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标题: python数据分析海量数据营销专题教程-清华学霸尹成 [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-5-21 13:34
标题: python数据分析海量数据营销专题教程-清华学霸尹成

python数据分析海量数据营销专题教程-清华学霸尹成

〖课程介绍〗:
Python数据分析海量数据营销，分析数据，使用数据
〖课程目录〗:
│
├─Python数据分析海量数据营销day1
│    10CSDN数据一步提取.mp4
│    11数据提取.mp4
│    12wxpython提取工具界面设计.mp4
│    14QT作业简介.mp4
│    15作业.wmv
│    1目标生成密码字典.mp4
│    2排列与组合的计算.mp4
│    3密码字典生成.mp4
│    4密码生成器.mp4
│    5密码提取.mp4
│    6密码排序.mp4
│    7密码统计次数逻辑.mp4
│    8密码次数统计.mp4
│    9密码提取成功.mp4
│    dataCompany.zip
│    password.zip
│    作业.png
│    数据提取.png
│    记录.txt
│
├─Python数据分析海量数据营销day10
│    1numpy矩阵.mp4
│    2numpy线性代数.mp4
│    3numpy绘制函数曲线.mp4
│    4numpy高级绘图.mp4
│    5numpy序列化.mp4
│    6未来岗位.mp4
│    7numPy小结.mp4
│    code.zip
│    numpy实战.zip
│    就业.txt
│
├─Python数据分析海量数据营销day11
│    1pandas用于分析数据.mp4
│    2pandas操作数据行与列.mp4
│    3pandas结合tushare选择行与列.mp4
│    4pandas选择多列与计次.mp4
│    5pandas对比数据框架索引.mp4
│    6panda类型Series.mp4
│    7pandas实战dataframe.mp4
│    8pandasDataFrame与Series计算.mp4
│    9上午小结.mp4
│    code.zip
│    nasa.txt
│    pandas-official-tut-zh-master.zip
│    state-abbrevs.csv
│
├─Python数据分析海量数据营销day12
│    10pandas多层索引.索引与切片.mp4
│    11pandas多层索引的聚合与统计.mp4
│    12作业.mp4
│    1pandas.DataFrame实战复习.mp4
│    2pandas.Series实战复习.mp4
│    3pandas处理txt.csv.xls.json数据.mp4
│    4pandas处理mysql数据库.mp4
│    5.None与np.nan用于数据缺失.mp4
│    6pandas处理缺失数据.mp4
│    7pandas_nasa数据实战1.mp4
│    8pandas_nasa数据实战2.mp4
│    9pandas处理数据的多层索引.mp4
│    baidu.csv
│    baidu.xls
│    code.zip
│    nasa.txt
│    nasa1.txt
│    pandas-official-tut-zh-master.zip
│    state-abbrevs.csv
│    作业.txt
│    嵌套索引.png
│    数学极限.png
│
├─Python数据分析海量数据营销day13
│    10美国数据计算分析密度.mp4
│    11pandas与NumPy计算对比.mp4
│    1pandas数据的拼接.mp4
│    2pandas股票数据拼接.mp4
│    3pandas不匹配数据的拼接.mp4
│    4pandas数据归并.mp4
│    5pandas股票数据归并.mp4
│    6pandas左右归并.mp4
│    7pandas内归并与外归并.mp4
│    8pandas列冲突.mp4
│    9美国数据预处理清洗缺失.mp4
│    code.zip
│    pandas-official-tut-zh-master.zip
│    state-abbrevs.csv
│    state-areas.csv
│    state-population.csv
│
├─Python数据分析海量数据营销day14
│    10作业.mp4
│    1pandas处理数据归并关系一对一一对多多对多.mp4
│    2pandas替换index新建序列删除重复数据替换.mp4
│    3pandas与numpy协同处理数据.mp4
│    4pandas_take随机抽样排序.mp4
│    5pandas聚合操作.mp4
│    6pandas自定义聚合计算.mp4
│    7处理股票数据绘制股价走势图.mp4
│    8金融数据简单绘图.mp4
│    9统计方法.mp4
│    code.zip
│    EM算法.png
│    numpy攻略：python科学计算与数据分析NumPy Cookbook.pdf
│    pandas开房.zip
│    Python数据分析与挖掘实战.pdf
│    Python科学计算(scipy).pdf
│    stock2015-2016.csv
│    作业.txt
│    决策树.png
│    向量机.png
│    常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf
│    感知机.png
│    提升算法.png
│    数据分析：1a0a8b6a0001460bce.zip
│    数据挖掘：19a4ba7f0006e20bce.zip
│    无向图.png
│    统计学习方法课件.zip
│    贝叶斯.png
│    近邻.png
│    量化投资--程序化交易及高频交易.pdf
│    量化投资.pptx
│    隐马尔科夫算法.png
│    高频交易、算法交易、量化交易的服务器硬件完美配置方案.pdf
│
├─Python数据分析海量数据营销day15
│    10matplotlib子图.mp4
│    11matplotlib收尾.mp4
│    12作业.mp4
│    1pandas回顾.mp4
│    2matplotlib简单绘图.mp4
│    3numpy整合matplotlib绘图.mp4
│    4.dangdang.ipynb
│    4numy.pandas.matplotlib绘图.mp4
│    5数据工程师必备DataView.mp4
│    6解决中文乱码.mp4
│    7pandasSeries与DataFrame绘图详解.mp4
│    8matplotlib简单绘图载入数据.mp4
│    9matplot样式简介.mp4
│    data1stock.zip
│    data2user.zip
│    DataView.zip
│    DataViewProject.zip
│    pandas.zip
│    py-ds-intro-tut-zh-master.zip
│    作业.txt
│    股票.ipynb
│
├─Python数据分析海量数据营销day2
│    10二分查找提高速度.mp4
│    11拉格狼日查找.mp4
│    12文件排序.mp4
│    13内存索引随机访问.mp4
│    14内存索引二分查找数据.mp4
│    1时间装饰器.mp4
│    2类装饰器.mp4
│    3硬盘检索时间装饰器.mp4
│    4内存检索装饰器.mp4
│    5装饰器.mp4
│    6装饰器的调用版.mp4
│    7装饰器的参数.mp4
│    8搜索计时装饰器.mp4
│    9常规搜索以及二分查找法原理.mp4
│    Search.zip
│    二分查找.png
│    拉格狼日.png
│    索引.png
│
├─Python数据分析海量数据营销day3
│  │  10数据网页查看服务.mp4
│  │  11作业.mp4
│  │  1索引保存到硬盘.mp4
│  │  2硬盘索引的随机访问.mp4
│  │  3硬盘索引的二分查找法.mp4
│  │  4倒排索引的概念.mp4
│  │  5倒排索引随机查找.mp4
│  │  6倒排索引保存.mp4
│  │  7倒排索引的内存二分查找.mp4
│  │  8倒排索引的硬盘二分查找.mp4
│  │  9数据类的封装与测试.mp4
│  │  flaskdatafind.zip
│  │  Search.zip
│  │  UI.png
│  │  作业.txt
│  │  硬盘索引二分查找.png
│  │  索引在硬盘.png
│  │  索引排序.png
│  │
│  └─all
│       178_1000w_3087.rar
│       7k7k_2000w_2047.rar
│       cdns-chinait-600w.rar
│       duduniu_66277.rar
│       duoduo_800w.rar
│       hostlocw.zip
│       renren500w_16610.rar
│
├─Python数据分析海量数据营销day4
│    10验证文件归并-数据切割.mp4
│    11验证文件归并每个文件单独排序.mp4
│    12文件归并排序法.mp4
│    13作业.mp4
│    14递归归并算法.mp4
│    1读取数据的行数.mp4
│    2读取数据的内存极限测试.mp4
│    3索引排序测试.mp4
│    4数据切割算法.mp4
│    5数据切割实现.mp4
│    6数据的归并.mp4
│    7数据归并排序根据头索引.mp4
│    8数据归并排序下标.mp4
│    9验证文件归并-文件单独排序.mp4
│    QQfile.zip
│    作业.txt
│    归并排序法.png
│    文件.png
│
├─Python数据分析海量数据营销day5
│    10合并QQ数据.mp4
│    11QQ数据索引.mp4
│    12QQ群数据的随机访问.mp4
│    13根据QQ群查找QQ号.mp4
│    14根据QQ找QQ群.mp4
│    15作业.wmv
│    1QQ数据简介.mp4
│    2分词处理.mp4
│    3分词搜索.mp4
│    4QQ群数据合并.mp4
│    5QQ群数据抽取.mp4
│    6QQ群数据归并.mp4
│    7QQ群数据的模糊检索.mp4
│    8制作索引的三种模式.mp4
│    9QQ群数据随机访问以及硬盘二分查找.mp4
│    TenCentQQqun.zip
│    未来展望.txt
│    目标.txt
│    硬盘索引.png
│
├─Python数据分析海量数据营销day6
│    10numpy根据已有序列创建数组.mp4
│    1部署tushare环境.mp4
│    2Tushare简单使用.mp4
│    3tushare保存数据..mp4
│    4为啥使用Numpy.mp4
│    5numpy创建数组.mp4
│    6numpy数据类型.mp4
│    7numpy数组常见属性.mp4
│    8创建数组并对数组初始化.mp4
│    9numpy根据已有数组创建数组.mp4
│    code.zip
│    python2.zip
│    tables-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│    ts-numpy-tut-zh-master.zip
│    tushare.txt
│
├─Python数据分析海量数据营销day7
│    10numpy数组轴操作.mp4
│    11numpy数组维度操作.mp4
│    12numpy数组组合与切割.mp4
│    13数组元素内部操作.mp4
│    14numpy位操作与补码.mp4
│    15numpy字符串.mp4
│    1一维数组切片.mp4
│    2多维数组的切片.mp4
│    3数据的高级索引.mp4
│    4bool表达式索引.mp4
│    5numPy广播.mp4
│    6numpy迭代器.mp4
│    7numpy迭代器的循环顺序.mp4
│    8numy高级迭代.mp4
│    9numpy数组变形折叠.mp4
│    code.zip
│    python2.zip
│    坐标轴.png
│    数学丛书.-.[概率论].[概率论和数理统计].pdf
│    数学丛书.-.[概率论].[概率论基础和随机过程].pdf
│    补码.png
│
├─Python数据分析海量数据营销day8
│    1内容回顾简介.mp4
│    2图论与环境搭建.mp4
│    3python3.5配置igraph.mp4
│    4编程实现最简单的图.mp4
│    5编程实现边长图.mp4
│    6读取文件数据创建一个图对象显示度数.mp4
│    7图论紧密中心程度计算.mp4
│    8图论每个节点紧密中心成都.mp4
│    9介数中心性.mp4
│    codeGrapha.zip
│    MoreDataView.zip
│    numpy复习.zip
│    pandas数据复习.zip
│    python 金融大数据分析.zip
│    Python社交网络分析igraph.zip
│    snownlp-0.11.1.tar.gz
│    图数据绘图.png
│    图论.png
│    图论的常见问题.png
│    数据类型.png
│    机器学习实战思维导图.zip
│    紧密中心程度.png
│    紧密中心程度算术.png
│    边长.png
│
└─Python数据分析海量数据营销day9
      1numpy全局预览.mp4
      2numpy常见数据函数.mp4
      3numy常见数组计算.mp4
      4numpy统计计算.mp4
      5numpy数组排序计数搜索.mp4
      6大端与小端.mp4
      7视图与副本.mp4
      code.zip
      ts-numpy-tut-zh-master.zip
      大端小端.png
      排序算法.png
      正态分布.png
      视图与副本.png

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作者: vnetoolxw 时间: 2019-5-21 14:22
不错不错，就是文件体积有点大。

作者: geekhash 时间: 2019-5-28 01:33
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作者: epiat 时间: 2019-8-9 12:02
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作者: yanguilai 时间: 2019-8-17 11:49
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作者: JustDODO 时间: 2019-8-29 16:37
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作者: zhaosheng 时间: 2019-9-19 18:15
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作者: hpc19950723 时间: 2020-7-11 19:08
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作者: 937935lemon 时间: 2020-8-4 18:35
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作者: jiangxxx1201 时间: 2020-8-10 19:22
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作者: jiangxxx1201 时间: 2020-8-10 19:28
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作者: zk2020 时间: 2020-9-23 08:51
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作者: mage 时间: 2020-10-23 16:21
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作者: a99218223 时间: 2020-11-19 17:02
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作者: 2303833249 时间: 2021-4-8 17:40
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作者: JQA5658 时间: 2021-4-13 19:17
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作者: kevendead 时间: 2021-9-12 13:20
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作者: Rxl1234 时间: 2021-9-13 11:06
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作者: 姬盘 时间: 2021-12-30 21:32
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作者: pilvi 时间: 2022-1-5 20:02
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作者: casw 时间: 2022-2-10 14:59
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作者: eeeeecho 时间: 2022-4-4 19:11
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作者: lyd723 时间: 2022-7-9 19:04
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作者: fengzhengfei 时间: 2022-9-11 09:10
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作者: zhupi3314 时间: 2022-10-25 21:55
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作者: musha 时间: 2022-11-12 07:23
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作者: qweasdqwe 时间: 2022-12-7 19:46
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作者: await0202 时间: 2023-7-28 11:09
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作者: itcom 时间: 2024-4-22 09:14
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作者: P04581804 时间: 7 天前
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