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标题: (价值499)Kaggle十大案例精讲课程视频-2018年天善 [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-5-25 12:20
标题: (价值499)Kaggle十大案例精讲课程视频-2018年天善

(价值499)Kaggle十大案例精讲课程视频-2018年天善

〖课程介绍〗:
课程名称：
            Kaggle十大案例精讲课程

      课程介绍：
            精选kaggle初级案例，实战入门讲解；一步一脚印，十大案例精讲，案例知识点与代码交互讲解。让你快速突破R语言。

      课程特色：
            1、精选kaggle初级案例，实战入门讲解。一步一脚印，十大案例精讲，案例知识点与代码交互讲解，让你快速突破R语言。
            2、实战案例是最好的数据能力提升方式，本课程提供案例的数据集、代码以及老师讲解的PPT。
            3、kaggle竞赛案例包含大量日常工作中的数据处理的方法，以及数据可视化的方法，助你突破数据工作的效率，对于数据处理、可视化、建模和模型评估有综合性显著性的提升，全方位的提升你的数据能力！
            4、结合数据分析师的日常数据处理，建模的工作内容所需，融会贯通，通过案例教你如何成为一名数据分析师。
            5、多种建模方法（随机森林、决策树、朴素贝叶斯、knn、支持向量机、 k均值聚类，模型融合方法等都有讲到，部分涉及原理简介）
〖课程目录〗:

   章节1：员工离职预测
      课时1：数据变量说明免费 08:27
      课时2：描述性分析（一）免费 12:09
      课时3：描述性分析（二）免费 05:39
      课时4：决策树建模免费 14:01
      课时5：朴素贝叶斯免费 06:08
      课时6：模型评估免费 17:20
      章节2： kaggle数据科学社区调查报告
      课时7：变量说明 08:45
      课时8：数据预处理 05:24
      课时9：数据科学从业者用户画像1 10:31
      课时10：数据科学从业者用户画像2 15:28
      课时11：数据科学从业者用户画像3 11:52
      课时12：数据科学从业者用户画像4 14:43
      课时13：数据科学从业者用户画像5 07:44
      课时14：python、R、SQL推荐程度分析 11:11
      章节3：信用卡欺诈预测
      课时15：案例数据介绍 07:07
      课时16：数据预处理之缺失值处理 06:41
      课时17：数据预处理之分层抽样 14:19
      课时18：数据预处理之标准化 06:06
      课时19：描述性分析1 05:40
      课时20：描述性分析2 05:43
      课时21：简单调参 05:40
      课时22：定制调参 04:21
      课时23：随机森林建模 05:22
      课时24：knn建模 11:29
      课时25：模型评估 06:54
      章节4：学生成绩水平分类预测
      课时26：案例变量说明 07:46
      课时27：封装绘图函数 10:05
      课时28：描述性分析1 05:39
      课时29：描述性分析2 07:37
      课时30：描述性分析3 04:30
      课时31：回归树建模 07:07
      课时32：随机森林建模 15:38
      课时33：SVM建模 07:06
      课时34：模型融合 15:38
      章节5：美国枪击案例
      课时35：案例数据变量说明 05:34
      课时36：描述性分析1 21:16
      课时37：枪手用户画像 16:26
      课时38：美国枪击案地图可视化 12:29
      课时39：常用图形外观调节 07:49
      课时40：数据重塑函数总结1 15:08
      课时41：数据重塑函数总结2 15:08
      章节6：毒蘑菇识别
      课时42：案例变量说明 07:16
      课时43：数据预处理 05:15
      课时44：随机森林建模 12:23
      课时45：回归树建模+可视化决策规则 08:58
      课时46：朴素贝叶斯建模 12:23
      课时47：特征选择+朴素贝叶斯建模 05:18
      课时48：模型评估 04:40
      课时49：朴素贝叶斯简介 08:47
      章节7：利用声音数据识别性别
      课时50：案例变量说明 05:32
      课时51：绘制密度曲线图查看自变量重要性 09:26
      课时52：回归树建模方法 09:05
      课时53：支持向量机建模 05:25
      课时54：特征选择+随机森林建模 07:05
      课时55：多模型ROC曲线对比 06:25
      课时56：特征选择介绍 07:05
      章节8：垃圾短信识别
      课时57：数据变量说明 06:56
      课时58：重塑数据 12:02
      课时59：定义文本处理函数 08:56
      课时60：绘制词云图 07:38
      课时61：稀疏矩阵计算词频 11:09
      课时62：随机森林建模 14:19
      章节9：闪电约会
      课时63：数据变量说明 11:03
      课时64：探索哪些爱好及职业更受彼此欢迎 16:54
      课时65：探索彼此在寻找哪种类型的另一半1 11:42
      课时66：探索彼此在寻找哪种类型的另一半2 09:31
      课时67：探索相亲者认为同性在寻找哪种类型的另一方 07:51
      课时68：探索相亲者认为对方在寻找哪种类型的另一方 05:35
      课时69：图形输出+条形图+箱线图总结 09:54
      章节10： Youtube新趋势视频分析
      课时70：变量说明 05:36
      课时71：相关性分析 08:05
      课时72：描述性分析1 09:48
      课时73：描述性分析2 10:51
      课时75：聚类建模 14:45

〖视频截图〗:

〖百度网盘下载地址〗:

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作者: yanguilai 时间: 2020-3-28 11:03
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作者: firestone 时间: 2020-8-3 15:17
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作者: zk2020 时间: 2020-9-23 08:58
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作者: pilvi 时间: 2020-10-26 09:26
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作者: mage 时间: 2020-11-10 08:57
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作者: a99218223 时间: 2020-11-19 16:54
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作者: 小十月 时间: 2021-3-22 15:29
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作者: cyw 时间: 2021-12-9 12:29
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作者: m9128213 时间: 2021-12-11 09:57
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作者: lepin2001 时间: 2021-12-17 02:30
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作者: 成日码农 时间: 2022-3-26 22:38
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作者: gaodan 时间: 2022-8-1 09:36
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作者: lyd723 时间: 2022-8-3 09:52
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作者: fclin 时间: 2022-8-23 07:03
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作者: xzlee 时间: 2022-10-1 04:07
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作者: zhupi3314 时间: 2022-12-20 09:32
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