Python-强大的Pandas数据分析(完结)(3.89G)
Python-强大的Pandas数据分析(完结)(3.89G)〖课程介绍〗:
Python-强大的Pandas数据分析(完结)(3.89G)
〖课程目录〗:
{1}--课程介绍
├──(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载） .pdf401.60kb
├──--课程介绍~1 .mp470.37M
└──--Python、Pycharm安装~1 .mp469.72M
{2}--初识numpy
├──--numpy安装及数据创建~1 .mp494.27M
└──--numpy索引和切片~1 .mp444.14M
{3}--初识pandas和量化交易
├──--pandas安装及数据创建的保存~1 .mp4132.99M
└──--量化交易及AKshare介绍~1 .mp4119.94M
{4}--股票季报数据获取及数据表检查
├──--数据表查看~1 .mp490.30M
├──--数据提取~1 .mp485.31M
├──--查看数据格式与空值~1 .mp446.39M
├──--描述性统计及极值索引~1 .mp4117.10M
└──--查看唯一值及value~1 .mp449.17M
{5}--数据表清洗
├──--按索引排序~1 .mp442.03M
├──--重置行索引~1 .mp4153.94M
├──--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1 .mp4116.65M
├──--更改行列标签名称~1 .mp448.54M
├──--设置行索引~1 .mp439.72M
├──--值替换~1 .mp476.73M
├──--删除特定的行、列~1 .mp462.15M
├──--删除空值~1 .mp432.86M
├──--填充空值~1 .mp440.11M
├──--数据格式转换~1 .mp465.35M
├──--重复值查看及删除~1 .mp464.37M
└──--按值排序~1 .mp476.05M
{6}--数据预处理
├──--给数据加上区间标签cut~1 .mp4183.63M
├──--给数据加上区间标签qcut~1 .mp4100.95M
├──--数据分组groupby~1 .mp4123.32M
├──--分类统计value_counts~1 .mp472.05M
├──--数据透视表pivot_table~1 .mp489.76M
├──--添加行~1 .mp419.00M
├──--添加列~1 .mp440.01M
├──--数组加工map~1 .mp465.75M
├──--数据表加工apply~1 .mp451.35M
├──--匿名函数lambda~1 .mp473.70M
├──--数据表加工transform~1 .mp4120.27M
├──--数据表合并merge~1 .mp4128.36M
├──--练习：封装函数通过股票代码汇总数据~1 .mp4372.47M
└──--数据表合并concat~1 .mp4321.28M
{7}--matplotlib可视化
├──--可视化库的安装和导入~1 .mp476.28M
├──--画图数据处理及新增画布~1 .mp489.29M
├──--画条形图~1 .mp447.42M
├──--画折线图~1 .mp438.81M
├──--画组合图~1 .mp435.70M
├──--画图美化~1 .mp486.53M
└──--图片本地保存~1 .mp448.40M
{8}--课程回顾与展望
└──--课程回顾与展望 .mp464.12M
〖视频截图〗:
〖百度网盘下载地址〗:**** Hidden Message *****
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