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标题: 大数据技术之机器学习和推荐系统-尚硅谷 [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-5-9 21:05
标题: 大数据技术之机器学习和推荐系统-尚硅谷

大数据技术之机器学习和推荐系统-尚硅谷

〖课程介绍〗:

〖课程目录〗:
001_尚硅谷_推荐系统简介_概述
002_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介
003_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测
004_尚硅谷_机器学习入门_数学基础
005_尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述
006_尚硅谷_机器学习入门_监督学习
007_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介
008_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法
009_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归
010_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现
011_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现
012_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现
013_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻
014_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现
015_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归
016_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树
017_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类
018_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现
019_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解
020_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例
021_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解
022_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现
023_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计
024_尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建
025_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块
026_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块
027_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块
028_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取
029_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块
030_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试
031_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块
032_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试

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作者: thunderking 时间: 2019-5-23 23:57
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作者: ryankao7890 时间: 2019-5-24 11:56
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作者: stuart 时间: 2019-7-22 16:04
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作者: emily111 时间: 2019-10-17 04:34
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作者: newpb80 时间: 2019-11-22 21:09
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作者: shine 时间: 2019-12-9 09:17
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作者: hnlqq28510 时间: 2019-12-13 17:27
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作者: Aaron 时间: 2019-12-22 10:55
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作者: wrsb 时间: 2020-3-20 13:27
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作者: hahaha666 时间: 2020-7-12 21:15
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作者: hpc19950723 时间: 2020-8-2 07:12
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作者: wengjingming 时间: 2020-8-19 00:47
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作者: pilvi 时间: 2020-10-26 09:30
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作者: mage 时间: 2020-11-10 08:58
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作者: utek 时间: 2021-4-5 22:23
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作者: ddaabbiinn 时间: 2021-8-13 22:34
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作者: lyd723 时间: 2022-8-3 09:51
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作者: fclin 时间: 2022-8-23 07:06
我只是路过打酱油的。【IT码上发视频学习网】雄起！

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