大数据项目实战开发工程师13章完结(167G)
大数据项目实战开发工程师13章完结(167G)〖课程介绍〗:
大数据项目实战开发工程师13章完结(167G)
〖课程目录〗:
{10}--严选项目实战
├──{1}--电商严选数据仓库实战
| ├──{10}--案例实战3——订单及履约管理
| ├──{4}--电商发展概况&维度建模简介
| ├──{5}--维度建模基础技术
| ├──{6}--维度建模进阶及高级技术
| ├──{7}--数仓架构及规范
| ├──{8}--案例实战1——订单及库存管理
| ├──{9}--案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶）
| ├──#1.2#--【下载】代码下载.pdf83.60kb
| └──#1.3#--【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf83.60kb
├──{2}--电商严选实时数仓实战
| ├──{3}--实时数仓基础
| ├──{4}--严选实时数仓
| ├──{5}--交易域建模实战
| ├──{6}--流量域建模实战
| ├──{7}--维表实战
| ├──{8}--实时应用-数据大屏-开发
| ├──{9}--实时应用-数据大屏-流量
| └──#2.2#--【下载】代码下载.pdf83.60kb
└──{3}--电商严选用户画像实战
| ├──{3}--用户画像基础
| ├──{4}--用户画像建模
| ├──{5}--用户属性画像
| ├──{6}--用户行为画像
| ├──{7}--用户偏好画像和群体用户画像
| ├──{8}--用户画像应用与总结
| └──#3.2#--【下载】代码下载.pdf83.60kb
{11}--有道项目实战
└──{11}--有道项目实战.zip3.67G
{12}--游戏项目实战
└──{12}--游戏项目实战.zip3.67G
{13}--延伸学习
├──{1}--预备课
| ├──#1.2#--知识积累参考资料.pdf42.09kb
| ├──#1.3#--Google3论文中文版.pdf83.60kb
| ├──--大数据直播分享.mp4155.90M
| └──课件.txt1.50kb
└──{2}--项目实战汇总
| ├──--【直播0809】数据质量保障体系建设.mp4145.43M
| └──--【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4153.06M
{13}--云音乐项目实战
└──{13}--云音乐项目实战.zip4.89G
{1}--零基础复习课
├──{1}--Java基础复习课
| ├──--城堡游戏.mp428.98M
| ├──--消除代码复制.mp411.13M
| ├──--封装.mp462.08M
| ├──--可扩展性.mp478.69M
| ├──--框架加数据.mp448.57M
| ├──--媒体资料库的故事.mp457.57M
| ├──--继承.mp4140.99M
| ├──--子类父类关系.mp461.30M
| ├──--子类父类关系II.mp489.08M
| ├──--多态变量.mp440.45M
| ├──--向上造型.mp4138.72M
| ├──--多态.mp431.50M
| ├──--Object类.mp447.58M
| └──--DoME的新类型.mp420.85M
├──{2}--MySQL基础复习课
| ├──{10}--MySQL程序开发
| ├──{1}--初识MySQL
| ├──{2}--MySQL数据类型
| ├──{3}--MySQL数据对象
| ├──{4}--MySQL权限管理
| ├──{5}--实践课：数据库对象
| ├──{6}--SQL语言进阶
| ├──{7}--内置函数
| ├──{8}--触发器与存储过程
| └──{9}--实践课：SQL进阶应用
├──{3}--Linux快速入门（赵强老师）
| ├──--01-01-Linux简介.mp432.26M
| ├──--01-02-安装Linux.mp464.53M
| ├──--01-03-vi编辑器的使用.mp423.97M
| ├──--01-04-文件目录的操作.mp459.15M
| ├──--01-05-Linux的权限管理.mp460.87M
| └──--01-06-在Linux上安装JDK.mp434.38M
├──{4}--Linux复习课
| ├──{1}--第一节Linux入门
| ├──{2}--第二节Linux的安装
| ├──{3}--第三节Linux文件与目录结构
| ├──{4}--第四节Linux的VI文件编写命令
| ├──{5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作
| ├──{6}--第六节Linux常用基本命令
| ├──{7}--第七节Linux软件包管理
| └──{8}--第八节Shell编程
└──{5}--Python基础复习课
| ├──{1}--开课前准备
| ├──{2}--变量和数据类型
| ├──{3}--数据类型
| ├──{4}--程序控制
| ├──{5}--函数
| └──{6}--类
{2}--Hadoop
├──{10}--ZooKeeper与HA
| ├──--1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4344.98M
| ├──--1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp426.35M
| ├──--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp427.19M
| ├──--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp439.61M
| ├──--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp485.37M
| ├──--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp456.79M
| ├──--1.10.6-Hadoop的HA架构.mp453.56M
| ├──--1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4512.33M
| └──--1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp445.44M
├──{11}--HUE
| ├──--1.11.1-HUE简介和Demo.mp414.09M
| ├──--1.11.2-安装所需的rpm包.mp429.07M
| ├──--1.11.3-配置HUE.mp496.07M
| └──--1.11.4-第二阶段小节.mp418.75M
├──{12}--Flume
| ├──{1}--课前准备
| ├──{2}--Flume基本概念
| ├──{3}--Flume的源Source
| ├──{4}--Flume的Channel
| ├──{5}--Flume的Sink
| ├──{6}--Flume的拦截器Channel和Sink组
| └──{7}--Flume实战案例
├──{14}--直播课
| └──--Hadoop第二阶段直播.mp4167.22M
├──{1}--Hadoop背景知识与起源
| ├──#1.1#--【下载】课程中的安装包.pdf23.11kb
| ├──--1.1.1-Hadoop课程概述.mp4126.28M
| ├──--1.1.2-实验环境简介.mp4126.32M
| ├──--1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4269.18M
| ├──--1.1.4-Google的基本思想.mp415.22M
| ├──--1.1.5-Google的论文一GFS.mp4350.40M
| ├──--1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4341.35M
| └──--1.1.7-Google的论文三BigTable.mp464.67M
├──{2}--搭建Hadoop环境
| ├──#2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf83.60kb
| ├──--1.2.1-Hadoop的目录结构.mp458.05M
| ├──--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4101.34M
| ├──--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp498.33M
| ├──--1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp454.73M
| └──--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4433.14M
├──{3}--Hadoop的体系架构
| ├──--1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp426.31M
| ├──--1.3.2-NameNode的职责.mp476.13M
| ├──--1.3.3-DataNode的职责.mp430.24M
| ├──--1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp495.63M
| ├──--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4147.64M
| ├──--1.3.6-Yan的资源分配方式.mp425.52M
| ├──--1.3.7-HBase的体系架构简介.mp454.98M
| └──--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp425.21M
├──{4}--HDFS
| ├──--1.4.9-HDFS的回收站.mp446.95M
| ├──--1.4.10-HDFS的配额.mp445.97M
| ├──--1.4.11-HDFS的快照.mp466.57M
| ├──--1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp426.00M
| ├──--1.4.13-HDFS集群简介.mp430.75M
| ├──--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp472.66M
| ├──--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4190.69M
| ├──--1.4.16-什么是RPC.mp468.50M
| ├──--1.4.1.HDFS课程概述.mp430.02M
| ├──--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp441.69M
| ├──--1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp476.30M
| ├──--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4322.18M
| ├──--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4134.23M
| ├──--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4122.78M
| ├──--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp463.70M
| └──--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp448.37M
├──{5}--MapReduce
| ├──#5.28#--【直播笔记】第一阶段小结.pdf83.60kb
| ├──--1.5.9-字符串的排序.mp468.99M
| ├──--1.5.10-对象的排序.mp459.08M
| ├──--1.5.11-什么是分区.mp461.79M
| ├──--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp469.99M
| ├──--1.5.13-什么是Combiner.mp446.16M
| ├──--1.5.14-什么是Shuffle.mp443.47M
| ├──--1.5.15-数据去重.mp4132.53M
| ├──--1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp479.70M
| ├──--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4116.55M
| ├──--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp458.27M
| ├──--1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp497.05M
| ├──--1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp459.42M
| ├──--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp485.83M
| ├──--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp466.60M
| ├──--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp495.43M
| ├──--1.5.24-第一个阶段小结.mp445.65M
| ├──--【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp41.60G
| ├──--1.5.1-MapReduce课程概述.mp4122.44M
| ├──--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp471.59M
| ├──--1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4113.20M
| ├──--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4122.24M
| ├──--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp471.16M
| ├──--1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4111.62M
| ├──--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp446.33M
| └──--1.5.8-数字的排序.mp487.51M
├──{6}--Hbase
| ├──#6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf83.60kb
| ├──--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp429.51M
| ├──--1.6.9-HBase的过滤器.mp4116.94M
| ├──--1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4107.52M
| ├──--1.6.1-NoSQL数据库简介.mp469.27M
| ├──--1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4105.54M
| ├──--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4122.99M
| ├──--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4128.05M
| ├──--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp428.01M
| ├──--1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4145.74M
| └──--1.6.7-使用Java操作HBase.mp4106.40M
├──{7}--Hive
| ├──--1.7.9-Hive的查询.mp454.20M
| ├──--1.7.10-Hive的Java客户端.mp4137.04M
| ├──--1.7.11-Hive的自定义函数.mp455.12M
| ├──--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp481.10M
| ├──--1.7.2-Hive的体系架构.mp431.24M
| ├──--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp480.25M
| ├──--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp468.01M
| ├──--1.7.5-Hive的内部表.mp472.73M
| ├──--1.7.6-Hive的分区表.mp497.40M
| ├──--1.7.7-Hive的外部表.mp438.67M
| └──--1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4108.65M
├──{8}--Pig
| ├──--1.8.1-Pig简介和安装配置.mp473.28M
| ├──--1.8.2-Pig的常用命令.mp423.39M
| ├──--1.8.3-Pig的数据模型.mp434.94M
| ├──--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4191.24M
| ├──--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp472.00M
| └──--1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp473.71M
└──{9}--Sqoop
| ├──--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4147.22M
| ├──--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp433.57M
| └──--1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4326.91M
{3}--NoSQL数据库
├──{1}--Redis
| ├──#1.13#--【下载】部署RedisCluster.pdf83.60kb
| ├──--2.1.9-Redis主从复制.mp4297.03M
| ├──--2.1.10.Redis的分片.mp446.92M
| ├──--2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4219.81M
| ├──--2.1.12-RedisCluster.mp496.25M
| ├──--2.1.1-Redis简介.mp455.55M
| ├──--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4189.78M
| ├──--2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp421.00M
| ├──--2.1.4-Redis的事务.mp433.75M
| ├──--2.1.5-Redis的锁机制.mp430.10M
| ├──--2.1.6-Redis的消息机制.mp441.02M
| ├──--2.1.7-RDB的持久化.mp4166.89M
| └──--2.1.8-AOF的持久化.mp465.81M
└──{2}--MongoDB
| ├──--3.1.9-MongoDB的批处理.mp49.68M
| ├──--3.1.1-MongoDB简介.mp463.36M
| ├──--3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp470.38M
| ├──--3.1.3-MongoDB的体系架构.mp472.49M
| ├──--3.1.4-使用MongoShell.mp4126.67M
| ├──--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4124.78M
| ├──--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp467.27M
| ├──--3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp421.27M
| └──--3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4383.65M
{4}--Kafka
├──{10}--Kafka的架构注册表和Ksql
| ├──--3.9.1.1Java的Avro（一）.mp436.46M
| ├──--3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4132.26M
| ├──--3.9.1.3Java的Avro（三）.mp4105.74M
| ├──--3.9.2.1Kafka注册表（一）.mp431.11M
| ├──--3.9.2.2Kafka注册表（二）.mp448.13M
| ├──--3.9.2.3Kafka注册表（三）.mp499.39M
| ├──--3.9.2.4Kafka注册表（四）.mp498.12M
| └──--3.9.3Ksql.mp4282.07M
├──{11}--Kafka的运维管理
| ├──--3.10.1Kafka的安全性.mp4918.52M
| ├──--3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一）.mp4137.33M
| ├──--3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二）.mp4428.83M
| └──--3.10.3Kafka的监控.mp4140.03M
├──{2}--Kafka理论
| ├──--3.1.1什么是Kafka.mp463.80M
| ├──--3.1.2Kafka的Topic.mp474.74M
| ├──--3.1.3Kafka的Brokers.mp432.11M
| └──--3.1.4Kafka的主题复制.mp442.64M
├──{3}--Kafka环境安装
| ├──--3.2.1安装Kafka（Ubuntu）.mp4102.79M
| ├──--3.2.2安装kafka（Centos）.mp4238.28M
| ├──--3.2.3安装kafka（Windows）.mp4391.55M
| └──--3.2.4安装kafka（Confluent）.mp4135.17M
├──{4}--Kafka的生产者消费者
| ├──--3.3.1Kafka的生产者命令.mp464.57M
| ├──--3.3.2Kafka的消费key.mp426.54M
| ├──--3.3.3Kafka的消费者.mp481.21M
| └──--3.3.4Broker发现和zk.mp470.90M
├──{5}--Kafka的命令行使用
| ├──--3.4.1Topic相关.mp4119.17M
| ├──--3.4.2生产者相关.mp4298.99M
| ├──--3.4.3消费者相关.mp4111.30M
| ├──--3.4.4offset部分.mp4109.67M
| └──--3.4.5图形UI.mp4199.88M
├──{6}--Kafka的生产者开发API
| ├──--3.5.1Kafka开发环境准备.mp449.39M
| ├──--3.5.2生产者模型.mp4169.58M
| ├──--3.5.3生产者的序列化.mp4608.07M
| └──--3.5.4生产者的自定义分区.mp4153.28M
├──{7}--Kafka的消费者API
| ├──--3.6.3.2组协调器和反序列化（二）.mp471.58M
| ├──--3.6.3.3组协调器和反序列化（三）.mp4387.85M
| ├──--3.6.3.4组协调器和反序列化（四）.mp4141.00M
| ├──--3.6.1.1JavaAPI介绍（一）.mp4201.62M
| ├──--3.6.1.2JavaAPI介绍（二）.mp440.42M
| ├──--3.6.1.3JavaAPI介绍（三）.mp433.03M
| ├──--3.6.1.4JavaAPI介绍（四）.mp455.61M
| ├──--3.6.2.1API同步异步接收（一）.mp4111.22M
| ├──--3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三）.mp480.25M
| ├──--3.6.2.4API同步异步接收（四）.mp4105.09M
| ├──--3.6.2.5API同步异步接收（五）.mp4152.27M
| └──--3.6.3.1组协调器和反序列化（一）.mp4109.25M
├──{8}--Kafka的连接器
| ├──--3.7.1Kafka的Connect功能.mp459.43M
| ├──--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4239.31M
| ├──--3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）.mp495.67M
| └──--3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）.mp4192.57M
└──{9}--Kafka的流处理
| ├──--3.8.4.4流编程实战下（四）.mp41.07G
| ├──--3.8.4.5流编程实战下（五）.mp4254.94M
| ├──--3.8.4.6流编程实战下（六）.mp471.00M
| ├──--3.8.1Kafka的流基本组件.mp4149.55M
| ├──--3.8.2流操作.mp470.55M
| ├──--3.8.3.1流编程实战上（一）.mp485.85M
| ├──--3.8.3.2流编程实战上（二）.mp4362.18M
| ├──--3.8.3.3流编程实战上（三）.mp490.18M
| ├──--3.8.3.4流编程实战上（四）.mp4113.83M
| ├──--3.8.4.1流编程实战下（一）.mp4240.50M
| ├──--3.8.4.2流编程实战下（二）.mp4278.69M
| └──--3.8.4.3流编程实战下（三）.mp4215.10M
{5}--Scala
├──{10}--scala函数式编程
| ├──#10.1#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp479.62M
| ├──--2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp468.22M
| ├──--2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp464.44M
| ├──--2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp462.29M
| ├──--2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4127.67M
| ├──--2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp490.46M
| ├──--2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp451.57M
| └──--2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp441.53M
├──{11}--类型参数
| ├──#11.1#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--2.11.1类型参数-01泛型类.mp491.45M
| ├──--2.11.2类型参数-02泛型函数.mp442.47M
| ├──--2.11.3类型参数-03类型边界.mp433.87M
| └──--2.11.4类型参数-04视图界定.mp469.93M
├──{12}--scala设计模式
| ├──#12.1#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--2.12.1scala设计模式-01创建型.mp471.50M
| ├──--2.12.2scala设计模式-02结构型.mp478.63M
| ├──--2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4196.10M
| └──--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp472.71M
├──{1}--scala概述
| ├──#1.1#--Scala语言基础PDF下载.pdf83.60kb
| ├──#1.3#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--Scala开发环境准备.pdf1.22M
| ├──--2.1.1scala概述-01Scala概述.mp425.18M
| ├──--2.1.2scala概述-02开发环境.mp4181.51M
| └──--2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp476.55M
├──{2}--scala基础语法
| ├──#2.1#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp411.80M
| ├──--2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp421.18M
| ├──--2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp474.09M
| ├──--2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp459.40M
| └──--2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp431.56M
├──{3}--scala运算符
| ├──#3.1#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| └──--2.3.1scala运算符.mp4101.44M
├──{4}--Scala程序控制结构
| ├──#4.1#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| └──--2.4.1Scala程序控制结构.mp448.43M
├──{5}--Scala函数
| ├──#5.1#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| └──--2.5.1Scala函数.mp4106.07M
├──{6}--面向对象(基础)
| ├──#6.6#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4114.16M
| ├──--2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp434.41M
| ├──--2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp460.10M
| ├──--2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp428.43M
| └──--2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp449.07M
├──{7}--面向对象(高级)
| ├──#7.3#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp424.88M
| └──--2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp476.82M
├──{8}--数据结构(基础)
| ├──#8.5#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp491.22M
| ├──--2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp416.47M
| ├──--2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp435.60M
| └──--2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp417.79M
└──{9}--数据结构(高级)
| ├──#9.1#--随堂源代码下载.pdf83.60kb
| ├──--2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp431.36M
| ├──--2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp432.74M
| ├──--2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp498.40M
| └──--2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp423.08M
{6}--Spark
├──{2}--Spark基本概念
| ├──--4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4275.21M
| ├──--4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4221.46M
| ├──--4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp457.36M
| ├──--4.1.4CentOS环境下的安装.mp4106.27M
| ├──--4.1.5Windows环境下的安装.mp4203.98M
| ├──--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4359.47M
| ├──--4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp495.71M
| └──--4.1.8云环境的使用.mp4222.92M
├──{3}--基本RDD
| ├──--4.2.1rdd的介绍.mp443.32M
| ├──--4.2.2rdd实战课程.mp4144.72M
| ├──--4.2.3Flatmap案例使用.mp486.21M
| ├──--4.2.4集合操作.mp4142.20M
| ├──--4.2.5Action如何使用.mp469.18M
| └──--4.2.6cache和分区功能.mp4663.31M
├──{4}--PairRDD
| ├──--4.3.10广播变量.mp4778.51M
| ├──--4.3.11累加器.mp4159.42M
| ├──--4.3.1PairRdd的map和filter.mp4193.85M
| ├──--4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4262.82M
| ├──--4.3.3keyby和countbykey.mp4283.19M
| ├──--4.3.4combinebykey.mp4140.92M
| ├──--4.3.5aggregatebykey.mp4104.08M
| ├──--4.3.6foldbykey.mp4130.34M
| ├──--4.3.7sortbykey.mp464.93M
| ├──--4.3.8join.mp451.84M
| └──--4.3.9partition.mp4438.93M
├──{5}--Dataframe基础
| ├──--4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4178.48M
| └──--4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4380.55M
├──{6}--Dataframe进阶
| ├──--4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4180.37M
| └──--4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4332.72M
├──{7}--SparkSQL
| ├──--4.6.1什么是SparkSQL.mp4758.62M
| └──--4.6.2什么是Spark的数据源.mp490.35M
├──{8}--Spark集群管理
| ├──--4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4237.25M
| ├──--4.7.2spark-submit使用.mp4254.95M
| ├──--4.7.3sparkonyarn使用.mp4233.82M
| └──--4.7.4spark性能调优和监控.mp4365.67M
└──{9}--Spark流处理
| ├──--4.8.1sparkstream介绍.mp4126.02M
| ├──--4.8.2DStreamAPI使用.mp4167.68M
| ├──--4.8.3StructureStream的使用.mp4780.49M
| ├──--4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4100.65M
| └──--4.8.5流处理的时间窗口.mp4106.73M
{7}--Storm
├──{2}--Storm基础
| ├──--5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4147.95M
| ├──--5.1.2-Storm的体系架构.mp443.20M
| ├──--5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp485.20M
| ├──--5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp485.60M
| ├──--5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4255.49M
| └──--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp426.13M
├──{3}--Storm应用开发
| ├──--5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp462.55M
| ├──--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4289.23M
| ├──--5.2.3-部署和运行Storm任务.mp473.37M
| ├──--5.2.4-Storm任务执行的过程.mp419.73M
| └──--5.2.5-Storm内部通信的机制.mp423.50M
└──{4}--集成Storm
| ├──--5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp432.48M
| ├──--5.3.2-集成Storm与Redis.mp463.54M
| ├──--5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4177.25M
| └──--5.3.4-集成Storm与HBase.mp458.81M
{8}--Flink
├──{2}--Flink基础
| ├──--6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp440.27M
| ├──--6.1.1-Flink的简介.mp4112.02M
| ├──--6.1.2-Flink的体系架构.mp440.15M
| ├──--6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4250.61M
| ├──--6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4289.39M
| ├──--6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp486.97M
| ├──--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp435.44M
| ├──--6.1.7-Flink的HA.mp458.85M
| ├──--6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp414.25M
| └──--6.1.9-Flink的分布式缓存.mp465.07M
├──{3}--Flink入门开发案例
| ├──--6.2.1-Flink批处开发.mp466.12M
| ├──--6.2.2-Flink流处理开发.mp4424.40M
| ├──--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp466.12M
| └──--6.2.4-Flink的并行度分析.mp440.74M
├──{4}--Flink的DataSetAPI
| ├──--6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp447.74M
| ├──--6.3.2-filter与distinct.mp484.22M
| ├──--6.3.3-Join操作.mp436.85M
| ├──--6.3.4-笛卡尔积.mp472.48M
| ├──--6.3.5-First-N分析.mp417.37M
| └──--6.3.6-外连接操作.mp4315.02M
├──{5}--Flink的DataStreamAPI
| ├──--6.4.1-基本的数据源示例.mp443.16M
| ├──--6.4.2-自定义数据源.mp455.42M
| ├──--6.4.3-内置的Connector.mp49.97M
| ├──--6.4.4-DataStream的转换操作.mp484.36M
| └──--6.4.5-DataSink.mp4219.01M
├──{6}--Flink高级特性
| ├──--6.5.1-广播变量.mp471.98M
| └──--6.5.2-累加器和计数器.mp466.68M
├──{7}--状态管理和恢复
| ├──--6.6.1-状态State.mp4108.37M
| ├──--6.6.2-检查点的配置.mp444.97M
| ├──--6.6.3-State的后端存储模式.mp410.97M
| ├──--6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp416.76M
| └──--6.6.5-重启策略.mp414.09M
└──{8}--FlinkTable&SQL
| ├──--6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp414.06M
| ├──--6.7.2-使用TableAPI.mp472.64M
| ├──--6.7.3-使用FlinkSQL.mp440.86M
| └──--6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp417.58M
{9}--有道项目案例
├──{1}--平台介绍
| └──--1.1.1-平台介绍.mp419.04M
├──{2}--系统架构和设计
| ├──--1.2.1-平台架构.mp45.06M
| ├──--1.2.2-日志原始数据输入.mp416.81M
| ├──--1.2.3-业务数据输入.mp48.59M
| ├──--1.2.4-日志数据源生成.mp413.39M
| ├──--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp410.28M
| ├──--1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp414.55M
| ├──--1.2.7-基本KPI指标的计算.mp47.58M
| ├──--1.2.8-数仓任务调度系统.mp48.95M
| └──--1.2.9-数据展示.mp413.46M
└──{3}--案例
| ├──#3.1#--【资料下载】作业百度链接地址.pdf22.36kb
| ├──--1.3.1-NPS报告.mp420.77M
| └──--1.3.2-渠道留存报告.mp429.68M
课件
├──09、有道项目案例
| └──09、有道项目案例.zip17.10M
├──1-8 课件
| └──1-8 课件.zip18.60G
├──10、严选项目实战
| ├──001 电商严选数据仓库实战.zip4.61M
| ├──002 电商严选实时数仓实战.zip5.52M
| ├──002 电商严选实时数仓实战代码.zip25.29M
| ├──【数据】电商严选数据仓库实战.rar17.03M
| └──代码.zip891.35kb
├──11、有道项目实战
| ├──有道广告
| ├──course-showcase.zip81.68kb
| ├──有道广告精准投放推荐系统.zip12.68M
| ├──有道广告离线数据处理实战.zip14.08M
| └──有道广告实时数据处理实战.zip4.41M
├──12、游戏项目实战
| ├──002实时数据处理实战
| ├──003多数据源游戏业务分析
| ├──1-2图存储代码及资料.zip32.83M
| ├──3-4图深度学习代码.zip23.37M
| ├──course-showcase.zip81.68kb
| ├──kudu-demo-master.zip15.50kb
| ├──presto-demo-master.zip7.30kb
| ├──多数据源游戏业务实时分析 (1).zip22.55M
| ├──多数据源游戏业务实时分析.zip22.55M
| ├──实时数据处理实战课件.zip9.69M
| ├──图计算PPT.zip34.37M
| ├──有道广告精准投放推荐系统.zip12.68M
| ├──有道广告离线数据处理实战.zip14.08M
| └──有道广告实时数据处理实战.zip4.41M
└──13、云音乐项目实战
| ├──001图计算
| ├──003 推荐算法应用.zip4.94M
| ├──UserAction.zip108.85M
| ├──每日推歌实战.zip26.52M
| └──云音乐搜索业务实时特征实战.zip5.29M
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