析,品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等,让学生拥有更直观全面的实战经验。通过对本课程的学习,对数仓项目可以建立起清晰明确的概念,系统全面的掌握各项数仓项目技术,轻松应对各种数仓难题。
        四、课程亮点
                本课程结合国内多家企业实际项目经验,特别加入了项目架构模块,从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题,针对各个技术框架,均有调优实战经验,具体包括:常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参数调优。通过这部分学习,助学生迅速成长,获取前沿技术经验,从容解决实战问题。
        五、适合人群
                1.有一定Java、Scala语言基础,希望了解大数据实际应用场景的编程人员
                2.了解大数据相关知识,希望增加项目经验的大数据从业者。

〖课程目录〗:
         001.尚硅谷_数仓项目介绍
        002.尚硅谷_数仓采集_用户行为采集课程介绍
        003.尚硅谷_数仓采集_数仓的概念
        004.尚硅谷_数仓采集_项目需求
        005.尚硅谷_数仓采集_项目技术选型
        006.尚硅谷_数仓采集_系统数据流程设计
        007.尚硅谷_数仓采集_框架版本选型
        008.尚硅谷_数仓采集_框架版本具体型号
        009.尚硅谷_数仓采集_服务器选型
        010.尚硅谷_数仓采集_集群资源规划设计
        011.尚硅谷_数仓采集_测试集群服务器规划
        012.尚硅谷_数仓采集_埋点数据基本格式
        013.尚硅谷_数仓采集_事件日志数据(上)
        014.尚硅谷_数仓采集_事件日志数据(下)
        015.尚硅谷_数仓采集_日志生成代码编写
        016.尚硅谷_数仓采集_Logback日志打印控制
        017.尚硅谷_数仓采集_服务器准备
        018.尚硅谷_数仓采集_Hadoop安装
        019.尚硅谷_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置
        020.尚硅谷_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置
        021.尚硅谷_数仓采集_项目经验之基准测试
        022.尚硅谷_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优
        023.尚硅谷_数仓采集_Zookeeper安装
        024.尚硅谷_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本
        025.尚硅谷_数仓采集_生成测试日志
        026.尚硅谷_数仓采集_集群日志生成启动脚本
        027.尚硅谷_数仓采集_集群时间同步修改脚本
        028.尚硅谷_数仓采集_集群所有进程查看脚本
        029.尚硅谷_数仓采集_每日回顾
        030.尚硅谷_数仓采集_日志采集Flume安装
        031.尚硅谷_数仓采集_Flume组件及配置
        032.尚硅谷_数仓采集_日志采集Flume配置分析
        033.尚硅谷_数仓采集_ETL拦截器
        034.尚硅谷_数仓采集_分类型拦截器
        035.尚硅谷_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本
        036.尚硅谷_数仓采集_Kafka集群安装
        037.尚硅谷_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本
        038.尚硅谷_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本
        039.尚硅谷_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试
        040.尚硅谷_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算
        041.尚硅谷_数仓采集_消费Kafka数据Flume
        042.尚硅谷_数仓采集_项目经验之Flume内存优化
        043.尚硅谷_数仓采集_项目经验之Flume组件
        044.尚硅谷_数仓采集_采集通道启动停止脚本
        045.尚硅谷_数仓采集_调试经验
        046.尚硅谷_数仓采集_面试题(Linux、Shell、Hadoop)
        047.尚硅谷_数仓采集_面试题(Flume、Kafka)
        048.尚硅谷_用户行为数仓_每日回顾
        049.尚硅谷_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍
        050.尚硅谷_用户行为数仓_为什么要分层
        051.尚硅谷_用户行为数仓_数仓分层
        052.尚硅谷_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念
        053.尚硅谷_用户行为数仓_数仓命名规范
        054.尚硅谷_用户行为数仓_Hive&MySQL安装
        055.尚硅谷_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez
        056.尚硅谷_用户行为数仓_项目经验之元数据备份
        057.尚硅谷_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建
        058.尚硅谷_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本
        059.尚硅谷_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据
        060_ 尚硅谷_用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本
        061.尚硅谷_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建
        062.尚硅谷_用户行为数仓_自定义UDF函数(解析公共字段)
        063.尚硅谷_用户行为数仓_自定义UDTF函数(解析事件日志基础明细表)
        064.尚硅谷_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本
        065.尚硅谷_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本
        066.尚硅谷_用户行为数仓_今日回顾
        067.尚硅谷_用户行为数仓_业务术语
        068.尚硅谷_用户行为数仓_日期的系统函数
        069.尚硅谷_用户行为数仓_每日活跃设备明细
        070.尚硅谷_用户行为数仓_每周活跃设备明细
        071.尚硅谷_用户行为数仓_每月活跃设备明细
        072.尚硅谷_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本
        073.尚硅谷_用户行为数仓_需求一:ADS层日活、周活、月活用户数
        074.尚硅谷_用户行为数仓_每日新增设备明细表
        075.尚硅谷_用户行为数仓_需求二:ADS层每日新增设备表
        076.尚硅谷_用户行为数仓_用户留存分析
        077.尚硅谷_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细
        078.尚硅谷_用户行为数仓_需求三:ADS层留存用户和留存比率
        079.尚硅谷_用户行为数仓_新数据准备
        080.尚硅谷_用户行为数仓_需求四:沉默用户
        081.尚硅谷_用户行为数仓_需求五:本周回流用户数
        082.尚硅谷_用户行为数仓_需求六:流失用户
        083.尚硅谷_用户行为数仓_需求七:最近连续3周活跃用户数
        084.尚硅谷_用户行为数仓_需求八:最近七天内连续三天活跃用户数
        085.尚硅谷_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结
        086.尚硅谷_用户行为数仓_Hive企业面试题总结
        087.尚硅谷_业务数仓_业务数仓课程介绍
        088.尚硅谷_业务数仓_电商业务与数据结构简介
        089.尚硅谷_业务数仓_表的分类
        090.尚硅谷_业务数仓_同步策略
        091.尚硅谷_业务数仓_范式理论
        092.尚硅谷_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型
        093.尚硅谷_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩
        094.尚硅谷_业务数仓_业务数据生成
        095.尚硅谷_业务数仓_Sqoop安装及参数
        096.尚硅谷_业务数仓_Sqoop导入数据
        097.尚硅谷_业务数仓_ODS层建表及数据导入
        098.尚硅谷_业务数仓_DWD层建表及导入数据
        099.尚硅谷_业务数仓_需求讲解
        100.尚硅谷_业务数仓_DWS层之用户行为宽表
        101.尚硅谷_业务数仓_需求九:GMV成交总额
        102.尚硅谷_业务数仓_需求十:ADS层之新增用户占日活跃用户比率
        103.尚硅谷_业务数仓_需求十一:ADS层之用户行为漏斗分析
        104.尚硅谷_业务数仓_用户购买商品明细表(宽表)
        105.尚硅谷_业务数仓_需求十二:ADS层品牌复购率
        106.尚硅谷_业务数仓_需求十三:求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享)
        107.尚硅谷_业务数仓_数据可视化
        108.尚硅谷_业务数仓_Azkaban安装
        109.尚硅谷_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程
        110.尚硅谷_业务数仓_拉链表理论
        111.尚硅谷_业务数仓_拉链表制作
        112.尚硅谷_业务数仓_业务数仓项目总结
        113.尚硅谷_业务数仓_即席数仓课程介绍
        114.尚硅谷_即席数仓_Presto简介
        115.尚硅谷_即席数仓_Presto安装及使用
        116.尚硅谷_即席数仓_Presto优化
        117.尚硅谷_即席数仓_Druid概念、特点、场景
        118.尚硅谷_即席数仓_Druid对比其他框架
        119.尚硅谷_即席数仓_Druid框架原理
        120.尚硅谷_即席数仓_Druid数据结构
        121.尚硅谷_即席数仓_Druid安装
        122.尚硅谷_面试题_总体架构
        123.尚硅谷_面试题_技术框架
        124.尚硅谷_面试题_用户行为、业务数据、即席查询
        125.尚硅谷_面试题_开发经验
        126.尚硅谷_CDH数仓_课程介绍
        127.尚硅谷_CDH数仓_CM简介及架构
        128.尚硅谷_CDH数仓_CM安装环境准备
        129.尚硅谷_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装
        130.尚硅谷_CDH数仓_采集Flume的安装
        131.尚硅谷_CDH数仓_Kafka安装
        132.尚硅谷_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装
        133.尚硅谷_CDH数仓_消费Flume配置完成
        134.尚硅谷_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装
        135.尚硅谷_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据
        136.尚硅谷_CDH数仓_用户行为数仓完结
        137.尚硅谷_CDH数仓_业务数据生成
        138.尚硅谷_CDH数仓_业务数仓完结
        139.尚硅谷_CDH数仓_Oozie执行前准备
        140.尚硅谷_CDH数仓_Oozie任务编写及运行
        141.尚硅谷_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala
        142.尚硅谷_CDH数仓_Spark安装及总结

〖视频截图〗:

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作者: vnetoolxw    时间: 2019-6-15 22:22
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作者: 数据搬运工    时间: 2019-6-18 15:03
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作者: HelloCode    时间: 2019-6-18 15:15
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作者: newpb80    时间: 2019-6-30 19:13
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作者: it888    时间: 2019-7-9 11:07
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作者: sulindong1993    时间: 2019-7-12 10:28
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作者: testtesttest    时间: 2019-7-12 11:49
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作者: agur    时间: 2019-7-16 12:53
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作者: zb3218769    时间: 2019-8-9 15:45
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作者: weilin421    时间: 2019-10-21 15:05
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作者: shcant    时间: 2019-10-24 14:29
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作者: ybb1362049    时间: 2019-10-24 16:31
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作者: 马上    时间: 2019-11-12 11:49
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作者: shine    时间: 2019-12-9 09:23
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作者: kekeke8247    时间: 2020-2-20 15:50
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作者: 1127659559    时间: 2020-3-1 15:13
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作者: eugene    时间: 2020-3-29 11:38
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作者: hehe123    时间: 2020-6-29 22:54
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作者: cms0315    时间: 2020-7-7 11:28
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作者: hpc19950723    时间: 2020-7-24 23:26
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作者: mage    时间: 2020-11-8 08:52
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作者: myongyun    时间: 2021-4-15 08:56
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作者: lyd723    时间: 2022-7-28 09:25
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作者: 2470950597    时间: 2023-5-5 13:25
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