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标题:
(价值128)自然语言处理-Word2Vec-2018年51CTO
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作者:
itmsf
时间:
2019-4-26 22:23
标题:
(价值128)自然语言处理-Word2Vec-2018年51CTO
唐宇迪自然语言处理-Word2Vec
2018年51CTO 高清视频+资料
〖课程介绍〗:
适用人群:
从事机器学习方向人员
# B' P4 b' j+ E, Q& D* U
课程概述:
自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。
〖课程目录〗:
课时1课程简介04:36
' F& V/ w: I8 u: u
课时2数据,PPT,代码下载(PC端点击参考资料下载)需购买观看
/ f" l+ f Z4 Z( R# Y
课时3自然语言处理与深度学习11:58
课时4语言模型06:16
8 B: p- Q/ J7 y" Y
课时5N-gram模型08:32
: U' r+ f9 V) [, {3 v: @6 O3 [
课时6词向量09:28
课时7神经网络模型10:03
2 j) h9 K/ C; ^+ @9 N. X
课时8Hierarchical Softmax10:01
8 Q; p! _, c% c- t; N% o, {& t
课时9CBOW模型实例11:21
课时10CBOW求解目标05:39
0 b0 v& r/ l+ g+ X
课时11梯度上升求解10:11
' R" J6 N. l0 P" W; c" V8 A% [
课时12负采样模型07:15
章节2:Gensim构造词向量模型
课时13使用Gensim库构造词向量06:22
/ {5 l: m* D q3 P, G. {, n0 g
课时14维基百科中文数据处理10:27
课时15Gensim构造word2vec模型08:52
6 I7 \5 ~$ }8 G8 T
课时16测试模型相似度结果07:42
& I; r t+ b0 m' S( @
章节3:Tensorflow实战word2vec
/ z/ c# O9 {0 S* m% M
课时17环境配置06:00
8 ^* L! J/ G- O- R% U1 T( q
课时18中文数据预处理11:07
课时19word2vec模型构造10:36
课时20构造图计算模型07:54
* d( A) ^. S C7 q! g" Z- v- v
课时21word2vec训练10:47
课时22模型训练模块10:19
课时23迭代预测效果08:39
章节4:案例:影评数据情感分析
+ F. O4 }& Y R3 F5 N' p) v$ U
课时24影评情感分类任务数据预处理17:49
课时25基于词袋模型训练分类器11:08
课时26准备word2vec输入数据10:46
课时27使用gensim构建word2vec词向量16:36
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作者:
stuart
时间:
2019-7-22 15:59
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xqjy66
时间:
2019-10-23 03:38
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asd8705
时间:
2019-11-8 14:57
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yanguilai
时间:
2019-11-17 23:22
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hpc19950723
时间:
2020-8-2 08:16
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mage
时间:
2020-11-10 08:59
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作者:
ddaabbiinn
时间:
2021-8-22 17:24
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lyd723
时间:
2022-8-3 09:50
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作者:
fclin
时间:
2022-8-23 07:04
我只是路过打酱油的。【IT码上发视频学习网】雄起!
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