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标题: 深度学习与PyTorch入门实战教程-2019Udemy [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-5-21 15:49
标题: 深度学习与PyTorch入门实战教程-2019Udemy

深度学习与PyTorch入门实战教程-2019Udemy

〖课程介绍〗:
基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。
〖课程目录〗:

├─01 介绍
│    001 -PPT-Github-.txt
│    001 Pytorch-Tutorial-q.zip
│    001 深度学习框架介绍.mp4
│    002 开发环境安装.mp4
│
├─02 深度学习初见
│    003 线性回归-1.mp4
│    004 线性回归-2.mp4
│    005 线性回归问题实战.mp4
│    006 手写数字问题引入-1.mp4
│    007 手写数字问题引入-2.mp4
│
├─03 基础张量操作
│    008 数据类型-1.mp4
│    009 数据类型-2.mp4
│    010 创建Tensor-1.mp4
│    011 创建Tensor-2.mp4
│    012 索引与切片-1.mp4
│    013 索引与切片-2.mp4
│    014 维度变换-1.mp4
│    015 维度变换-2.mp4
│    016 维度变换-3.mp4
│    017 维度变换-4.mp4
│    018 Broadcasting-1.mp4
│    019 Broadcasting-2.mp4
│    020 合并与分割-1.mp4
│    021 合并与分割-2.mp4
│    022 数学运算.mp4
│    023 属性统计-1.mp4
│    024 属性统计-2.mp4
│    025 高阶操作.mp4
│
├─04 随机梯度下降
│    026 什么是梯度-1.mp4
│    027 什么是梯度-2.mp4
│    028 常见函数的梯度.mp4
│    029 激活函数与Loss的梯度-1.mp4
│    030 激活函数与Loss的梯度-2.mp4
│    031 激活函数与Loss的梯度-3.mp4
│    032 感知机的梯度推导-1.mp4
│    033 感知机的梯度推导-2.mp4
│    034 链式法则.mp4
│    035 MLP反向传播梯度推导.mp4
│    036 函数极小值优化实战.mp4
│
├─05 神经网络与全连接层
│    037 Logistic Regression.mp4
│    038 交叉熵.mp4
│    039 多分类问题实战.mp4
│    040 全连接层.mp4
│    041 激活函数与GPU加速.mp4
│    042 测试方法.mp4
│    043 可视化.mp4
│
├─06 过拟合
│    044 过拟合与欠拟合.mp4
│    045 交叉验证-1.mp4
│    046 交叉验证-2.mp4
│    047 Regularization.mp4
│    048 动量与学习率.mp4
│    049 Dropout, early Stopping.mp4
│
├─07 卷积神经网络
│    050 什么是卷积-1.mp4
│    051 什么是卷积-2.mp4
│    052 卷积层-1.mp4
│    053 卷积层-2.mp4
│    054 卷积层-3.mp4
│    055 池化与采样.mp4
│    056 BatchNorm-1.mp4
│    057 BatchNorm-2.mp4
│    058 经典卷积神经网络-1.mp4
│    059 经典卷积神经网络-2.mp4
│    060 ResNet-1.mp4
│    061 ResNet-2.mp4
│    062 nn.Module模块-1.mp4
│    063 nn.Module模块-2.mp4
│    064 Data Argumentation.mp4
│
├─08 CIFAR与ResNet卷积神经网络实战
│    065 CIFAR10数据集介绍.mp4
│    066 卷积神经网络实现-1.mp4
│    067 卷积神经网络实现-2.mp4
│    068 网络的训练.mp4
│    069 网络的测试.mp4
│    070 ResNet18网络.mp4
│    071 ResNet实战.mp4
│    072 实战小结.mp4
│
├─09 循环神经网络
│    073 序列表示方法.mp4
│    074 RNN层原理-1.mp4
│    075 RNN层原理-2.mp4
│    076 RNN层使用方法-1.mp4
│    077 RNN层使用方法-2.mp4
│    078 时间序列预测实战.mp4
│    079 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
│    080 LSTM原理-1.mp4
│    081 LSTM原理-2.mp4
│    082 LSTM层使用方法.mp4
│    083 情感分类问题实战.mp4
│
└─10 对抗生成网络
      084 数据的分布.mp4
      085 画家的成长历程.mp4
      086 对抗生成网络.mp4
      087 纳什均衡-1.mp4
      088 纳什均衡-2.mp4
      089 GAN训练难题.mp4
      090 引入EM距离.mp4
      091 WGAN-GP原理.mp4
      092 GAN实战-1.mp4
      093 GAN实战-2.mp4
      094 WGAN实战-1.mp4
      095 WGAN实战-2.mp4

〖百度网盘下载地址〗:

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作者: shyscool 时间: 2019-5-21 18:35
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作者: hahaha 时间: 2019-7-16 20:07
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作者: loky 时间: 2019-7-18 15:13
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作者: blueskysz 时间: 2019-7-19 00:47
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作者: xiaolingcom 时间: 2019-7-29 16:34
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作者: maxstewart 时间: 2019-9-30 06:09
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作者: JustDODO 时间: 2019-10-11 22:41
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作者: qwq 时间: 2019-10-26 22:49
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作者: 匿名 时间: 2019-10-27 00:01
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作者: lebronpeng 时间: 2019-11-15 10:32
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作者: 匿名 时间: 2019-11-21 19:56
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作者: 匿名 时间: 2019-11-22 11:54
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作者: 匿名 时间: 2019-11-22 11:55
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作者: 匿名 时间: 2019-12-6 19:52
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作者: at1044507575 时间: 2019-12-6 19:57
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作者: 匿名 时间: 2019-12-15 11:39
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作者: codemonkey 时间: 2019-12-15 11:43
标题: RE: 深度学习与PyTorch入门实战教程-2019Udemy
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作者: qhdwsh 时间: 2020-1-5 13:13
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作者: 旭大爷 时间: 2020-1-14 16:34
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作者: lzz 时间: 2020-3-13 19:23

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作者: xueit123 时间: 2020-3-25 21:15
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作者: musha 时间: 2020-4-10 20:45
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作者: tieliu1998 时间: 2020-5-8 16:02
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作者: cms0315 时间: 2020-6-27 10:07
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作者: 匿名 时间: 2020-7-8 21:23
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作者: 匿名 时间: 2020-8-25 13:56
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作者: 948189813 时间: 2020-8-25 14:01
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作者: mage 时间: 2020-11-27 10:56
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作者: 匿名 时间: 2020-12-12 09:51
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作者: jackwu 时间: 2020-12-12 09:53
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作者: bertha 时间: 2021-2-8 19:14
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作者: lrs890 时间: 2021-4-15 11:07

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作者: ddaabbiinn 时间: 2021-8-23 19:19
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作者: 落花成殇 时间: 2021-12-27 13:25
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作者: RamboBai 时间: 2022-5-29 14:44
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作者: lyd723 时间: 2022-6-6 00:35
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作者: ssszhu_0 时间: 2022-6-7 11:28
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作者: maikechengzzz 时间: 2022-12-10 11:36
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作者: yuanyuanbufuze 时间: 2023-6-8 16:59
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作者: pilvi 时间: 2023-6-30 17:48
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作者: 54wuji 时间: 2023-7-4 12:00
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作者: Jock 时间: 2023-11-14 20:17
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