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标题: 老汤微职位：大数据实时流处理技术 [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-5-31 14:17
标题: 老汤微职位：大数据实时流处理技术

老汤微职位：大数据实时流处理技术

〖课程目录〗:
│    1-1课程内容.ts
│    1-2实战：本地运行Spark Streaming程序.ts
│    1-3细讲word count程序.ts
│    1-4监控Spark Streaming程序.ts
│    1-5讲解StreamingContext.ts
│    1-6讲解DStream.ts
│    1-7Queue Streams Source.ts
│    1-8实战：使用HDFS File作为Streaming的输入数据.ts
│    1-9实战：自定义数据接受者.ts
│    1-10Basic API.ts
│    1-11Join相关API.ts
│    1-12transform API.ts
│    1-13window(窗口) API.ts
│    1-14reduceByKeyAndWindow API.ts
│    1-15为什么需要checkpoint.ts
│    1-16其他window相关API.ts
│    1-17updateStateByKey API.ts
│    1-18mapWithState API.ts
│    1-19Java版本的DStream的API.ts
│    1-20实战一：结果保存到HDFS.ts
│    1-21结果保存到Mysql讲解.ts
│    1-22实战二：结果保存到Mysql演示.ts
│    1-23Spark Streaming结合Spark Sql.ts
│    1-24Spark Streaming进行网站流量实时监控.ts
│    2-1课程内容.ts
│    2-2Spark应用对比Spark Streaming应用.ts
│    2-3Spark Streaming Application原理.ts
│    2-4性能之创建多个接收器.ts
│    2-5性能之接收到的数据块的数量.ts
│    2-6性能之接收器接收数据的速率.ts
│    2-7性能之数据处理的并行度.ts
│    2-8性能之数据处理的数据序列化.ts
│    2-9性能之数据处理的内存调优.ts
│    2-10性能之结果输出的性能调优.ts
│    2-11Backpressure(压力反馈).ts
│    2-12Elastic Scaling(资源动态分配).ts
│    3-1课程内容.ts
│    3-2Executor失败容错.ts
│    3-3Driver失败容错.ts
│    3-4利用WAL恢复接收到的数据.ts
│    3-5可靠和不可靠的Receiver.ts
│    3-6当一个task很慢的时候的容错.ts
│    3-7流计算语义(Semantics)的定义.ts
│    3-8Spark Streaming容错语义.ts
│    3-9Output怎样达到Exactly once.ts
│    4-1课程内容.ts
│    4-2Flume实践一.ts
│    4-3Flume实践二.ts
│    4-4Flume实践三.ts
│    4-5Flume的基本架构和基本术语.ts
│    4-6Spark Streaming集成Flume(push模式).ts
│    4-7Spark Streaming集成Flume(pull模式).ts
│    4-8Java版本的Spark streaming集成Flume.ts
│    4-9Kafka总结介绍和安装.ts
│    4-10Kafka基本术语 - topic.ts
│    4-11Producer原理.ts
│    4-12Kafka基本术语–Consumer Group(必须搞懂).ts
│    4-13Java 开发Produce 和Consumer(必须搞懂).ts
│    4-14Spark Streaming 集成 Kafka一.ts
│    4-15Spark Streaming 集成 Kafka二.ts
│    4-16Receiver模式对比Direct模式.ts
│    4-17Java版本的Spark streaming集成Kafka.ts
│    4-18Kafka作为Flume的Source.ts
│    4-19Kafka作为Flume的Sink.ts
│    4-20Kafka作为Flume的Channel.ts
│    4-21Redis的安装.ts
│    4-22实际案例业务、架构以及代码讲解.ts
│    4-23实际案例实战演示.ts
│    4-24解决上节课的Bug.ts
│    5-1课程内容.ts
│    5-2Spark Streaming的优点和痛点.ts
│    5-3Continuous Applications.ts
│    5-4Streaming in Spark的未来.ts

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作者: vnetoolxw 时间: 2019-6-1 02:59
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作者: kaichuangzhe 时间: 2019-7-20 21:16
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作者: 弯道超越 时间: 2019-7-24 00:02
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作者: china_WL 时间: 2019-8-31 14:50
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作者: ithuangqing 时间: 2019-12-16 22:40
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作者: 匿名 时间: 2020-4-4 10:19
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作者: 迷途知多远 时间: 2020-4-4 10:26
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作者: cms0315 时间: 2020-6-28 16:59
太生气了，无法HOLD啦 >_<......为什么我才发现【IT码上发视频学习网】这样的好站！

作者: mage 时间: 2020-11-26 11:03
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作者: kevendead 时间: 2021-12-26 15:49
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作者: lyd723 时间: 2022-6-7 08:52
我只是路过打酱油的。【IT码上发视频学习网】雄起！

作者: yanbin 时间: 2024-1-12 16:50
真是被感动的痛哭流涕……厉害了，我的【IT码上发视频学习网】！

作者: superfongfong 时间: 2024-4-15 13:29
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