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标题: (价值799)大数据用户画像解决方案教程-2019年天善智能 [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-5-19 11:28
标题: (价值799)大数据用户画像解决方案教程-2019年天善智能

(价值799)大数据用户画像解决方案教程-2019年天善智能

〖课程介绍〗:
课程特色：
            规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；
            实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。
〖课程目录〗:

章节1：用户画像基础知识
      课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23
      课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39
      课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43
      课时4：工程开发代码 07:36
      课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57
      章节2：用户标签指标体系
      课时6：用户属性维度指标体系 07:06
      课时7：用户行为维度指标体系 05:59
      课时8：用户消费维度指标体系 03:19
      课时9：用户风控维度指标体系 04:29
      课时10：标签口径及数据调研分析 13:20
      课时11：标签命名方式小结 10:53
      章节3：搭建开发环境
      课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18
      课时13：HDFS的安装及应用场景 10:21
      课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25
      课时15：MySQL的安装及应用场景 06:10
      课时16：Hive的安装及应用场景 07:51
      课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26
      课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38
      课时19：kafka的安装及应用场景 10:15
      课时20：Spark的安装及应用场景 03:46
      章节4：标签数据存储
      课时21：Hive存储及应用特点 15:46
      课时22：MySQL存储及应用特点 10:15
      课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17
      课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
      章节5：标签数据开发
      课时25：数据仓库基础知识 11:05
      课时26：统计类标签开发案例 09:29
      课时27：规则类标签开发案例 08:37
      课时28：挖掘类标签开发案例 10:25
      课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01
      课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38
      课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27
      课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31
      章节6：开发性能调优
      课时33：数据倾斜调优 07:57
      课时34：Hive合并小文件 03:25
      课时35：使用Spark缓存 05:03
      课时36：开发中间表 08:29
      章节7：作业流程调度
      课时37：Crontab命令调度 04:07
      课时38：Airflow基础概念 11:22
      课时39：Airflow安装 02:06
      课时40：Airflow主要功能模块 15:29
      课时41：Airflow工作流调度 12:27
      课时42：Airflow工程案例 11:36
      课时43：标签数据监控预警 10:29
      课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03
      章节8：用户画像产品化
      课时45：标签视图与标签查询 09:51
      课时46：标签编辑管理 03:25
      课时47：用户分群 11:40
      课时48：多维透视分析 06:43
      章节9：用户画像应用
      课时49：业务数据分析 02:56
      课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10
      课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09
      课时52：应用效果评估及迭代 03:09
      章节10：案例讲解人群计算
      课时53：人群计算

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作者: vnetoolxw 时间: 2019-5-19 14:11
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作者: 数据搬运工 时间: 2019-5-21 18:53
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作者: stuart 时间: 2019-6-20 17:31
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作者: JustDODO 时间: 2019-8-29 16:48
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作者: skywp 时间: 2019-9-10 15:46
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作者: HelloCode 时间: 2019-10-13 17:33
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作者: shine 时间: 2019-12-9 09:43
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作者: sociass 时间: 2020-3-27 00:35
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作者: yanguilai 时间: 2020-3-28 10:51
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作者: 点哦哦 时间: 2020-4-12 12:42
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作者: zsp5366312 时间: 2020-4-28 15:16
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作者: Aaron 时间: 2020-5-18 17:55
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作者: cms0315 时间: 2020-7-8 12:37
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作者: hpc19950723 时间: 2020-7-25 08:28
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作者: qianli8811 时间: 2020-9-23 23:35
大数据用户画像解决方案教程

作者: mage 时间: 2020-11-9 08:37
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作者: Ploso 时间: 2020-12-4 00:48
通过项目来进行学习的确是一种事半功倍的事情

作者: deng131 时间: 2021-12-14 07:50
谢谢楼主分享，大家一起学习提升~

作者: lyd723 时间: 2022-7-28 09:16
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