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标题: Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G) [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2021-4-21 21:01
标题: Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G)

Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G)

〖课程介绍〗:

Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G)

〖课程目录〗:

Flink理论部分
  ┣━━001_Flink理论_Flink简介（一）Flink是什么.wmv
  ┣━━002_Flink理论_Flink简介（二）为什么要用Flink.wmv
  ┣━━003_Flink理论_Flink简介（三）流数据处理的行业.wmv
  ┣━━004_Flink理论_Flink简介（四）流处理的发展演变.wmv
  ┣━━005_Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点.wmv
  ┣━━006_Flink理论_Flink简介（六）Flink vs Spark Streaming.wmv
  ┣━━007_Flink理论_简单上手（一）批处理WordCount.wmv
  ┣━━008_Flink理论_简单上手（二）流处理WordCount.wmv
  ┣━━009_Flink理论_简单上手（三）流式数据源测试.wmv
  ┣━━010_Flink理论_Flink部署（一）Flink安装和配置.wmv
  ┣━━011_Flink理论_Flink部署（二）Job的提交运行.wmv
  ┣━━012_Flink理论_Flink部署（三）资源的分配和并行度测试.wmv
  ┣━━013_Flink理论_Flink部署（四）命令行提交Job.wmv
  ┣━━014_Flink理论_Flink部署（五）Yarn和K8s平台的Flink部署.wmv
  ┣━━015_Flink理论_运行时架构（一）Flink四大组件.wmv
  ┣━━016_Flink理论_运行时架构（二）作业提交流程_抽象架构.wmv
  ┣━━017_Flink理论_运行时架构（三）Yarn上作业提交流程.wmv
  ┣━━018_Flink理论_运行时架构（四）作业调度原理及思考问题.wmv
  ┣━━019_Flink理论_运行时架构（五）Slot和任务调度.wmv
  ┣━━020_Flink理论_运行时架构（六）Slot和并行度的关系.wmv
  ┣━━021_Flink理论_运行时架构（七）程序结构和数据流图.wmv
  ┣━━022_Flink理论_运行时架构（八）数据传输和任务链.wmv
  ┣━━023_Flink理论_流处理API_创建执行环境.wmv
  ┣━━024_Flink理论_流处理API_Source（一）从集合读取数据.wmv
  ┣━━025_Flink理论_流处理API_Source（二）从文件读取数据.wmv
  ┣━━026_Flink理论_流处理API_Source（三）从kafka读取数据.wmv
  ┣━━027_Flink理论_流处理API_Source（四）自定义测试数据源.wmv
  ┣━━028_Flink理论_流处理API_Transform（一）基本转换操作.wmv
  ┣━━029_Flink理论_流处理API_Transform（二）滚动聚合.wmv
  ┣━━030_Flink理论_流处理API_Transform（三）reduce聚合.wmv
  ┣━━031_Flink理论_流处理API_Transform（四）分流.wmv
  ┣━━032_Flink理论_流处理API_Transform（五）connect合流.wmv
  ┣━━033_Flink理论_流处理API_Transform（六）union合流.wmv
  ┣━━034_Flink理论_流处理API_Flink支持的数据类型.wmv
  ┣━━035_Flink理论_流处理API_Flink中的UDF函数类.wmv
  ┣━━036_Flink理论_流处理API_Flink中的数据重分区操作.wmv
  ┣━━037_Flink理论_流处理API_Sink（一）_Kafka.wmv
  ┣━━038_Flink理论_流处理API_Sink（二）_Redis.wmv
  ┣━━039_Flink理论_流处理API_Sink（三）_Es.wmv
  ┣━━040_Flink理论_流处理API_Sink（四）_JDBC.wmv
  ┣━━041_Flink理论_Window API（一）_基本概念.wmv
  ┣━━042_Flink理论_Window API（二）_窗口类型.wmv
  ┣━━043_Flink理论_Window API（三）_窗口分配器.wmv
  ┣━━044_Flink理论_Window API（四）_窗口函数（一）时间窗口u增量聚合.wmv
  ┣━━045_Flink理论_Window API（五）_窗口函数（二）时间窗口全窗口聚合.wmv
  ┣━━046_Flink理论_Window API（六）_窗口函数（三）计数窗口测试.wmv
  ┣━━047_Flink理论_Window API（七）_其它可选API.wmv
  ┣━━048_Flink理论_时间语义（一）_时间语义概念.wmv
  ┣━━049_Flink理论_时间语义（二）_时间语义的应用.wmv
  ┣━━050_Flink理论_时间语义（三）_事件时间语义的设置.wmv
  ┣━━051_Flink理论_Watermark（四）_Watermark概念和原理.wmv
  ┣━━052_Flink理论_Watermark（五）_Watermark特点和行为.wmv
  ┣━━053_Flink理论_Watermark（六）_Watermark在任务间的传递.wmv
  ┣━━054_Flink理论_Watermark（七）_Watermark在代码中的设置.wmv
  ┣━━055_Flink理论_Watermark（八）_Watermark的设定原则.wmv
  ┣━━056_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（一）.wmv
  ┣━━057_Flink理论_窗口起始点和偏移量.wmv
  ┣━━058_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（二）迟到数据处理.wmv
  ┣━━059_Flink理论_状态管理（一）状态定义.wmv
  ┣━━060_Flink理论_状态管理（二）算子状态.wmv
  ┣━━061_Flink理论_状态管理（三）键控状态.wmv
  ┣━━062_Flink理论_状态编程_温度跳变报警.wmv
  ┣━━063_Flink理论_并行任务Watermark传递测试.wmv
  ┣━━064_Flink理论_状态管理（四）状态后端.wmv
  ┣━━065_Flink理论_ProcessFunction（一）整体介绍和分类.wmv
  ┣━━066_Flink理论_ProcessFunction（二）KeyedProcessFunction测试.wmv
  ┣━━067_Flink理论_ProcessFunction（三）应用案例_一段时间内温度连续上升.wmv
  ┣━━068_Flink理论_ProcessFunction（四）应用案例_高低温分流.wmv
  ┣━━069_Flink理论_容错机制（一）检查点概念.wmv
  ┣━━070_Flink理论_容错机制（二）从检查点做故障恢复.wmv
  ┣━━071_Flink理论_容错机制（三）检查点算法思路和Barrier.wmv
  ┣━━072_Flink理论_容错机制（四）检查点具体算法.wmv
  ┣━━073_Flink理论_容错机制（五）保存点.wmv
  ┣━━074_Flink理论_容错机制（六）检查点和重启策略配置.wmv
  ┣━━075_Flink理论_状态一致性（一）一致性概念和分类.wmv
  ┣━━076_Flink理论_状态一致性（二）端到端状态一致性.wmv
  ┣━━077_Flink理论_状态一致性（三）幂等写入.wmv
  ┣━━078_Flink理论_状态一致性（四）事物写入_预写日志和两阶段提交.wmv
  ┣━━079_Flink理论_状态一致性（五）事物写入_Flink和Kafka连接保证状态一致性.wmv
  ┣━━080_Flink理论_Table API和Flink SQL（一）_基本介绍和简单示例.wmv
  ┣━━081_Flink理论_Table API和Flink SQL（二）_基本程序结构.wmv
  ┣━━082_Flink理论_Table API和Flink SQL（三）_表环境配置.wmv
  ┣━━083_Flink理论_Table API和Flink SQL（四）_创建表_从文件读取数据.wmv
  ┣━━084_Flink理论_Table API和Flink SQL（五）_表的查询.wmv
  ┣━━085_Flink理论_Table API和Flink SQL（六）_表的输出_输出到文件.wmv
  ┣━━086_Flink理论_Table API和Flink SQL（七）_Kafka数据管道测试.wmv
  ┣━━087_Flink理论_Table API和Flink SQL（八）_更新模式.wmv
  ┣━━088_Flink理论_Table API和Flink SQL（九）_输出到其它外部系统.wmv
  ┣━━089_Flink理论_Table API和Flink SQL（十）_表和流的转换.wmv
  ┣━━090_Flink理论_Table API和Flink SQL（十一）_动态表和持续查询.wmv
  ┣━━091_Flink理论_Table API和Flink SQL（十二）_处理时间特性.wmv
  ┣━━092_Flink理论_Table API和Flink SQL（十三）_事件时间特性.wmv
  ┣━━093_Flink理论_Table API和Flink SQL（十四）_分组窗口.wmv
  ┣━━094_Flink理论_Table API和Flink SQL（十五）_开窗函数.wmv
  ┣━━095_Flink理论_Table API和Flink SQL（十六）_系统内置函数.wmv
  ┣━━096_Flink理论_Table API和Flink SQL（十七）_标量函数.wmv
  ┣━━097_Flink理论_Table API和Flink SQL（十八）_表函数.wmv
  ┣━━098_Flink理论_Table API和Flink SQL（十九）_聚合函数.wmv
  ┗━━099_Flink理论_Table API和Flink SQL（二十）_表聚合函数.wmv
Flink项目-电商用户行为分析
┣━━001_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（一）_批处理和流处理.wmv
┣━━002_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（二）_电商用户行为分析.wmv
┣━━003_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（三）_项目模块设计.wmv
┣━━004_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（四）_项目模块分析和实现思路.wmv
┣━━005_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（一）_依赖引入和数据定义.wmv
┣━━006_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（二）_开窗聚合.wmv
┣━━007_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（三）_排序输出TopN.wmv
┣━━008_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（四）_切换Kafka数据源.wmv
┣━━009_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（五）_Kafka批量数据测试.wmv
┣━━010_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（六）_Flink SQL实现.wmv
┣━━011_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（一）_程序整体架构.wmv
┣━━012_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（二）_代码具体实现.wmv
┣━━013_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（三）_乱序数据测试.wmv
┣━━014_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（四）_乱序数据处理代码改进.wmv
┣━━015_用户行为数据分析Flink项目_PV统计（一）_基本实现和测试.wmv
┣━━016_用户行为数据分析Flink项目_PV统计（二）_并行和数据倾斜优化.wmv
┣━━017_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（一）_基于Set的去重.wmv
┣━━018_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（二）_布隆过滤器原理.wmv
┣━━019_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（三）_程序架构和自定义窗口触发器.wmv
┣━━020_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（四）_自定义布隆过滤器.wmv
┣━━021_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（五）_具体代码实现.wmv
┣━━022_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计（一）_整体架构和自定义测试数据源.wmv
┣━━023_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计（二）_具体代码实现.wmv
┣━━024_用户行为数据分析Flink项目_市场推广统计（三）_不分渠道代码实现.wmv
┣━━025_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计（一）_基本代码实现.wmv
┣━━026_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计（二）_点击异常行为黑名单过滤.wmv
┣━━027_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（一）_程序架构和实现思路.wmv
┣━━028_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（二）_简单代码实现.wmv
┣━━029_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（三）_代码时效性改进.wmv
┣━━030_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（四）_CEP代码实现.wmv
┣━━031_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（一）_CEP概念和Pattern API整体介绍.wmv
┣━━032_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（二）_个体模式和模式序列.wmv
┣━━033_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（三）_复杂事件的匹配检测.wmv
┣━━034_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（四）_连续登录失败检测用循环模式优化.wmv
┣━━035_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（一）_CEP实现整体架构.wmv
┣━━036_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（二）_CEP具体实现和测试.wmv
┣━━037_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（三）_ProcessFunction实现思路和程序架构.wmv
┣━━038_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（四）_ProcessFunction具体实现流程.wmv
┣━━039_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（一）_实现思路和程序架构.wmv
┣━━040_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（二）_具体代码实现.wmv
┣━━041_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（一）_Window Join.wmv
┣━━042_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（二）_Interval Join.wmv
┗━━043_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（三）_Join实现.wmv

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作者: joy_aniu 时间: 2021-4-21 21:02
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作者: xuancheng 时间: 2021-4-22 20:45
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作者: wangduqing 时间: 2021-4-22 23:40
后面的保持好队形！

作者: rapid2005 时间: 2021-4-23 21:34
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作者: huxingjie 时间: 2021-4-30 10:24
感谢希望能下载到

作者: zxfitmsf 时间: 2021-4-30 17:43
42_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（二）_Interval Join.wmv

作者: miguel_min 时间: 2021-5-6 16:12
RE: Flink理论部分 + Flink项目-电商用户行为分析教程(3.1G) [修改]

作者: xuexiit 时间: 2021-5-6 21:04
不错想看看

作者: bbpnb 时间: 2021-5-28 22:31
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作者: lingtianlingyu 时间: 2021-6-8 17:50
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作者: mage 时间: 2021-6-29 10:36
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作者: siti01 时间: 2021-7-12 15:20
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作者: eeeeecho 时间: 2021-7-17 14:11
强烈支持IT码上发视频学习网，IT码上发视频学习网就是给力！

作者: qfzcxdl 时间: 2021-10-23 12:09
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作者: lepin2001 时间: 2021-12-17 01:45
淡定，淡定，淡定……【IT码上发视频学习网】就是这么666！

作者: 学费五五 时间: 2022-6-29 14:08
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作者: gaodan 时间: 2022-8-1 09:56
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作者: lyd723 时间: 2022-8-6 09:55
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作者: pq2006 时间: 2022-9-27 18:31
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作者: zhupi3314 时间: 2022-12-31 21:21
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作者: 54wuji 时间: 2023-7-10 16:07
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作者: yanbin 时间: 2024-1-11 19:16
真是被感动的痛哭流涕……厉害了，我的【IT码上发视频学习网】！

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