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标题: 互联网业务数据分析实战价值1200+(1.69G) [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2020-2-4 09:47
标题: 互联网业务数据分析实战价值1200+(1.69G)

互联网业务数据分析实战价值1200+(1.69G)

〖课程介绍〗:

互联网业务数据分析实战价值1200+(1.69G)

〖课程目录〗:

├─00.「关于课程」
│    01.学习计划.doc
│
├─00.「恭喜，数据课即将开始」
│    01.布棉老师有话说.doc
│    02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc
│
├─01.「课程导论」
│    01.课程介绍.doc
│    01.课程介绍.mp4
│    02.如何运用数据指导业务？.doc
│    02.如何运用数据指导业务？.mp4
│    03.这门课能解决什么问题？.doc
│    03.这门课能解决什么问题？.mp4
│
├─02.【模块一】（上）指标建模
│    01.模块导读.doc
│    02.概述：指标建模.doc
│    02.概述：指标建模.mp4
│    03.认识常见的数据指标.doc
│    03.认识常见的数据指标.mp4
│    04.1.1 DAU & MAU.doc
│    04.1.1 DAU & MAU.mp4
│    05.1.2 如何定义新增？.doc
│    05.1.2 如何定义新增？.mp4
│    06.1.3 如何理解留存？.doc
│    06.1.3 如何理解留存？.mp4
│    07.1.4 渠道来源怎么看？.doc
│    08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc
│    08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4
│    09.2.2 访问时长.doc
│    09.2.2 访问时长.mp4
│    10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc
│    10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4
│    11.3 业务相关的数据指标.doc
│    11.3 业务相关的数据指标.mp4
│    12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4
│    13.「作业一」数据指标概念考察.doc
│
├─03.【模块一】（下）指标建模
│    01.Step 1 拆解业务模块.doc
│    01.Step 1 拆解业务模块.mp4
│    02.Step 2 判断模块类型.doc
│    02.Step 2 判断模块类型.mp4
│    03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc
│    03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4
│    04.案例：iMoney 数据指标选取.doc
│    04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4
│    05.案例：闲鱼数据指标选取.doc
│    05.案例：闲鱼数据指标选取.mp4
│    06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
│    06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
│    07.总结.mp4
│    08.「作业二」产品的指标选取.doc
│
├─04.【模块二】（上）数据工具
│    01.模块导读.doc
│    02.概述：数据工具.mp4
│    03.1 如何选择合适的数据工具.doc
│    03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
│    04.1.1 根据业务核心划分.doc
│    04.1.1 根据业务核心划分.mp4
│    05.1.2 根据公司阶段划分.doc
│    05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
│    06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc
│    06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
│    07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
│    07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
│    08.2.1 计数统计：快速验证.doc
│    08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
│    09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc
│    09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
│    10.2.3 内容导向：质量第一.doc
│    10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
│    11.2.4 用户导向：用户为王.doc
│    11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
│    12.2.5 业务导向：商业本质.doc
│    12.2.5 业务导向：商业本质.mp4
│    13.小结：成为数据工具的主人.doc
│    13.小结：成为数据工具的主人.mp4
│    14.总结.mp4
│    15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
│
├─05.【模块二】（下）数据处理
│    01.模块导读.doc
│    02.导入文本文档.doc
│    02.导入文本文档.mp4
│    03.格式化―简单的分列.doc
│    03.格式化―简单的分列.mp4
│    04.格式化―复杂的分列.doc
│    04.格式化―复杂的分列.mp4
│    05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc
│    05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4
│    06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
│    06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
│    07.快速呈现：数据透视表.doc
│    07.快速呈现：数据透视表.mp4
│    08.表不如图：Excel 常见图表.doc
│    08.表不如图：Excel 常见图表.mp4
│    09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
│    09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
│    10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc
│    10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
│    11.5 个数据工具特色功能展示.doc
│    11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
│    12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
│    12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip
│
├─06.【模块三】数据分析基础
│    01.模块导读.doc
│    02.概述：数据分析.doc
│    02.概述：数据分析.mp4
│    03.如何进行对比分析.doc
│    03.如何进行对比分析.mp4
│    04.如何进行多维度拆解.doc
│    04.如何进行多维度拆解.mp4
│    05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc
│    05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4
│    06.漏斗观察的分析方法.doc
│    06.漏斗观察的分析方法.mp4
│    07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc
│    07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
│    08.分布分析的方法.doc
│    08.分布分析的方法.mp4
│    09. 用户留存的分析方法.doc
│    09. 用户留存的分析方法.mp4
│    10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc
│    10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4
│    11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
│    11.附图1.png
│
├─07.【模块四】数据分析进阶
│    01.模块导读.doc
│    02.用户画像的分析方法.doc
│    02.用户画像的分析方法.mp4
│    03.【案例】如何高质量拉新？.doc
│    03.【案例】如何高质量拉新？.mp4
│    04.如何进行归因查找.doc
│    04.如何进行归因查找.mp4
│    05.【案例】如何精准运营推送？.doc
│    05.【案例】如何精准运营推送？.mp4
│    06.路径挖掘的分析方法.doc
│    06.路径挖掘的分析方法.mp4
│    07.行为序列的分析方法.doc
│    07.行为序列的分析方法.mp4
│    08.【案例】如何辅助产品设计？.doc
│    08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4
│    09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
│    09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
│    10.总结：回归业务的数据分析.doc
│    10.总结：回归业务的数据分析.mp4
│    11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
│
└─08.【模块五】数据采集
      01.模块导读.doc
      02.概述：数据采集.doc
      02.概述：数据采集.mp4
      03.数据埋点与数据需求文档.doc
      03.数据埋点与数据需求文档.mp4
      04.明确埋点需求（想清楚）.doc
      04.明确埋点需求（想清楚）.mp4
      05.形成需求文档（讲明白）.doc
      05.形成需求文档（讲明白）.mp4
      06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip
      06.数据采集实战.doc
      06.数据采集实战.mp4
      07.其他类型的数据采集方法.doc
      07.其他类型的数据采集方法.mp4
      08.总结：数据采集.doc
      08.总结：数据采集.mp4
      09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc

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作者: kevendead 时间: 2020-2-5 01:37
互联网业务数据分析实战价值1200+

作者: zlfkyo 时间: 2020-2-5 17:48
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作者: wdxnzhh 时间: 2020-2-5 20:53
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作者: zfwpl 时间: 2020-2-13 14:00
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作者: lonegcl 时间: 2020-2-13 14:50
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作者: libai 时间: 2020-2-21 21:32
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作者: songronghu 时间: 2020-2-24 22:18
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作者: chengliu999 时间: 2020-2-25 14:34
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作者: sociass 时间: 2020-3-4 17:00
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作者: 1540281343 时间: 2020-3-7 13:08
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作者: lucylucy98765 时间: 2020-3-11 16:37
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作者: zsp5366312 时间: 2020-3-16 09:43
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作者: 1058468131 时间: 2020-3-29 22:17
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作者: datou 时间: 2020-4-3 15:49
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作者: shinyying 时间: 2020-5-8 10:25
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作者: xueit123 时间: 2020-5-15 18:52
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作者: cms0315 时间: 2020-6-22 22:20
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作者: hpc19950723 时间: 2020-8-2 16:16
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作者: mage 时间: 2020-11-11 08:54
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作者: hecaodong 时间: 2020-12-31 15:39
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作者: LyonGu 时间: 2021-2-11 00:15
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作者: 乾笙 时间: 2021-2-13 23:59
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作者: rapid2005 时间: 2021-2-17 01:28
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作者: howie0759 时间: 2021-4-24 00:06
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作者: eeeeecho 时间: 2021-5-11 21:34
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作者: lingtianlingyu 时间: 2021-6-8 18:05
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作者: miguel_min 时间: 2021-8-30 18:17
互联网业务数据分析实战价值1200

作者: lepin2001 时间: 2021-12-17 01:51
我只是路过打酱油的。【IT码上发视频学习网】雄起！

作者: 2470950597 时间: 2022-3-17 22:39
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作者: lyd723 时间: 2022-8-6 09:42
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作者: xx123456 时间: 2022-9-23 15:26
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作者: zhupi3314 时间: 2022-12-31 21:05
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作者: 54wuji 时间: 2023-7-10 17:17
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