〖课程介绍〗:
课程目标:
快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目, k. r( j' p5 _. N
适用人群:6 B. g5 e( z k& L' {- y
深度学习爱好者,全民皆可入门
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课程简介:- a, I; }& a1 Q; ` n
深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。 〖课程目录〗:
1深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架[免费试看]10:47! l, [1 _0 K3 j& L& M, f
2深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换22:14- [& J+ `$ ~ I* k
3深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强10:41
4深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作15:010 c. f. I. v+ g6 F; `3 J2 \
5深度学习项目实战05 第一阶段网络训练09:141 J7 @4 E/ a8 n3 f2 W5 _* Q
6深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作23:40
7深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练10:52
8深度学习项目实战08 网络模型参数初始化11:47) L' X) a" s8 q
9深度学习项目实战09 完成全部测试结果16:22
10深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果08:04
11深度学习项目实战11 项目总结分析16:59' Y7 ~& g4 N% {5 f! S" j
12深度学习项目实战12 算法框架分析19:11