Python高级编程与AI数据分析-2019TX课堂
〖课程介绍〗:
Python高级编程与科学计算模块 NumPy,scipy,pandas,Matplotlib等1、容器 2、容器浅拷贝与深拷贝 3、高阶函数 4、lambda表达式 5、约瑟夫环问题 6、模块和高级包 7、时间库 8、并发库科学计算库 9、Matplotlib可视化绘图库 10、锁和线程 11、多线程编程
〖课程目录〗:
01、python数据分析基础模块
02、python中函数的嵌套与闭包
03、python中的装饰器与迭代器
04、python中的匿名函数与Lambda表达式
05、python中操作mysql数据库CRUD(增、删、改、查)
06、python中的时间Time模块
07、Numpy的核心数据结构ndarray多维数组
08、ndarray元素类型转换、shape变换、元素级运算、矩阵积
09、对ndarray的操作:索引、切片、转置
10、对ndarray的操作:一元函数、二元函数、聚合函数、三元函数
11、pandas简介及其数据结构Series详解
12、pandas的数据结构DataFrame详解
13、pandas的基本功能与常用的数学统计方法
14、pandas的层次索引与取值的新方法
15、matplotlib画图小试:直线、条状图、饼图
16、彻底解决matplotlib中文显示问题,画箱形图及数据分析
17、彻底弄清matplotlib Figure中各个元素的含义
19、Python中的多线程模块threading
20、python中的多进程模块multiprocessing与进程池pool
21、python中的进程间通信、线程间通信与生产者消费者模型
〖视频截图〗:
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