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itmsf 发表于 2023-2-10 17:46:31

Python 数据处理实战教程-基于真实场景的数据(4.99G)

Python 数据处理实战教程-基于真实场景的数据(4.99G)

〖课程介绍〗:

Python 数据处理实战教程-基于真实场景的数据(4.99G)

〖课程目录〗:
   第二课
├──数据和代码
|   ├──contest_ext_crd_is_creditcue .csv2.47M
|   ├──EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1 .csv970.18kb
|   ├──sample1 .json0.83kb
|   ├──sample2 .json1.78kb
|   ├──sample3 .json1.71M
|   ├──第二章作业 .docx29.34kb
|   └──数据处理之常用工具 .html338.32kb
├──2.1 文件读取之csv文件 .mp471.15M
├──2.2 文件读取之json格式 .mp442.66M
├──2.3 指标计算 .mp477.08M
├──2.4 Numpy数据结构和常用方法 .mp464.09M
├──2.5 Numpy常用数据处理函数 .mp469.56M
├──2.6 pandas数据结构 .mp487.12M
└──第二课 数据处理之常用工具 .pdf556.91kb
第九课
├──数据和代码
|   ├──.ipynb_checkpoints
|   ├──air_data .csv13.56M
|   ├──customer .csv15.96M
|   └──第九章数据清洗 .html324.24kb
├──作业
|   ├──Titanic .csv59.76kb
|   └──第九章作业 .docx12.44kb
├──9.1 重复值处理 .mp457.45M
├──9.2 缺失值处理 .mp467.13M
├──9.3 异常值判断 .mp461.01M
├──9.4 异常值处理 .mp441.56M
├──9.5 数据分箱处理 .mp468.55M
├──9.6 数据分箱操作 .mp467.06M
└──第九课 数据清洗 .pdf629.51kb
第六课
├──前三章作业答案
|   ├──第二章 .py1.58kb
|   ├──第三章作业答案 .py1.26kb
|   ├──第一章答案 .py0.85kb
|   └──作业说明 .txt0.05kb
├──数据和代码
|   ├──churn_analysis_raw .csv5.90M
|   ├──contest_ext .csv46.46M
|   ├──客户流失数据字段 .docx1.07M
|   └──数据处理之统计分析与计算 .html312.21kb
├──作业
|   ├──.ipynb_checkpoints
|   ├──data .xlsx9.00kb
|   ├──results .xlsx22.78kb
|   └──第六章作业 .docx27.53kb
├──6.1 数据基本运算 .mp483.86M
├──6.2 数据分组计算 .mp486.64M
├──6.3 聚合函数agg使用 .mp448.06M
├──6.4 apply函数使用 .mp470.71M
├──6.5 透视图和交叉表 .mp475.65M
└──第六课 数据统计分析和计算 .pdf497.35kb
第七课
├──数据和代码
|   ├──hs_300 .xlsx76.14kb
|   ├──loan details .csv30.28M
|   ├──Master_Loan_Summary .csv446.90M
|   ├──pew .csv0.38kb
|   ├──sales_details .csv57.44M
|   └──数据处理之数据其他操作 .html319.31kb
├──作业
|   ├──Industry_GDP .xlsx10.46kb
|   ├──Prod_Trade .xlsx557.96kb
|   ├──zhj_user_app_info .csv31.13M
|   ├──第七章作业 .docx92.63kb
|   └──国民经济核算季度数据 .xlsx12.44kb
├──7.1 时间序列数据 .mp475.59M
├──7.2 数据抽样 .mp456.75M
├──7.3 移动窗口相关函数 .mp487.35M
├──7.4 数据形状重塑列转行 .mp458.80M
├──7.5 数据形状重塑行转列 .mp444.11M
└──第七课 数据其他相关操作 .pdf507.40kb
第三课
├──视频
|   ├──3.1 csv文件读写 .mp478.99M
|   ├──3.2 Excel文件读写 .mp490.90M
|   ├──3.3 数据库文件读取 .mp466.28M
|   ├──3.4 数据库文件保存 .mp430.57M
|   └──3.5 txt文件保存 .mp489.80M
├──数据和代码
|   ├──.ipynb_checkpoints
|   ├──APP .txt287.70kb
|   ├──base .csv30.42M
|   ├──creditcue .csv2.47M
|   ├──customer_table .csv15.96M
|   ├──data .txt1.12M
|   ├──equipment_1 .txt260.13kb
|   ├──meal_order_detail .xlsx896.60kb
|   ├──sales .csv12.91M
|   ├──sample .xlsx1.54M
|   ├──农户户主基本信息全 .xls10.88M
|   └──数据处理之文件交互 .html310.43kb
├──第三课 数据处理之文件交互 .pdf431.02kb
└──作业 .docx12.44kb
第十章
├──第七章到第八章答案
|   ├──第八章作业 .html294.04kb
|   └──第七章作业答案 .html285.00kb
├──数据和代码
|   ├──.ipynb_checkpoints
|   ├──basic_info .csv1.52M
|   ├──churn_analysis_raw .csv5.90M
|   ├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set .csv18.08M
|   ├──train .csv37.12kb
|   ├──第十章特征工程之scikit-learn .html331.05kb
|   └──客户流失数据字段 .docx1.07M
├──作业和数据
|   ├──.ipynb_checkpoints
|   ├──air_data .csv13.56M
|   ├──loan details .csv30.28M
|   ├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set .csv17.15M
|   ├──Titanic .csv59.76kb
|   └──第十章 .docx13.46kb
├──10.1 字段扩充上 .mp476.88M
├──10.1 字段扩充下 .mp479.65M
├──10.2 属性规约 .mp441.62M
├──10.3 数据量纲级处理 .mp458.32M
├──10.4 数据缺失填补上 .mp474.16M
├──10.4 数据缺失填补下 .mp465.64M
├──10.5 哑变量处理 .mp474.57M
├──第十课 特征工程之scikit-learn .pdf652.90kb
└──第十课 .rar229.54M
第四课
├──数据和代码
|   ├──.ipynb_checkpoints
|   ├──csse_covid_19_daily_reports
|   ├──loan_details .csv30.28M
|   ├──time_series_19-covid-Confirmed .csv9.09kb
|   ├──time_series_19-covid-Deaths .csv7.57kb
|   ├──time_series_19-covid-Recovered .csv8.15kb
|   └──数据处理之数据表操作 .html326.56kb
├──作业数据
|   ├──json数据
|   ├──SARS
|   └──人口
├──4.1 数据筛选 .mp485.45M
├──4.2 数据增加和删除 .mp458.23M
├──4.3 数据修改和查找 .mp477.83M
├──4.4 数据整理 .mp4105.58M
├──4.5 层次化索引 .mp447.93M
├──第四课 数据表操作 .pdf499.54kb
└──第四章作业 .docx12.62kb
第五课
├──数据和代码
|   ├──.ipynb_checkpoints
|   ├──churn_analysis_raw .csv5.90M
|   ├──MotorcycleData .csv1.35M
|   ├──朝阳医院2018年销售数据 .xlsx256.62kb
|   ├──城投承销总榜 .xlsx5.80M
|   ├──客户流失数据字段 .docx1.07M
|   └──数据处理之数据转换 .ipynb18.38kb
├──5.1 日期型数据处理 .mp469.48M
├──5.2 字符串数据处理 .mp467.10M
├──5.3 高阶函数运用上 .mp486.91M
├──5.4 高阶函数运用下 .mp480.07M
├──5.5 简单函数数据变换 .mp449.94M
├──5.6 数据标准化 .mp465.91M
├──第五课 数据转换 .pdf428.73kb
└──第五章作业 .docx12.50kb
第一课
├──1.1 数据类型 .mp468.75M
├──1.2 列表 .mp452.93M
├──1.3 字典 .mp454.16M
├──1.4 集合和条件语句 .mp461.05M
├──1.5 循环语句上 .mp450.06M
├──1.6 循环语句下 .mp433.23M
├──1.7 函数编写上 .mp452.76M
├──1.8 函数编写下 .mp445.14M
├──Python数据处理实战之第1课 .html346.18kb
├──Python数据处理实战之第1课 .ipynb26.53kb
├──第一章作业 .docx13.39kb
└──数据处理实战第一课 Python基础 .pdf1.07M
课程导读
└──炼数成金数据处理
|   ├──第一课
|   ├──课程导读 .pptx204.94kb
|   └──课程前期导读 .mp433.96M
数据处理第八章
├──第八章
|   ├──第四章到第六章作业答案
|   ├──数据和代码
|   ├──作业
|   ├──8.1 折线图 .mp464.18M
|   ├──8.2 为图表添加元素 .mp461.08M
|   ├──8.3 柱状图和直方图 .mp447.31M
|   ├──8.4 饼图和箱线图 .mp480.61M
|   ├──8.5 散点图 .mp445.64M
|   └──第八课 常用统计图形输出 .pdf882.50kb
└──第八章 .rar148.05M   

〖视频截图〗:
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lyd723 发表于 2023-2-10 23:48:08

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cbrslk 发表于 2023-2-11 01:36:13

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rapid2005 发表于 2023-2-12 20:07:19

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syclzr 发表于 2023-2-14 08:49:41

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superfongfong 发表于 2023-2-14 17:17:54

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LIANGLIANG 发表于 2023-2-18 08:39:44

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mcreator 发表于 2023-3-3 21:03:30

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junny2010 发表于 2023-3-10 23:59:43

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miguel_min 发表于 2023-4-25 19:53:45

Python 数据处理实战教程-

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