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标题: Power Query For Excel数据处理利器(第1季基础操作篇) [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-8-18 08:26
标题: Power Query For Excel数据处理利器(第1季基础操作篇)

Power Query For Excel数据处理利器(第1季基础操作篇)

〖课程介绍〗:

  课程目标
            告别复杂的excel函数、excel VBA编程，让一切回归简单与智能，让你的工作效率更高。查询增强版（Power Query）是一个Excel插件，是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能自助服务体验。

      适用人群
            会计、数据分析、统计仓管、销售采购等与数据处理分析相关的岗位。

〖课程目录〗:
第1章八仙过海式的PQ的数据导入2小时53分钟11节
      1-11.大道至简的数据处理工具（Power Query）21:02
      1-22.数据来源之单元格区域数据（动态汇总单元格区域数据12:33
      1-33.数据来源之工作表（智能汇总工作簿下的所有工作表数12:56
      1-44.数据来源之工作簿（智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据）25:17
      1-55.数据来源之网页数据（抓取网页数据做漂亮的图表）16:54
      1-66.数据来源之ODBC（SQL与PQ技术的强强联合）16:20
      1-77.Power Query的强大汇总功能（分组依据）15:48
      1-88.Power Query合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能）11:51
      1-99.精解合并查询（比SQL内外连接更方便）16:14
      1-1010.Power Query追加查询（多表记录合并如此简单）14:11
      1-1111.综合应用（合并查询与追加查询结合应用）10:04
      第2章第2章精细数据整理让数据更规范6小时8分钟19节
      2-11.透视列（行转列实现一维转二维）20:34
      2-22.逆透视列（列转行实现二转一维）15:04
      2-33.行列管理与排序设置（智能取数）28:43
      2-44.行列管理与排序实例（智能提取并汇总数据）21:03
      2-55.筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一）24:31
      2-66.反转行的妙用（动态获取、分析数据就这么简单）24:04
      2-77.表头和首行互转的妙用（智能工资条制作）16:26
      2-88.填充的妙用（户口信息统计）11:16
      2-99.数据拆分应用（整理不规范数据利器）16:12
      2-1010.数据合并应用（数据合并、拆分任意转换就是这么牛）18:33
      2-1111.关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩）14:05
      2-1212.关于文本的字符提取（丰富的提取位置）17:06
      2-1313.XML与JSON数据获取（XML与JSON到底是个什么鬼？）15:29
      2-1414.Power Query中数学运算应用（跨表统计运算有妙招）36:38
      2-1515.power Query日期与时间数据处理全接触（工欲事先利器）36:52
      2-1616.日期与时间数据处理实例1（根据身份证号统计各年龄段的人数）11:05
      2-1717.日期与时间数据处理实例2（统计公司退休年男、女退休人数）12:06
      2-1818.日期与时间数据处理实例3（统计出2016年各月各周的借书人数）12:47
      2-1919.日期与时间数据处理实例4（图书室借书统计）15:40
      第3章第3章 Power Query进阶应用2小时59分钟10节
      3-11.power query中的分支语句（世界没有假如但这里有）13:51
      3-22.power query中的分支语句进阶（多列多条件应用）09:59
      3-33.搞清Power Query中的表结构（制作查询系统）29:00
      3-44.行、列、表的构造及应用（了解Power Query表结构）14:13
      3-55.浅谈自定义函数（获取指定页数数据）15:52
      3-66.经典综合应用（统计完成业绩的记录）20:13
      3-77.经典综合应用（中国式排名）17:58
      3-88.经典综合应用（分组中国式排名）19:52
      3-99.经典综合应用（多条件查询汇总）15:10
      3-1010.经典综合应用（突破IF语句嵌套写法）23:16
      第4章第4章酷炫实用函数来袭1小时20分钟5节
      4-11.说说Power query背后的M语言12:04
      4-22.Text.Combine函数应用（好用得不像话的函数）20:45
      4-33.Text.Combine进阶应用（多列去重与重新排列数据）14:47
      4-44.Text.Remove函数应用（比工作表函数牛叉很多的提取函数）22:30
      4-55.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用10:43

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作者: sulindong1993 时间: 2019-8-18 12:13
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作者: colph 时间: 2019-8-20 13:44
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作者: pangzi1271 时间: 2019-11-2 19:07
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作者: pangzi1271 时间: 2019-11-2 19:10
为什么不能回复呢？

作者: makegang 时间: 2019-12-5 18:27
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作者: weivlit 时间: 2020-4-4 20:32
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作者: eeeeecho 时间: 2020-4-7 18:16
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作者: cms0315 时间: 2020-7-4 08:47
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作者: rmenzp65817 时间: 2020-7-12 09:57
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作者: 段臣枫 时间: 2020-7-24 10:02
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作者: MyDreamMengMeng 时间: 2020-11-12 11:03
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作者: mage 时间: 2020-11-13 09:20
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作者: 2303833249 时间: 2021-4-13 13:19
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作者: 炫酷的大树 时间: 2021-8-18 01:08
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作者: dfgsdfgsd3 时间: 2022-1-4 19:24
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作者: lyd723 时间: 2022-8-16 10:37
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作者: pilvi 时间: 2022-12-9 17:15
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作者: musha 时间: 2023-3-15 06:52
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作者: jijihui1985 时间: 2023-6-5 11:59
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