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标题: 中华石杉Spark高手班实战课程(38G) [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-10-24 09:17
标题: 中华石杉Spark高手班实战课程(38G)

中华石杉Spark高手班实战课程(38G)

〖课程介绍〗:

中华石杉Spark高手班实战课程(38G)

〖课程目录〗:
Spark 2.0从入门到精通：Scala编程、大数据开发、上百个实战案例、内核源码深度剖析
   000.第二次升级软件包+课程代码[246-278].rar
   000.第一次升级软件包+课程代码[113-245].zip
   000.课程代码+软件包.rar
   001_Spark的前世今生.avi
   002_课程介绍特色与价值.avi
   003_1Scala编程详解基础语法.avi
   003_2Scala编程详解基础语法.avi
   004_Scala编程详解条件控制与循环.avi
   005_Scala编程详解函数入门.avi
   006_Scala编程详解函数入门之默认参数和带名参数.avi
   007_Scala编程详解函数入门之变长参数.avi
   008_Scala编程详解函数入门之过程lazy值和异常.avi
   009_1Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组.avi
   009_2Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组.avi
   010_Scala编程详解数组操作之数组转换.avi
   011_Scala编程详解Map与Tuple.avi
   012_Scala编程详解面向对象编程之类.avi
   013_Scala编程详解面向对象编程之对象.avi
   014_Scala编程详解面向对象编程之继承.avi
   015_Scala编程详解面向对象编程之Trait.avi
   016_Scala编程详解函数式编程.avi
   017_Scala编程详解函数式编程之集合操作.avi
   018_Scala编程详解模式匹配.avi
   019_Scala编程详解类型参数.avi
   020_Scala编程详解隐式转换与隐式参数.avi
   021_Scala编程详解Actor入门.avi
   022_课程环境搭建CentOS65集群搭建.avi
   023_课程环境搭建Hadoop241集群搭建.avi
   024_课程环境搭建Hive013搭建.avi
   025_课程环境搭建ZooKeeper345集群搭建.avi
   026_课程环境搭建kafka_292-081集群搭建.avi
   027_课程环境搭建Spark130集群搭建.avi
   028_Spark核心编程Spark基本工作原理与RDD.avi
   029_1使用Java开发本地测试的wordcount程序.avi
   029_2将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行.avi
   029_3使用scala开发wordcount程序.avi
   029_4使用spark-shell开发wordcount程序.avi
   029_5SparkUI补充说明.avi
   029_6spark-submit中的--master选项的补充说明(重要，必看!).avi
   030_Spark核心编程wordcount程序原理深度剖析.avi
   031_Spark核心编程Spark架构原理.avi
   032_Spark核心编程创建RDD(集合本地文件、HDFS文件).avi
   033_1transformation和action讲解与原理剖析.avi
   033_2案例统计每行出现的次数(操作key-value对).avi
   033_3常用transformation和action操作概览.avi
   034_1map案例实战将集合中的数字乘以2.avi
   034_2filter案例实战过滤集合中的偶数.avi
   034_3flatMap案例实战将文本行拆分为单词.avi
   034_4groupByKey案例实战将每个班级的成绩进行分组.avi
   034_5reduceByKey案例实战统计每个班级的总分.avi
   034_6sortByKey案例实战按照学生成绩进行排序.avi
   034_7join和cogroup案例实战打印学生成绩.avi
   035_Spark核心编程action操作开发实战.avi
   036_Spark核心编程RDD持久化详解.avi
   037_Spark核心编程共享变量(BroadcastVariable和Accumulator).avi
   038_Spark核心编程高级编程之基于排序机制的wordcount程序.avi
   039_1使用Java实现二次排序.avi
   039_2使用Scala实现二次排序.avi
   040_1获取文本内最大的前3个数字.avi
   040_2获取每个班级排名前3的成绩(分组取topn).avi
   041_Spark内核源码深度剖析Spark内核架构深度剖析.avi
   042_Spark内核源码深度剖析宽依赖与窄依赖深度剖析.avi
   043_1Spark内核源码深度剖析基于Yarn的两种提交模式深度剖析.avi
   043_2基于yarn的提交模式的spark-envsh配置补充.avi
   044_1SparkContext原理剖析.avi
   044_2SparkContext源码分析.avi
   045_Spark内核源码深度剖析Master主备切换机制原理剖析与源码分析.avi
   046_Spark内核源码深度剖析Master注册机制原理剖析与源码分析.avi
   047_Spark内核源码深度剖析Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析.avi
   048_Spark内核源码深度剖析Master资源调度算法原理剖析与源码分析.avi
   049_Spark内核源码深度剖析Worker原理剖析与源码分析.avi
   050_Spark内核源码深度剖析job触发流程原理剖析与源码分析.avi
   051_1stage划分算法原理剖析.avi
   051_2DAGScheduler源码分析(stage划分算法、task最佳位置计算算法).avi
   052_Spark内核源码深度剖析TaskScheduler原理剖析与源码分析.avi
   053_Spark内核源码深度剖析Executor原理剖析与源码分析.avi
   054_1Task原理剖析.avi
   054_2Task源码分析.avi
   055_1普通Shuffle操作的原理剖析.avi
   055_2优化后的Shuffle操作的原理剖析.avi
   055_3Shuffle读写源码分析.avi
   056_BlockManager原理剖析(1).avi
   056_BlockManager源码分析(2).avi
   057_CacheManager原理剖析(1).avi
   057_CacheManager源码分析(2).avi
   058_Spark内核源码深度剖析Checkpoint原理剖析.avi
   059_Spark性能优化性能优化概览.avi
   060_Spark性能优化诊断内存的消耗.avi
   061_Spark性能优化高性能序列化类库.avi
   062_Spark性能优化优化数据结构.avi
   063_Spark性能优化对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint.avi
   064_Spark性能优化使用序列化的持久化级别.avi
   065_Spark性能优化Java虚拟机垃圾回收调优.avi
   066_Spark性能优化提高并行度.avi
   067_Spark性能优化广播共享数据.avi
   068_Spark性能优化数据本地化.avi
   069_Spark性能优化reduceByKey和groupByKey.avi
   070_Spark性能优化shuffle性能优化.avi
   071_1Spark130升级151的原因说明.avi
   071_2Spark14x和15x版本的新特性.avi
   071_3Spark151源码编译.avi
   071_4Spark151集群搭建.avi
   072_SparkSQL前世今生.avi
   073_SparkSQLDataFrame的使用.avi
   074_1RDD转换为DataFrame的概览.avi
   074_2使用反射方式将RDD转换为DataFrame.avi
   075_1使用Java进行转换.avi
   075_2使用Scala进行转换.avi
   076_通用的load和save操作.avi
   077_SparkSQLParquet数据源之使用编程方式加载数据.avi
   078_SparkSQLParquet数据源之自动分区推断.avi
   079_SparkSQLParquet数据源之合并元数据.avi
   080_1案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Java).avi
   080_2案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Scala).avi
   081_SparkSQLHive数据源复杂综合案例实战.avi
   082_SparkSQLJDBC数据源复杂综合案例实战.avi
   083_SparkSQL内置函数以及每日uv销售额统计案例实战.avi
   084_SparkSQL开窗函数以及top3销售额统计案例实战.avi
   085_SparkSQLUDF自定义函数实战.avi
   086_SparkSQLUDAF自定义聚合函数实战.avi
   087_1SparkSQL工作原理剖析以及性能优化.avi
   087_2补充说明.avi
   087_3SparkSQL延伸知识之HiveOnSpark.avi
   087_4核心源码深度剖析(DataFramelazy特性Optimizer优化策略).avi
   087_5每日top3热点搜索词统计案例实战.avi
   088_SparkStreaming大数据实时计算介绍.avi
   089_SparkStreaming基本工作原理.avi
   090_SparkStreaming与Storm的对比分析.avi
   091_1SparkStreaming实时wordcount程序开发(Java).avi
   091_2SparkStreaming实时wordcount程序开发(Scala).avi
   092_SparkStreamingStreamingContext详解.avi
   093_SparkStreaming输入DStream和Receiver详解.avi
   094_SparkStreaming输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序.avi
   095_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式).avi
   096_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式).avi
   097_DStream的transformation操作概览.avi
   098_updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序.avi
   099_transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战.avi
   100_window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战.avi
   101_DStream的output操作以及foreachRDD详解.avi
   102_与SparkSQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战.avi
   103_缓存与持久化机制.avi
   104_Checkpoint机制.avi
   105_部署升级和监控应用程序.avi
   106_容错机制以及事务语义详解.avi
   107_架构原理深度剖析.avi
   108_StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析.avi
   109_1数据接收原理剖析.avi
   109_2数据接收源码剖析.avi
   110_数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析).avi
   111_性能调优.avi
   112_课程总结.avi
   113_Scala编程进阶：Scaladoc的使用.avi
   114_Scala编程进阶：跳出循环语句的3种方法.avi
   115_Scala编程进阶：多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换.avi
   116_Scala编程进阶：Tuple拉链操作、JavaMap与ScalaMap的隐式转换.avi
   117_Scala编程进阶：扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用.avi
   118_Scala编程进阶：package与import实战详解.avi
   119_Scala编程进阶：重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性.avi
   120_Scala编程进阶：文件操作实战详解.avi
   121_Scala编程进阶：偏函数实战详解.avi
   122_Scala编程进阶：执行外部命令.avi
   123_Scala编程进阶：正则表达式支持.avi
   124_Scala编程进阶：提取器实战详解.avi
   125_Scala编程进阶：样例类的提取器实战详解.avi
   126_Scala编程进阶：只有一个参数的提取器.avi
   127_Scala编程进阶：注解实战详解.avi
   128_Scala编程进阶：常用注解介绍.avi
   129_Scala编程进阶：XML基础操作实战详解.avi
   130_Scala编程进阶：XML中嵌入scala代码.avi
   131_Scala编程进阶：XML修改元素实战详解.avi
   132_Scala编程进阶：XML加载和写入外部文档.avi
   133_Scala编程进阶：集合元素操作.avi
   134_Scala编程进阶：集合的常用操作方法.avi
   135_Scala编程进阶：map、flatMap、collect、foreach实战详解.avi
   136_Scala编程进阶：reduce和fold实战详解1.avi
   136_Scala编程进阶：reduce和fold实战详解2.avi
   137_环境搭建-CentOS64虚拟机安装.avi
   138_环境搭建-Hadoop25伪分布式集群搭建.avi
   139_环境搭建-Spark15伪分布式集群搭建.avi
   140_第一次课程升级大纲介绍以及要点说明.avi
   141_Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览.avi
   142_Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明.avi
   143_Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解.avi
   144_Spark核心编程进阶-SparkStandalone集群架构.avi
   145_Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解.avi
   146_Spark核心编程进阶-实验：单独启动master和worker进程.avi
   147_Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evnsh参数详解.avi
   148_Spark核心编程进阶-实验：local模式提交spark作业.avi
   149_Spark核心编程进阶-实验：standaloneclient模式提交spark作业.avi
   150_Spark核心编程进阶-实验：standalonecluster模式提交spark作业.avi
   151_Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度.avi
   152_Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录.avi
   153_Spark核心编程进阶-实验：运行中作业监控以及手工打印日志.avi
   154_Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解.avi
   155_Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解.avi
   156_Spark核心编程进阶-实验：yarn-client模式提交spark作业.avi
   157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解.avi
   157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解_.flv.avi
   158_Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解.avi
   159_Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解.avi
   160_Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解.avi
   161_Spark核心编程进阶-实验：spark-submit最简单版本提交spark作业.avi
   162_Spark核心编程进阶-实验：spark-submit给main类传递参数.avi
   163_Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解.avi
   164_Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaultsconf.avi
   165_Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖.avi
   166_Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解.avi
   167_Spark核心编程进阶-实验：对闭包变量进行累加操作的无效现象.avi
   168_Spark核心编程进阶-实验：在算子内打印数据的无法看到现象.avi
   169_Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例.avi
   170_Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例.avi
   171_Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例.avi
   172_Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例.avi
   173_Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例.avi
   174_Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例.avi
   175_Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例.avi
   176_Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例.avi
   177_Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例.avi
   178_Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例.avi
   179_Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例.avi
   180_Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解.avi
   181_Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序.avi
   182_Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子.avi
   183_Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解.avi
   184_Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优.avi
   185_Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析.avi
   186_Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析.avi
   187_Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD.avi
   188_Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类.avi
   189_Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式.avi
   190_Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作.avi
   191_Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类.avi
   192_Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key.avi
   193_Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据.avi
   194_Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试.avi
   195_Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器.avi
   196_Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点.avi
   197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群.avi
   198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业.avi
   199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析.avi
   200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析.avi
   201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析.avi
   202_Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析.avi
   203_Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析.avi
   204_Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析.avi
   205_Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析.avi
   206_Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析.avi
   207_Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析.avi
   208_Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析.avi
   209_Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析.avi
   210_SparkSQL实战开发进阶-Hive013安装与测试.avi
   211_SparkSQL实战开发进阶-ThriftJDBC、ODBCServer.avi
   212_SparkSQL实战开发进阶-CLI命令行使用.avi
   213_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计.avi
   214_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面pv统计以及排序.avi
   215_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面uv统计以及排序.avi
   216_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新用户注册比例统计.avi
   217_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：用户跳出率统计.mp4
   218_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：版块热度排行榜统计.avi
   219_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：测试与调试.avi
   220_SparkStreaming实战开发进阶-flume安装.avi
   221_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
   222_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
   223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver(结束).avi
   223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver.avi
   224_SparkStreaming实战开发进阶-kafka安装.avi
   225_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
   226_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
   227_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
   228_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3：注册用户数实时统计.avi
   229_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
   230_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
   231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
   232_Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
   233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
   234_Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
   235_Spark运维管理进阶-作业监控-SparkWebUI以及监控实验.avi
   236_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
   237_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
   238_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
   239_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
   240_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
   241_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
   242_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
   243_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
   244_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
   245_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
   246_新特性介绍_rec.mp4
   247_新特性介绍-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.mp4
   248_新特性介绍-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.mp4
   249_新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec.mp4
   250_新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 _rec.mp4
   251_新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.mp4
   252_Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.mp4
   253_课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.mp4
   254_开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.mp4
   255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec.mp4
   255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(2)_rec.mp4
   256_Dataset开发详解-初步体验untypd操作案例：计算部门平均年龄与薪资 _rec.mp4
   257_Dataset开发详解-action操作：collect、count、foreach、reduce等_rec.mp4
   258_Dataset开发详解-基础操作：持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等_rec.mp4
   259_Dataset开发详解-typed操作：coalesce、repartition 不加密.mp4
   260_Dataset开发详解-typed操作：distinct、dropDuplicates_rec.mp4
   261_Dataset开发详解-typed操作：except、filter、intersect_rec.mp4
   262_Dataset开发详解-typed操作：map、flatMap、mapPartitions_rec.mp4
   263_Dataset开发详解-typed操作：joinWith _rec.mp4
   264_Dataset开发详解-typed操作：sort_rec.mp4
   265_Dataset开发详解-typed操作：randomSplit、sample_rec.mp4
   266_Dataset开发详解-untyped操作：select、where、groupBy、agg、col、join _rec.mp4
   267_Dataset开发详解-聚合函数：avg、sum、max、min、count、countDistinct _rec.mp4
   268_Dataset开发详解-聚合函数：collect_list、collect_set_rec.mp4
   269_Dataset开发详解-其他常用函数_rec.mp4
   270_Structured Streaming：深入浅出的介绍_rec.mp4
   271_Structured Streaming：wordcount入门案例_rec.mp4
   272_Structured Streaming：编程模型_rec.mp4
   273_Structured Streaming：创建流式的dataset和dataframe_rec.mp4
   274_Structured Streaming：对流式的dataset和dataframe执行计算操作_rec.mp4
   275_Structured Streaming：output mode、sink以及foreach sink详解_rec.mp4
   276_Structured Streaming：管理streaming query_rec.mp4
   277_Structured Streaming：基于checkpoint的容错机制_rec.mp4
   278_Spark面试、简历中的项目编写以及实际生产环境的集群和资源配置等_rec.mp4
Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台138讲
课件文档代码
001.课程介绍.flv
002.课程环境搭建-CentOS 6.4集群搭建(1).flv
002.课程环境搭建-CentOS 6.4集群搭建(2).flv
003.课程环境搭建-hadoop-2.5.0-cdh5.3.6集群搭建.flv
004.课程环境搭建-hive-0.13.1-cdh5.3.6安装.flv
005.课程环境搭建-zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6集群搭建.flv
006.课程环境搭建-kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建_rec.flv
007.课程环境搭建-flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6安装_rec.flv
008.课程环境搭建-离线日志采集流程介绍_rec.flv
009.课程环境搭建-实时数据采集流程介绍_rec.flv
010.课程环境搭建-Spark 1.5.1客户端安装以及基于YARN的提交模式_rec.flv
011.用户访问session分析-模块介绍_rec.flv
012.用户访问session分析-基础数据结构以及大数据平台架构介绍_rec.flv
013.用户访问session分析-需求分析_rec.flv
014.用户访问session分析-技术方案设计_rec.flv
015.用户访问session分析-数据表设计_rec.flv
016.用户访问session分析-Eclipse工程搭建以及工具类说明_rec.flv
017.用户访问session分析-开发配置管理组件_rec.flv
018.用户访问session分析-JDBC原理介绍以及增删改查示范_rec.flv
019.用户访问session分析-数据库连接池原理_rec.flv
020.用户访问session分析-单例设计模式_rec.flv
021.用户访问session分析-内部类以及匿名内部类_rec.flv
022.用户访问session分析-开发JDBC辅助组件（上）_rec.flv
023.用户访问session分析-开发JDBC辅助组件（下）_rec.flv
024.用户访问session分析-JavaBean概念讲解_rec.flv
025.用户访问session分析-DAO模式讲解以及TaskDAO开发_rec.flv
026.用户访问session分析-工厂模式讲解以及DAOFactory开发_rec.flv
027.用户访问session分析-JSON数据格式讲解以及fastjson介绍_rec.flv
028.用户访问session分析-Spark上下文构建以及模拟数据生成_rec.flv
029.用户访问session分析-按session粒度进行数据聚合_rec.flv
030.用户访问session分析-按筛选参数对session粒度聚合数据进行过滤_rec.flv
031.用户访问session分析-session聚合统计之自定义Accumulator_rec.flv
032.用户访问session分析-session聚合统计之重构实现思路与重构session聚合_rec.flv
033.用户访问session分析-session聚合统计之重构过滤进行统计_rec.flv
034.用户访问session分析-session聚合统计之计算统计结果并写入MySQL_rec.flv
035.用户访问session分析-session聚合统计之本地测试_rec.flv
036.用户访问session分析-session聚合统计之使用Scala实现自定义Accumulator_rec.flv
037.用户访问session分析-session随机抽取之实现思路分析_rec.flv
038.用户访问session分析-session随机抽取之计算每天每小时session数量_rec.flv
039.用户访问session分析-session随机抽取之按时间比例随机抽取算法实现_rec.flv
040.用户访问session分析-session随机抽取之根据随机索引进行抽取_rec.flv
041.用户访问session分析-session随机抽取之获取抽取session的明细数据_rec.flv
042.用户访问session分析-session随机抽取之本地测试_rec.flv
043.用户访问session分析-top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析_rec.flv
044.用户访问session分析-top10热门品类之获取session访问过的所有品类_rec.flv
045.用户访问session分析-top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数_rec.flv
046.用户访问session分析-top10热门品类之join品类与点击下单支付次数_rec.flv
047.用户访问session分析-top10热门品类之自定义二次排序key_rec.flv
048.用户访问session分析-top10热门品类之进行二次排序_rec.flv
049.用户访问session分析-top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL_rec.flv
050.用户访问session分析-top10热门品类之本地测试_rec.flv
051.用户访问session分析-top10热门品类之使用Scala实现二次排序_rec.flv
052.用户访问session分析-top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成_rec.flv
053.用户访问session分析-top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数_rec.flv
054.用户访问session分析-top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session_rec.flv
055.用户访问session分析-top10活跃session之本地测试以及阶段总结_rec.flv
056.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中分配更多资源_rec.flv
057.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节并行度_rec.flv
058.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化_rec.flv
059.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中广播大变量_rec.flv
060.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化 _rec.flv
061.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式_rec.flv
062.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长_rec.flv
063.用户访问session分析-JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比_rec.flv
064.用户访问session分析JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长_rec.flv
065.用户访问session分析-Shuffle调优之原理概述_rec.flv
066.用户访问session分析-Shuffle调优之合并map端输出文件_rec.flv
067.用户访问session分析-Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比 _rec.flv
068.用户访问session分析-Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager_rec.flv
069.用户访问session分析-算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 _rec.flv
070.用户访问session分析-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量 _rec.flv
071.用户访问session分析-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能_rec.flv
072.用户访问session分析-算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问题_rec.flv
073.用户访问session分析-算子调优之reduceByKey本地聚合介绍_rec.flv
074.用户访问session分析-troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM _rec.flv
075.用户访问session分析-troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败 _rec.flv
076.用户访问session分析-troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败 _rec.flv
077.用户访问session分析-troubleshooting之解决各种序列化导致的报错_rec.flv
078.用户访问session分析-troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题 _rec.flv
079.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题_rec.flv
080.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题 _rec.flv
081.用户访问session分析-troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用_rec.flv
082.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之原理以及现象分析_rec.flv
083.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key_rec.flv
084.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度_rec.flv
085.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合_rec.flv
086.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join_rec.flv
087.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join_rec.flv
088.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join_rec.flv
089.页面单跳转化率-模块介绍_rec.flv
090.页面单跳转化率-需求分析、技术方案设计、数据表设计 _rec.flv
091.页面单跳转化率-编写基础代码_rec.flv
092.页面单跳转化率-页面切片生成以及页面流匹配算法实现_rec.flv
093.页面单跳转化率-计算页面流起始页面的pv_rec.flv
094.页面单跳转化率-计算页面切片的转化率 _rec.flv
095.页面单跳转化率-将页面切片转化率写入MySQL _rec.flv
096.页面单跳转化率-本地测试_rec.flv
097.页面单跳转化率-生产环境测试 _rec.flv
098.用户访问session分析-生产环境测试_rec.flv
099.各区域热门商品统计-模块介绍_rec.flv
100.各区域热门商品统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
101.各区域热门商品统计-查询用户指定日期范围内的点击行为数据_rec.flv
102.各区域热门商品统计-异构数据源之从MySQL中查询城市数据_rec.flv
103.各区域热门商品统计-关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表_rec.flv
104.各区域热门商品统计-开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct()_rec.flv
105.各区域热门商品统计-查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表 _rec.flv
106.各区域热门商品统计-使用开窗函数统计各区域的top3热门商品_rec.flv
107.各区域热门商品统计-使用内置case when函数给各个区域打上级别标记_rec.flv
108.各区域热门商品统计-将结果数据写入MySQL中_rec.flv
109.各区域热门商品统计-Spark SQL数据倾斜解决方案_rec.flv
110.各区域热门商品统计-生产环境测试_rec.flv
111.广告点击流量实时统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
112.广告点击流量实时统计-为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数_rec.flv
113.广告点击流量实时统计-使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中_rec.flv
114.广告点击流量实时统计-过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单_rec.flv
115.广告点击流量实时统计-基于动态黑名单进行点击行为过滤_rec.flv
116.广告点击流量实时统计-计算每天各省各城市各广告的点击量 _rec.flv
117.广告点击流量实时统计-计算每天各省的top3热门广告_rec.flv
118.广告点击流量实时统计-计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势_rec.flv
119.广告点击流量实时统计-实现实时计算程序的HA高可用性_rec.flv
120.广告点击流量实时统计-对实时计算程序进行性能调优（正确）_rec.flv
121.广告点击流量实时统计-生产环境测试 _rec.flv
122.课程总结-都学到了什么？_rec.flv
123.Spark 2.0-新特性介绍 _rec.flv
124.Spark 2.0-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.flv
125.Spark 2.0-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.flv
126.Spark 2.0-新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec.flv
127.Spark 2.0-新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model深度剖析_rec.flv
128.Spark 2.0-新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.flv
129.Spark 2.0-Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.flv
130.Spark 2.0-课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.flv
131.Spark 2.0-开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.flv
132.用户活跃度分析：模块介绍以及交互式用户行为分析系统的解释 _rec.flv
133.用户活跃度分析：统计指定时间内访问次数最多的10个用户_rec.flv
134.统计指定时间内购买金额最多的10个用户_rec.flv
135.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期访问次数增长最多的10个用户_rec.flv
136.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期购买金额增长最多的10个用户 _rec.flv
137.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天访问次数最高的10个用户 _rec.flv
138.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天购买金额最高的10个用户_rec.flv

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作者: buchiyudema 时间: 2021-8-25 09:51
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作者: Interest-wyt 时间: 2022-5-30 07:58
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作者: lyd723 时间: 2022-7-30 09:24
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作者: yanbin 时间: 2024-1-12 17:04
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作者: sankuaisan 时间: 2024-1-23 18:04
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