企业级知识图谱系统教程(5.3G)
企业级知识图谱系统教程(5.3G)〖课程介绍〗:
随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就“有可能”派的上用场。
〖课程目录〗:
1-20
┣━━任务1： 什么是知识图谱.mp4
┣━━任务10： Cypher Neo4j的SQL.mp4
┣━━任务11： 多维度关系查询.mp4
┣━━任务12： 创建实体关系.mp4
┣━━任务13： 删除实体关系.mp4
┣━━任务14： Neo4j的索引.mp4
┣━━任务15： Cypher的复杂查询.mp4
┣━━任务16： Cypher的最短路径检索.mp4
┣━━任务18： 搭建风控模型.mp4
┣━━任务19： 风控模型的评估.mp4
┣━━任务2： 知识图谱的应用场景.mp4
┣━━任务20： 逻辑回归应用场景.mp4
┣━━任务3： 知识图谱架构图.mp4
┣━━任务4： Neo4j与APOC组件介绍.mp4
┣━━任务5： 启动Neo4j服务.mp4
┣━━任务6： APOC.mp4
┗━━任务7： JDBC.mp4
21-40
┣━━任务21： 分类问题.mp4
┣━━任务22： 逻辑回归模型.mp4
┣━━任务23：逻辑回归是线性分类器.mp4
┣━━任务24：目标函数-1.mp4
┣━━任务25： 目标函数-2.mp4
┣━━任务26： 最优化问题 & 梯度下降法.mp4
┣━━任务27： 逻辑回归的梯度下降法.mp4
┣━━任务28： 随机梯度下降法.mp4
┣━━任务29： 微服务.mp4
┣━━任务30： 规则的存储.mp4
┣━━任务31： 规则的开发01.mp4
┣━━任务32： 规则的开发02.mp4
┣━━任务33： 规则的开发03.mp4
┣━━任务34： 引擎开发 pom文件配置.mp4
┣━━任务35： 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp4
┣━━任务36： swagger配置开发.mp4
┣━━任务37： neo4jDriver配置加载开发.mp4
┣━━任务38： 规则引擎业务逻辑代码开发.mp4
┗━━任务39： Bug解决.mp4
41-60
┣━━任务41： Kafka消息队列基本介绍.mp4
┣━━任务42： Kafka单点环境部署1.mp4
┣━━任务43： Kafka集群环境部署2.mp4
┣━━任务44： Kafka-javaapi-消费者.mp4
┣━━任务45： Kafka-javaapi-生产者1.mp4
┣━━任务46： Kafka-javaapi-生产者 2.mp4
┣━━任务47： 配置Canal的第一个例子.mp4
┣━━任务48： Canal的基本介绍和mysql配置.mp4
┣━━任务49： 解决官网文档中的疏漏.mp4
┣━━任务50： 实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中.mp4
┣━━任务51： 外网启动消费者的Kafka配置.mp4
┣━━任务52： 历史消息同步解决方案.mp4
┣━━任务53： 数据同步引擎配置文件加载01.mp4
┣━━任务54： 数据同步引擎配置文件加载02.mp4
┣━━任务55： 数据同步引擎代码开发01.mp4
┣━━任务56： 数据同步引擎代码开发02.mp4
┣━━任务58： 从非结构化数据到知识图谱.mp4
┣━━任务59： 文本分析关键技术.mp4
┗━━任务60： 拼写纠错（1）.mp4
61-80
┣━━任务61： 拼写纠错（2）.mp4
┣━━任务62： 拼写纠错（3）.mp4
┣━━任务63： 拼写纠错（4）.mp4
┣━━任务64： 拼写纠错（5）.mp4
┣━━任务65： 分词（1）.mp4
┣━━任务66： 分词（2）.mp4
┣━━任务67： 词的过滤.mp4
┣━━任务68： Stemming(1).mp4
┣━━任务69： Stemming(2).mp4
┣━━任务70： 文本的表示1.mp4
┣━━任务71： 文本的表示2.mp4
┣━━任务72： 文本的表示3.mp4
┣━━任务73： 文本的表示4.mp4
┣━━任务74： 文本的表示5.mp4
┣━━任务75： 文本的表示6.mp4
┣━━任务76： 实体命名识别重要性.mp4
┣━━任务77： 评估命名实体识别.mp4
┣━━任务78： 基于规则的命名实体识别.mp4
┣━━任务79： 命名实体识别-分类器.mp4
┗━━任务80： 命名识别识别分类算法-特征提取.mp4
81-100
┣━━任务100： HanLP的简单介绍及环境安装.mp4
┣━━任务81： 变量处理.mp4
┣━━任务82： 如何搭建命名实体识别分类器.mp4
┣━━任务83： 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp4
┣━━任务84： 如何抽取每个单词的特征.mp4
┣━━任务86： 通过CRF命名实体识别.mp4
┣━━任务87： 关系抽取介绍.mp4
┣━━任务88： 关系抽取方法.mp4
┣━━任务89： 关系抽取-基于模板的方法.mp4
┣━━任务90： 基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp4
┣━━任务91： 基于监督学习的关系挖掘.mp4
┣━━任务92： Bootstrap方法.mp4
┣━━任务93： Bootstrap的缺点.mp4
┣━━任务94： Snowball - Pattern Representation.mp4
┣━━任务95： Snowball - Step1 生成模板（Pattern Generation）.mp4
┣━━任务96： Snowball - Step2 添加记录（Tuple Generation）.mp4
┣━━任务97： Snowball - Step3 模板评估（Pattern Evaluation）.mp4
┣━━任务98： Snowball - Step4 记录评估（Tuple Evaluation）.mp4
┗━━任务99： Distant-Supervision.mp4
101-120
┣━━任务101： 交互式分词命令行的使用及分词词性说明.mp4
┣━━任务102： HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.mp4
┣━━任务103： 数据集及模板的定义.mp4
┣━━任务104： 基于模板匹配的关系提取代码书写.mp4
┣━━任务105： Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
┣━━任务106： 实体消歧算法.mp4
┣━━任务107： Entity Resolution(实体统一).mp4
┣━━任务108： 实体统一算法.mp4
┣━━任务109： Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
┣━━任务110： 知识图谱搭建流程.mp4
┣━━任务111： 知识图谱设计原则.mp4
┣━━任务112： 业务原则.mp4
┣━━任务113： 分析原则.mp4
┣━━任务114： 冗余原则.mp4
┣━━任务115： 效率原则.mp4
┣━━任务118： spark-shell操作RDD.mp4
┣━━任务119： spark-rdd基本操作（1）.mp4
┗━━任务120： spark-rdd基本操作（2）.mp4
122-130
┣━━任务122： 自定义图.mp4
┣━━任务123： 图基本操作（1）.mp4
┣━━任务124： 图基本操作（2）.mp4
┣━━任务126： spark连接neo4j加载RDD.mp4
┣━━任务127： 集群中运行jar包.mp4
┣━━任务128： PageRank算法起源及基本思想概括.mp4
┣━━任务129： PageRank算法中的几个基本概念.mp4
┣━━任务130： PageRank出入链关系(1).mp4
┣━━任务131： PageRank出入链关系(2).mp4
┣━━任务132： PageRank出入链关系(3).mp4
┣━━任务133： PageRank算法公式的说明.mp4
┣━━任务134： PageRank算法概念对应图结构的简单理解.mp4
┣━━任务135： 上网者行为的矩阵表示.mp4
┣━━任务136： 马尔科夫的基本概念.mp4
┣━━任务137： 马尔科夫实例的代码验证.mp4
┗━━任务138： GraphX实现PageRank算法.mp4
资料
┣━━搭建企业级知识图谱系统 文档资料.zip
┣━━任务116： Scala环境安装.doc
┣━━任务117： spark集群环境安装.doc
┣━━任务121： RDD学习参考文档.doc
┣━━任务125： pom文件.doc
┣━━任务17： 作业1数据和说明.zip
┣━━任务40： 项目作业2（更新11-7）.zip
┣━━任务57： 作业：完整的实时风控系统搭建.doc
┣━━任务8： Neo4j资料.zip
┣━━任务85： 演示数据下载.zip
┗━━任务9：apoc插件包.zip
〖视频截图〗:
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